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通过ECRAD辐射方案和ECRAD计划改进了Météo-France模型S.Schäfer，R。Hogan，M。Köhler，M。Ahlgrimm，D。Rieger an
大气中的辐射提供了从云颗粒生长到全球天气和气候的所有尺度上驱动大气动态和物理的能量。辐射方案在全球天气和气候模型中必须简化辐射与地球系统的复杂相互作用。捕获气体和云层与辐射的相互作用特别具有挑战性，因为气体效应极为波长依赖性，而云在小的空间和时间尺度上差异很大，并且它们都与辐射相互作用。辐射方案中的不确定性以及云，气溶胶和气体和输入导致天气和气候过程中的不确定性，例如能量平衡，云发展和动态。
Jeffrey J. Ma
1。J. Ma，H。Pei，L。Lausen和G. Karypis， 2。 J. Jabbour，V。V。V. Berghe，J。Runevic，M。Stewart，J。C。Krishnan，V。V。V. V. Huang，I。Faust，Faust，Faust，Faust，Faust， V. J. Reddi，A2Perf：现实世界2025， 3。 St. Cheng，J。Yik，R。Ghosal，I。 J. Reddi，“采石场：计算特征代理的崇拜日期”，IEEE计算机Letters Architect，2025。ARX：2501,01892，杂志。 4。 J. MA，A。 5。 J. My，A。Letcher，F.Schäfer，Y。 2021。Arxiv：2111,08565，完整纸。J. Ma，H。Pei，L。Lausen和G. Karypis，2。J. Jabbour，V。V。V. Berghe，J。Runevic，M。Stewart，J。C。Krishnan，V。V。V. V. Huang，I。Faust，Faust，Faust，Faust，Faust， V. J. Reddi，A2Perf：现实世界2025，3。St. Cheng，J。Yik，R。Ghosal，I。 J. Reddi，“采石场：计算特征代理的崇拜日期”，IEEE计算机Letters Architect，2025。ARX：2501,01892，杂志。4。J. MA，A。 5。 J. My，A。Letcher，F.Schäfer，Y。 2021。Arxiv：2111,08565，完整纸。J. MA，A。5。J. My，A。Letcher，F.Schäfer，Y。 2021。Arxiv：2111,08565，完整纸。J. My，A。Letcher，F.Schäfer，Y。 2021。Arxiv：2111,08565，完整纸。
低分辨率面部表达识别的硬样品感知一致性
面部表达识别（FER）在计算机视觉应用中起着关键作用，包括视频不存在和人类计算机的相互作用。尽管FER的进展没有局部进步，但在处理在现实世界情景和数据集中遇到的低分辨率面部图像时，性能仍然会摇摆不定。一致性约束技术引起了人们的关注，以产生强大的卷积神经网络模型，从而通过增强来适应变化，但它们的功效在低分辨率FER的领域中得到了影响。这种性能下降可以归因于网络难以提取表达特征的增强样本。在本文中，我们确定了在考虑各种程度的分辨率时引起过度拟合问题的硬样品，并提出了新颖的硬样品感知一致性（HSAC）损失函数，其中包括组合注意力同意和标签分布学习。通过结合高分辨率和翻转低分辨率图像的激活图，将注意力图与适当的目标注意图与适当的目标注意图与适当的目标注意力图相结合的注意图与适当的目标注意力图的注意力图对齐。我们通过结合原始目标和高分辨率输入的预测来测量低分辨率面部图像的分类难度，并适应标签分布学习。我们的HSAC通过有效管理硬样品来赋予网络能够实现概括。各种FER数据集上的广泛实验证明了我们提出的方法比现有方法的多尺度低分辨率图像的优越性。此外，我们在原始RAF-DB数据集中达到了90.97％的最新性能。
引文 Neidhöfer C, Klein N, Jürüktümen A, Hattenhauer T, Mispelbaum R, Bode C, Holderried TAW, Hoerauf A 和 Parc ˇ ina M (2025) 回顾性分析
尽管在 21 世纪可以使用各种各样的抗生素，但细菌性血流感染仍然是重症监护病房和诊断实验室面临的最重大的全球挑战之一，并导致大量发病率和死亡率（Retamar 等人，2012 年；Lillie 等人，2013 年；McNamara 等人，2018 年；Timsit 等人，2020 年）。除了对一线抗生素产生耐药性的病原体数量不断增加之外，一个重大挑战是缺乏及时的诊断检查和足够的灵敏度来识别病原微生物及其易感性（Retamar 等人，2012 年；Gutie ́ rrez-Gutie ́ rrez 等人，2017 年；Timsit 等人，2020 年）。这两个方面对于显著改善血流感染的临床结果都至关重要，因为及时给予适当的抗菌治疗对于治疗脓毒症至关重要（Gutie ́ rrez-Gutie ́ rrez 等人，2017 年；Timsit 等人，2020 年；Asner 等人，2021 年）。血培养仍然是检测脓毒症患者菌血症最受认可的微生物学检测；然而，这些可能需要几天才能提供结果（Loonen 等人，2014 年）。此外，它们容易受到污染或出现假阴性结果，主要是在抗生素治疗后采集时（Hall and Lyman，2006 年；de Prost 等人，2013 年；Loonen 等人，2014 年）。因此，脓毒症患者通常采用经验性的广谱抗生素（联合用药）治疗，这显著增加了抗生素过度治疗、抗生素诱导毒性和多重耐药病原体选择的风险（Takamatsu 等人，2020 年；Bruns 和 Dohna-Schwake，2022 年）。指示宿主对感染的内源性反应的生物标志物已经被广泛使用（Xie，2012 年；Cho 和 Choi，2014 年）。然而，这种方法只能说明感染的存在，而不能说明传染源。关于后者，已经开发了各种新技术来改进或补充传统方法，以便更早地识别血流感染（Liesenfeld 等人，2014 年，B）。全血样本循环 cfDNA（游离 DNA）的下一代测序最近已在临床上用于败血症诊断（Grumaz 等人，2016 年；Long 等人，2016 年；Grumaz 等人，2020 年）。虽然这种方法有可能为传统诊断提供有价值的补充输入，但其影响仍有待确定。从 2020 年开始，德国几家公共健康保险开始覆盖 Noscendo GmbH（德国杜伊斯堡）开发的基于 cfDNA 的病原体检测方法 DISQVER。重症监护医生和
《地球生物组计划》的加泰罗尼亚州倡议
Tomas Marquess-Bonet 4，5，6，7，†，Michael A. Rosa Fer Nandez 4，ToniGabaldón5，14，15，16，Teresa 3，23，William Roderic Guigó3，27，29，29， *
高级单词研究
2……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………文件指南6……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………闭合音节23……………………………………………………………………………………………… 73……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Pro-，Inter-141……………………………………………………………………………………………………………………，超过161…………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 198………………………………………………………………。 SPECT，dict，TERD，274………………………………………………………………………………………根：fer，仪表，图293……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
社会流动性与经济发展 - 指数 / - ZEW
∗ 通讯作者。联系人和附属机构：Guido Neidhöfer，ZEW Mannheim（guido.neidhoefer@zew.de）。 Matías Ciaschi，拉普拉塔国立大学 CEDLAS-IIE-FCE 和 CONICET（mciaschi@cedlas.org）。 Leonardo Gasparini，拉普拉塔国立大学 CEDLAS-IIE-FCE 和 CONICET（leonardo@depeco.econo.unlp.edu.ar）。 Joaquín Serrano，加州大学洛杉矶分校和拉普拉塔国立大学 CEDLAS-IIE-FCE（jserrano@cedlas.org）。我们衷心感谢 Krisztina Kis-Katos、Bhash Mazumder、Sarah McNamara、Friedhelm Pfeiffer、Jan Stuhler 和 Mariano Tommasi 的富有成效的讨论和有趣的评论。我们还感谢几次（虚拟和非虚拟）研讨会和会议的参与者的发言。 Guido Neidhöfer 非常感谢巴登-符腾堡州为 SEEK 项目提供的资助。任何剩余的错误都是我们自己的。