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22. 现有场地布局规划.pdf
所有测量均为公制。所有纵向测量和选定的垂直间隔距离均以毫米为单位（即 4020）。所有垂直参考高度均以米为单位（即 +27.600）。所有 FFL 均以米为单位（即 +3.800）
您好，我叫 Cale Bearden，我曾是一名特许经营商……
Giuseppe 告诉我们，他与 FFL 创始人 Brent Seebohm 有着长期的合作关系，他完全保证他们的可信度。尽管如此，我们仍然进行了广泛的尽职调查。不幸的是，事实证明 FFL 和 Franchoice 似乎在指示特许经营商和前被许可人就许多重要事实对潜在特许经营商撒谎。此外，Giuseppe 和 FFL 都谎称可以转售您购买的地区，并以此作为让您购买超出预期数量的一种方式。我们被说服购买了 6 个地区，因为我们不完全确定我们想要哪些地区，并保证我们可以稍后出售它们。这真是大错特错。我们后来发现 Giuseppe 完全欺骗了我们他的报酬方式。一开始，他告诉我们，只有我们开辟一个地区他才能得到报酬，他声称这会激励他展示优秀的品牌
重新任期考试（奇数学期） - 2025年1月
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用作生物肥料的发酵森林的化学和微生物表征
摘要：在强化农业中过度使用化学物质对土壤多样性和生育能力产生了负面影响。一种发展可持续农业的策略可以依靠使用基于微生物的肥料（称为生物肥料）的使用。如果小型农民可以使用森林垃圾生产自己的生物量化剂，这是微生物多样性最高的垃圾之一。这项研究的目的是表征发酵森林垃圾（FFL）的微生物群落，假设发酵过程将改变其丰度和多样性。我们调查了所用初始垃圾的化学构成两种类型的不同，以及它们起源于森林的气候环境。使用定量PCR和分子基因分型技术评估细菌和真菌群落的丰度和多样性。使用红外光谱法比较了垃圾化学成分。获得的结果表明，发酵含有丰富的细菌，但降低了真菌。发酵后观察到的有机物组成的变化也显着降低了细菌和真菌群落的α多样性。与初始垃圾相比，脂肪族分子的比例较高，而FFL的C/N较低表明，一旦添加到土壤中，应迅速分解FFL。必须采用测序技术进行进一步的研究，以确定可能对植物生长有益的微生物物种。这项初步研究表明，用作生物肥料的FFL的农艺利益与植物易于吸收的营养物质的贡献相比，与构成其构成的微生物的多样性相关。
用作生物肥料的发酵森林凋落物的化学和微生物特性
摘要：集约化农业中化学品的过度使用对土壤多样性和肥力产生了负面影响。发展可持续农业的战略可以依赖于使用微生物肥料，即生物肥料。如果小农户能够使用森林凋落物生产自己的生物肥料，那么就可以为他们提供市场上产品的替代品，森林凋落物是微生物多样性最高的。本研究的目的是表征发酵森林凋落物 (FFL) 的微生物群落，假设发酵过程会改变它们的丰度和多样性。我们研究了两种类型的微生物群落，它们在最初使用的凋落物的化学成分和它们来源的森林的气候环境中有所不同。使用定量 PCR 和分子基因分型技术评估了细菌和真菌群落的丰度和多样性。使用红外光谱法比较了发酵前后凋落物的化学成分。结果表明，发酵增加了细菌的丰度，但降低了真菌的丰度。发酵后观察到的低 pH 值和有机物组成的变化也显著降低了细菌和真菌群落的 α 多样性。与初始垫料相比，FFL 中脂肪族分子的比例更高，C/N 更低，这表明 FFL 一旦加入土壤就会迅速分解。这项初步研究表明，FFL 用作生物肥料的农学意义可能更多地与植物容易吸收的营养物质的贡献有关，而不是与组成它的微生物的多样性有关。必须利用测序技术进行进一步研究，以准确识别可能有益于植物生长的微生物物种。
Super Tau Charm 设施的离线数据处理软件
摘要：中国拟建的超级金牛座神灯装置（STCF）是新一代正负电子对撞机，质心能量为2~7 GeV，峰值亮度为0.5×1035cm−2s−1。开发了STCF离线软件（OSCAR），支持离线数据处理，包括探测器仿真、重建、刻度以及物理分析。针对STCF的具体要求，OSCAR基于HEP实验轻量级通用软件SNiPER框架进行设计和开发。除了常用的 Geant4 和 ROOT 软件外，OSCAR 还采用了 HEP 社区中一些最先进的软件包和工具，例如探测器描述工具包 (DD4hep)、普通旧数据 I / O (podio) 和英特尔线程构建模块 (TBB) 等。本文将介绍 OSCAR 的总体设计和一些实现细节，包括事件数据管理、基于 SNiPER 和 TBB 的并行数据处理以及基于 DD4hep 的几何管理系统。目前，OSCAR 已全面投入使用，以促进 STCF 探测器的概念设计和其物理潜力的研究。
FFCL：具有皮质环路的前向-前向网络，无需反向传播即可在边缘进行训练和推理
前向-前向学习 (FFL) 算法是最近提出的一种无需占用大量内存的反向传播即可训练神经网络的解决方案。在训练期间，标签会伴随输入数据，将其分类为正输入或负输入。每一层都会独立学习对这些输入的响应。在本研究中，我们通过以下贡献增强了 FFL：1) 我们通过在层之间分离标签和特征转发来优化标签处理，从而提高学习性能。2) 通过修改标签集成，我们增强了推理过程，降低了计算复杂性并提高了性能。3) 我们引入了类似于大脑皮层环路的反馈回路，信息在其中循环并返回到早期的神经元，使各层能够将来自前几层的复杂特征与低级特征相结合，从而提高学习效率。
使用分布式能量BalanceModel
摘要。这项研究评估了导致热带Zongo冰川（16°S，Bolivia）的气候条件达到17世纪后期的最大冰河时代（LIA）。我们对年度表面质量平衡进行了敏感性分析，以通过从古气候代理中获得的信息和对过去冰川质量的敏感性研究限制的物理一致的气候场景。与当前气候相比，这些情况受到1.1 K冷却的约束，年度沉淀增加了20％。使用SHU FFL ED输入数据构建了季节性降水的变化：空气温度和相对湿度，降水，风速，输入的短波辐射通量，并使用分布式能量平衡模型进行评估。如果获得接近冰川范围质量平衡平衡的条件，则认为它们是合理的。的结果表明，在1.1 K冷却和年度沉淀增加约20％上，只有两个季节性降水模式可以使LIA平衡：整个一年中均匀分布的降水事件和潮湿季节早期发作。
使用分布式能量平衡模型*-1pt
摘要。这项研究评估了导致热带Zongo冰川（16°S，Bolivia）的气候条件达到17世纪后期的最大冰河时代（LIA）。我们对年度表面质量平衡进行了敏感性分析，以通过从古气候代理中获得的信息和对过去冰川质量的敏感性研究限制的物理一致的气候场景。与当前气候相比，这些情况受到1.1 K冷却的约束，年度沉淀增加了20％。使用SHU FFL ED输入数据构建了季节性降水的变化：空气温度和相对湿度，降水，风速，输入的短波辐射通量，并使用分布式能量平衡模型进行评估。如果获得接近冰川范围质量平衡平衡的条件，则认为它们是合理的。的结果表明，在1.1 K冷却和年度沉淀增加约20％上，只有两个季节性降水模式可以使LIA平衡：整个一年中均匀分布的降水事件和潮湿季节早期发作。