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通过胰岛炎中的脂质信号传导ADP-核糖基水解酶ARH3对β细胞死亡调节
大多数能量消耗的组成部分（24小时EE，参见和RMR），针对FFM进行了调整，T1D的参与者比对照组的参与者更高，除了TEF（图。1a）。与对照组相比，T1D成年人的BMR具有更高的BMR趋势，而对照组没有统计学意义（p = 0.052）。针对人体组成和RER调整的底物氧化速率在组之间相似（图。1B和1C）。PAL之间的群体相似；虽然，总活动时间和水疗中心显着差异（图1d）。Differences in 24-EE and RMR between participants with T1D and controls remained significant after adjusting for SPA and body composition (24-EE = 8,481 ± 105 kJ/day (2,026 ± 25 kcal/day) vs. 8,079 ± 105 kJ/day (1930 ± 25 kcal/day), respectively, P = 0.0126; RMR = 7,150 ± 134 kJ/天（1,708±32 kcal/day）vs 6,568±142 kJ/天（分别为1,569±34 kcal/day），p = 0.0076）。男性的某些成分24-H EE和底物氧化高于女性。 BMR（男性= 7,355±213 kJ/天（1,757±51 kcal/day）与女性= 6,446±201 kJ/day（1,540±48 kcal/day））和RER RMR（男性= 0.878±0.009 vs. femals = 0.878±0.009 vs. femals = 0.846±0.846±emales;但是，24小时的底物氧化速率
毛里求斯蓝色经济的政策-Faolex数据库
AfDB African Development Bank AFRC Albion Fisheries Research Centre BE Blue Economy BMP Best Management Practices CCAMLR Conservation of Antarctic Marine Living Resources DED Dissostichus Export Document EDB Economic Development Board EEZ Exclusive Economic Zone EPZ Export-Processing Zone EU European Union FAD Fish Aggregating Devices FAO Food and Agriculture Organisation FBOs Fish business operators FFM Ferme Marine de Mahebourg Ltd FIT Fishermen Investment Trust FiTEC Fisheries Training and Extension Centre FVO Food and Veterinary Office FWF Fishermen Welfare Fund GCF Green Climate Fund GDP Gross Domestic Product ICT Information and Communication Technology IOC Indian Ocean Commission IOTC Indian Ocean Tuna Commission IRS Integrated Resort Scheme IUU Illegal, Unreported and Unregulated MARENA Mauritius Renewable Energy Agency MBEMRFS Ministry of Blue Economy, Marine Resources, Fisheries and Shipping MCS Monitoring, Control and Surveillance MFDC Mauritius Freeport Development Co. Ltd MOI Mauritius Oceanography Institute MOU Memorandum of Understanding MPA Mauritius Ports Authority MPA Marine Protected Area NDC Nationally Determined Contribution NOC National Ocean Council NSEPCRET National Scheme for Emerging Project Concept Based on Renewable Energy Technologies SWAC Sea Water Air Conditioning SWF海员福利基金UNCLOS联合国法律法律联合国非洲非洲经济委员会UNEP联合国环境计划VMS船只监测系统
上升学者会议策略学生研究演示文稿尼基沙·阿尔辛多市纽约大学：巴鲁克学院尼基沙阿尔辛
上升学者会议策略学生研究演讲尼基沙·阿尔辛多市纽约大学：巴鲁克学院nikishaalcindor@gmail.com nikisha alcindor是博士学位。纽约市巴鲁克学院Zicklin商学院的学生。她专门从事战略管理，她的研究通过将人工智能和机器学习应用于决策和风险分析来研究合并和收购的成功率（M＆A）。Nikisha担任埃默里大学（Emory University）的化学学士学位和哥伦比亚商学院的MBA，担任莱昂·库珀曼学者（Leon Coperman Scholar）。摘要：战略管理中的学者长期以来一直表现出对首席执行官（CEO）特征（例如人格）的兴趣，例如合并和收购等战略决策（M＆A）（Chatterjee＆Hambrick，2011; Herrmann＆Nadkarni，2014年）。Upper echelons theory posits that CEOs and Top Management Teams (TMT) directly influence organizational decision-making based on their demographics, values, and personalities (Hambrick, 2007), with recent research focusing on how specific components of personality influence M&A in terms of completion (Aktas, de Bodt, Bollaert, & Roll, 2016; Malmendier & Tate, 2008) as well as post-acquisition performance （Renneboog＆Vansteenkiste，2019年）。但是，尚未全面概述人格的所有不同组成部分如何影响首席执行官的决策，尤其是在并购期间。那么，问题是，追求并购的首席执行官人格影响决策的条件是什么，以及哪些首席执行官人格特质将投资者的反馈纳入决策。本文通过调查CEO人格特质如何影响战略决策以及这些人格特质如何结合投资者的反馈来扩展上层梯队的研究。这项研究借鉴了人格文献，并探讨了个性五因素模型（McCrae＆Costa，1985）如何影响战略决策和并购成果。FFM性格特征是同意，尽职尽责，外向性，开放性和情感稳定性（神经质）。此外，我认为某些人格特征将导致不同的决定，并探讨某些人格对投资者对交易公告的反馈有何反应。随着2019年全球宣布的并购交易总额为3.37万亿美元，2007年宣布了4.9万亿美元的高价（合并，收购和联盟研究所，2020年），了解CEO的决策如何影响M＆A的结果是如何影响M＆A的重要性。使用SDC白金作为数据资源，本研究的样本集包括收购完成并购的美国上市公司的公司首席执行官。按照与Betton，Eckbo和Thorburn（2008）类似的抽样策略，样本集将包括具有多数利息，持续利息或部分利益的收购方。收购方必须在交易前拥有少于50％，并且在交易后处于50％或更多的控制位置。此外，交易规模将大于500万美元，以排除几乎没有影响的小额交易。在此分析中可以接受成绩单的问答部分，因为CEO使用日常语言回答这些问题。开放语言首席执行官人格工具（OLCPT）将使用机器学习和人工智能以7分的规模来衡量CEO人格特质（Harrison，Thurgood，Boivie和Pfarrer，2019年）。在问答答案（问答）中，收购方首席执行官的回答将在多年内进行分析，因为中年个性不会随着时间的流逝而变化（Harrison，Thurgood，Boivie和Pfarrer，2020年； Roberts，Walton，＆Viechtbauer，＆Viechtbauer，2006年）。该呼叫的这一部分中引起的应力更容易揭示外向性，从而可以很好地测量外向性（Dewaele＆Furnham，1999; Malhotra，Reus，＆Reus，Zhu，＆Roelofsen，2018）。初步结果表明，某些首席执行官人格特质会影响并购结果，并确定投资者反馈的纳入。