最近,大型语言模型(LLMS)在传统的自然语言处理以外的领域取得了显着的成功,并且越来越有兴趣将LLMS应用于诸如代码生成,旅行计划和机器人控制之类的更一般性,但是这些模型仍然需要提高针对性的性能和特定领域或任务的概括能力。为了使Mod-Els更具体地了解各种任务,已提出提示学习将下游预测任务转换为语言模型任务。在提示学习方法中,大多数利用基于梯度的触发令牌搜索方法来自动上下文填充来完成任务。但是,这些方法并不总是提高LLM在完成任务时的准确性,尤其是在满足多种任务类型和不确定的输入句子时。触发令牌的选择通常缺乏特异性,从而导致模型性能。为了增强模型稳定性并生成更具针对性的触发令牌,我们通过平均梯度下降提出了上下文自动填充方法。与其他方法不同,我们的方法全面考虑了所有触发令牌与上下文之间的关系。提出的方法通过使用模型在所有触发令牌上的平均梯度选择一个令牌来选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择了一个令牌,从而选择了一个令牌,从而选择了一个令牌,从而选择一个令牌来选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而最大程度地利用模板的可能性函数来选择一个令牌。我们分别在SST-2和SICE-E数据集上进行了实验,分别进行了情感分析(SA)和自然语言推断(NLI)任务。实验结果表明,具有平均触发令牌梯度的上下文自动填充方法可产生更好的性能。
塞贝拉斯·马雷大学(UNS)与堪培拉大学和澳大利亚国家电动汽车卓越中心(NEVCE)合作,通过印度尼西亚基地基础设施(DIBI)项目,由澳大利亚政府资助,dibi项目不仅回答了独奏市运输电气化的需求,而且还构成了对印尼与澳大利亚之间电动汽车协作的理解备忘录,这是墨尔本在梅尔伯恩举行的东盟 - 澳大利亚2024峰会的结果。在小组讨论论坛(FGD)中,工程学院涉及各种利益相关者,例如Surakarta City运输局,PLN,Bengawan Solo River盆地,Putri Cempo TPA经理和研究人员。本讨论的重点是浮动PLTSA和PLT的可再生能源潜力,以及找到从UNS和NEVCE技术降低电气化成本的解决方案,以在Java中部产生绿色经济。
在这项研究中,我们对在铜(CU)冶炼过程中生产的商业FGD石膏进行了全面检查,并通过探索这些金属不症状的分区和命运来研究其作为钙(CA)富含钙(CA)的材料的潜在用途。所得的碳化端产品显示出71.1%的碳酸钙(CACO 3)含量,具有相对较低的CO 2转化率,这可能归因于商业FGD-GYPSUM中金属杂质的存在。这些金属杂质中的大多数是碳酸过程的输入,源自母体FGD-gypsum矩阵。这导致FGD石膏内的离子强度增加,可能阻碍二氧化碳(CO 2)从气相到水相扩散。在CO 2转化的各个阶段,主要,次要和微量元素的形成分配和检查使我们能够提出四种影响碳化效率的潜在反应途径:(i)金属氧化物的形成,(ii)金属氧化物和氧化羟化物的产生,(III)(III)(iii)金属成分元素的开发(III)元素的开发(IIV)和(IIV)的发展。商业fgd-gypsum适合在非危害废物垃圾填埋场接受。但是,必须强调商业FGD-GYPSUM中的浸出值超过惰性范围和非危害废物标准。尽管碳酸盐端产品的大多数重金属浸出值保持在非危害限制以下,但从碳酸盐端产品中释放一些重金属浸出物可能会限制这些材料的重用选择。
如果由于法律变化而导致的供应商增加了税后收益的成本或减少税后净回报或其他财务负担和合同产能的其他财务负担,其总财务效应超过了卢比的较高。1千万(卢比1千万)和0.1%(零点1%)在任何会计年度,供应商都可以这样通知效用并提出对本协议的修正案,以使供应商处于与成本增加的法律增加相同的财务变化中,将供应商处于同样的财务状况,这会增加成本,从而减少金融责任或其他费用,以返回或其他付费。在供应商通知后,当事方应在合理可行的情况下达成协议,但自通知之日起30天(三十)天内,要么就本协议的修正案达成协议,要么就任何其他相互同意的安排达成协议:
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本演示文稿包含有关 FGDC 业务活动的一般更新信息。还包括其他议程主题及其相关材料的列表。本演示文稿旨在供大家提前阅读,会议期间仅会介绍其中一些活动的重点内容。会议期间,可以在 FGDC 业务更新期间提出有关所包含主题或内容的问题。会议上不会完整展示材料,根据 CG 标准操作程序,与会者有责任在会议前查看材料。信息的一般组织结构如下: