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年度报告 - 弗劳恩霍夫 FHR
»我们需要一系列的智慧理念来应对我们时代的主要挑战：例如环保的能源生产和储存！总体任务包括组建跨地域、跨学科的研究团队。与来自不同文化背景的人们一起寻找创造性的解决方案——这是我在未来日益网络化的世界中特别兴奋的事情。«
产前胎儿心率（FHR）监测
唯一的标识符NMP200/SSM/108- V02.00文件类型临床指南的违规临床指南可能会对患者/健康NZ功能临床实践造成重大伤害，患者护理用户组（S）TOKA TOKA TOKA TOMAI AUCKLAND OUCKLAND仅•SHOPARY•HEAMPARY NEW ZEALAND | Te Toka Tumai Auckland•妇女健康局•S）产妇•用于哪些患者？所有在妇女卫生服务中审查或录取的产妇患者•使用哪个员工？孕妇的临床医生包括访问持有人铅孕妇护理人员（LMC）•排除的关键字心脏摄影（CTG）胎儿心脏监控dawes dawes dawes dawes redman作者作者孕妇产质量和安全领导者授权•所有者服务临床总监 - 中学孕妇服务•中学校长•中学校长ISSIDER -ISSIDER ISSIDER -ISSITY 4S ISSERTIND -DORSESS 4 9月20日在10月10日ed ISSIDED 10. NESSERTIDED DISSERDIDES 4SISTER -DOSSITED DORSESTIED DOMESTIDED 10. N. 9月10日，以10月20日ed Dipssite disteriped 10 2.查看频率3年度
填充胎儿心率信号：基于维度结构和周期分段的扩散模型
摘要 - 心率（FHR）信号被广泛用于多普勒胎儿心脏监护仪中。但是，不完整的FHR信号降低了胎儿心率监测的有效性。填充丢失的数据是提高FHR质量的关键技术，但是现有的填充算法缺乏考虑FHR信号的相关性。因此，我们专注于与FHR相关的两个相关性，并提出了一种填充算法，称为FHR中缺少数据插补的扩散模型（DMDI-FHR）。首先，我们构建了双维样品构建（DDSC）方法，该方法发现了两个FHR信号，并最大程度地提高了它们之间形成相关性的差异。其次，引入了多周期分解（MPD）方法以获得FHR信号的内部相关性。最后，DMDI-FHR算法基于扩散模型控制填充过程。实验结果证明了DMDI-FHR算法的性能，该算法提供了提高FHR信号质量的有效方法。
胎儿心率信号数据集用于训练形态分析方法并根据专家共识进行评估
摘要 - 胎儿心率（FHR）是预防分娩过程中胎儿缺氧的筛查信号。专家分析此信号时，他们必须定位基线并确定减速和加速度。这些步骤可能是自动化的，并通过数据处理分析更加客观，但是需要培训和评估数据集。在这里，我们描述了155个FHR记录的数据集，其中参考基线，加速度和减速已由专家共识注释。66 FHR记录和共享的专家分析已包含在培训数据集中，并且评估数据集中还包括了90个其他具有非共享专家分析的FHR记录。希望评估其自动分析方法的研究人员应提交其结果，以与专家共识进行比较。数据集还包含文献中11种重新编码的自动分析方法产生的结果。所有数据均可在http：//utsb.univ-catholille.fr/fhr-review中获得。
基于多...
1993; Usui等，2007）。 劳动期间的FHR监测是检测胎儿心率模式改变的有价值工具，表明胎儿氧合不足，使产科医生及时干预能够减轻低氧或死亡率的风险。 电子胎儿监测（EFM）目前被认为是评估宫内胎儿胎儿健康和氧合水平的关键方式（Sweha等，1999），由于其易用性和非侵入性。 因此，EFM已成为产科中必不可少的辅助筛查方法，其利用率在产前和产前设置中都在扩展。 记录胎儿心率的动态变化可以作为子宫内胎儿供应的间接指标，从而促进急性和慢性宫内宫内低氧或窒息的早期检测，从而提高临床效率。 EFM生成的心脏图（CTG）同时显示FHR和子宫收缩，从而提供了对其相互作用的见解（Alfic等，2017）。 目前，存在三个广泛使用的临床标准用于评估FHR监测。 在学术文献中讨论的FHR解释的第一种方法是加拿大产科医生和妇科学家学会（SOGC）指南中概述的非施用测试（NST）分类，该指南将FHR分类为正常，非典型，典型和abnormal（Liston等人（Liston等）。 每种分类的CTG基本特征的评估侧重于基线，基线变异性，加速度和减速。 Georgoulas等。 Spilka等。1993; Usui等，2007）。劳动期间的FHR监测是检测胎儿心率模式改变的有价值工具，表明胎儿氧合不足，使产科医生及时干预能够减轻低氧或死亡率的风险。电子胎儿监测（EFM）目前被认为是评估宫内胎儿胎儿健康和氧合水平的关键方式（Sweha等，1999），由于其易用性和非侵入性。因此，EFM已成为产科中必不可少的辅助筛查方法，其利用率在产前和产前设置中都在扩展。记录胎儿心率的动态变化可以作为子宫内胎儿供应的间接指标，从而促进急性和慢性宫内宫内低氧或窒息的早期检测，从而提高临床效率。EFM生成的心脏图（CTG）同时显示FHR和子宫收缩，从而提供了对其相互作用的见解（Alfic等，2017）。目前，存在三个广泛使用的临床标准用于评估FHR监测。在学术文献中讨论的FHR解释的第一种方法是加拿大产科医生和妇科学家学会（SOGC）指南中概述的非施用测试（NST）分类，该指南将FHR分类为正常，非典型，典型和abnormal（Liston等人（Liston等）。每种分类的CTG基本特征的评估侧重于基线，基线变异性，加速度和减速。Georgoulas等。Spilka等。第二种方法是由美国产科医生和妇科学院（ACOG）共同开发的三层FHR系统（ACOG），母体 - 竞争医学学会（SMFM）以及国家儿童健康与人类发展研究所（NICHD），将FHR分为I，II，II，III和III II III和III criteria（MacOnes等）。指导的第三个来源是国际妇科和妇产科联合会（FIGO）和美国国家健康与临床卓越研究所（NICE）的共识指南（FIGO），将胎儿监测分为三个类别：正常，可疑和病理学（Ayres-De Campos Campos Et。，2015年）。尽管有标准化的指南，但产科专业知识的建议和变化的差异有助于观察者解释FHR的显着多样性。近年来，在医疗保健领域，人工智能（AI）技术的整合越来越多，尤其是在需要进行多方面输入以进行评估和迅速决策的领域中。一个值得注意的应用是在人工和分娩过程中电子胎儿心脏监测的领域中。使用AI可以最大程度地减少观察者之间的可变性，从而实现FHR数据的实时解释，以防止忽略必要的干预措施并增强新生儿结果。此外，AI还提供了对FHR监测发现分析的更标准化的解释。许多研究人员努力利用特征提取和机器学习技术的融合来对FHR进行分类。（2006）在时间和频域中进行了特征提取，并结合形态特征，并应用了支持向量机（SVM）来对特征进行分类。（2012）使用三种类型的特征进行分类，包括11个类似FIGO的功能，14个基于心率的基于心率的特征和8个非线性特征。降低维度后，使用天真的贝叶斯，SVM和C4.5决策树
因子H蛋白家族：补体替代途径的切换器。
fi g u r e 1 fh家族。（a）CFH-CFHR1-5染色体1q32中的基因组组织。每个基因由箭头表示。大型基因组重复用下面的彩色盒子描述。垂直线表示每个基因中外显子的位置。（b）组成FH蛋白家族的不同蛋白的示意图。SCR结构域由圆圈表示，并且为每种蛋白质指示了潜在的糖基化位点（紫色菱形）。蛋白质根据与FH的保护对齐，FHR的SCR上方的数字表示与FH中相应的氨基酸相同的氨基酸的百分比。FH和FHL-1在其序列中是相同的，除了FH中不存在的FHL-1 SCR7（灰色正方形）中的最后4个氨基酸（SFLT）。fh n末端SCR1-4域参与补体调节活动（红色框），而SCR6-8和C端SCR18-20是参与表面识别的域（绿色框）。值得注意的是，FHR与FH表面识别域具有不同程度的保护程度，但没有FHR对FH调节域具有同源性SCR。在此面板中，描述了FHR-1 A和B的两个常见等位基因变体。（c）FHR1，FHR-2和FHR-5的比对在其N末端SCR1-2结构域中显示出高序列相似性，如表示蛋白质之间相同氨基酸百分比所示的数量所示。SCR域1和2包含共享二聚体基序。（d）FHR-3和FHR-4的比对说明其C末端结构域中的高氨基酸序列相似性
fhr-lidar-and-radar-sensors-space-saving-headlight- ...
包括高频物理和雷达技术研究所 (FHR) 在内的五个弗劳恩霍夫研究所联合开展了智能大灯项目，旨在创建一种既节省空间又尽可能精巧的传感器安装方法，同时不会影响功能或性能。该项目旨在开发一种用于驾驶辅助系统的集成传感器的大灯，从而能够将一系列传感器元件与自适应照明系统相结合。希望这将提高传感器识别道路上物体的能力，尤其是识别行人等其他道路使用者。例如，激光雷达传感器可用于电子制动辅助或距离控制系统。“我们将雷达和激光雷达传感器集成到已经存在的大灯中，而且，它们是确保光学传感器和光源获得最佳传输并保持清洁的部件，”弗劳恩霍夫 FHR 研究员 Tim Freialdenhoven 说。 LiDAR（光检测和测距）传感器采用一种测量原理进行操作，该原理基于确定发射激光脉冲和接收反射光之间的时间，这种方法可以产生非常精确的距离测量。
产前护理计划 产科主导护理
每次就诊时，将关注以下事项： − 回顾病史并更新管理计划 − 标准产前检查 – 血压、胎心率、胎儿身高、触诊，考虑是否需要胎儿移位 − 根据需要讨论和/或提供检查 − 根据临床情况和妇女指示提供信息 − 如果 BMI >35 – 每次就诊时称重 − 安排后续护理 − 记录在 BOS 中并打印 BOS 供妇女添加到 VMR − 与全科医生通信 12-16 周：第一次拜访 Ballarat Health 的助产士和医生（事先电话预约）