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AD-R742 69? 改进的表面材料... - DTIC
进行了这项研究的目的是确定可以将较薄的普通普通水泥水泥混凝土（PCC）部分用于铺路，以追踪新建筑的车辆交通，或者是否可以将其他类型的表面冲洗用于储罐交通。测试2英寸，普通PCC，2英寸，增强PCC的路面项目，2英寸，纤维PCC，4英寸。普通PCC，4英寸，增强PCC和2英寸。放置在铝网格中的PCC为
药房优先：支持抗菌药物管理
鉴于“药房优先”现已推出，我们预计到药房就诊的患者与到全科医生处就诊的患者有所不同。患者可能来自不同的群体或有不同的需求。他们到全科医生处就诊时病情可能更重，因此全科医生开出的抗生素处方率更高。此外，全科医生会有不同的处方选择。相比之下，“药房优先”服务中的药品供应是通过患者组指导 (PGD) 进行的，这本身就具有限制性。这也可能会影响抗生素供应率，因为服务规范规定的途径往往以抗生素供应结束。尽管我们认识到，出于各种原因，全科医生与社区药房不能直接比较，但它可能提供一个有用的参考点。一项研究 (2018) 发现，在全科医生中，88% 的患者开具抗生素用于治疗耳部感染（1-17 岁），59% 的患者开具抗生素用于治疗咽喉痛，88% 的患者开具抗生素用于治疗鼻窦炎，92% 的患者开具抗生素用于治疗 14 岁以上女性患者的尿路感染。[6] 相比之下，53% 的患者开具抗生素用于治疗脓疱病。[6] 这项研究不包括感染性昆虫叮咬。这表明，社区药房的抗生素供应量与初级保健的其他部分大致相同或更低。
人工智能时代的领导力
摘要 技术进步正在以极快的速度发展，尤其是人工智能 (AI)，这导致商业对自动化和机器人技术的兴趣激增。“技术现在正将我们带入一个神奇的时代，”Alphabet（谷歌）董事长埃里克施密特在 2017 年 1 月引用道。在第四次工业革命的推动下，许多行业使用机器人技术来执行广泛的任务，而人工智能现在能够在越来越多的应用中协助做出复杂的决策。人工智能的概念意味着提高效率和增强一致性的潜力。使用模拟人工神经元和算法，人工智能系统正逐渐被许多行业采用，因为它们的性能优于人类系统。然而，据许多研究人员称，人工智能的使用增加导致人力劳动成比例减少，同时在组织内的不同层面造成差距。因此，适应这种进化转变并管理人类与机器人或 huros 0F 1 劳动力之间的转型平衡已成为当今领导层面临的日益严峻的挑战。本文概述了管理领导者在其组织中采用人工智能技术时必须面对的主要挑战。通过定性研究，我们确定了向人工智能时代管理转型的关键关注领域。关键词 领导力；人工智能；管理；治理；数字化转型；工业 4.0。简介 根据人工智能之父约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 的说法，人工智能是“制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程”。 (Childs，2011)。人工智能是计算机系统的发展，它可以执行反映人类智能的任务，这种智能源于“计算机可以思考吗？”的想法。它指的是具有表现出智能和执行人类认知功能能力的机器。尽管 McCarthy 有这样的解释，但目前还没有对人工智能达成一致的具体标准定义；由于人类智能无法完全理解，因此很难定义人工智能 (Nilsson，2009)。它是计算机科学的一个分支，其目标是使计算机、计算机控制的机器人或软件具有智能思考能力，类似于人类的智能和思维方法。
人工智能和大数据分析的作用
发布日期：2024 年 11 月 1 日 喀布尔日期：2024 年 12 月 17 日 摘要：本研究深入研究了人工智能 (AI) 和大数据分析对企业管理的影响。人工智能和大数据分析使决策和战略规划过程更加有效、快速和数据驱动，从而为企业提供了显着的竞争优势。该研究强调了人工智能和大数据分析如何使企业能够更好地分析客户行为、预测市场趋势并提高运营效率。研究结果表明，数据驱动的决策过程为企业提供了战略优势，增强了客户满意度和品牌忠诚度。然而，该研究还解决了数据安全、隐私问题、高实施成本以及对训练有素的人员的需求等挑战，为如何有效管理这些问题提供了见解。此外，该研究评估了人工智能和大数据分析对企业管理的长期影响，强调了培养数据导向管理文化的必要性。建议未来的研究重点关注人工智能和大数据分析的不断发展的应用，并强调将这些技术整合到战略规划和决策过程中的重要性。这项研究揭示了人工智能和大数据分析在推动可持续增长和增强企业竞争优势方面可以发挥的重要作用。关键词：人工智能、大数据分析、决策、战略规划、企业管理 Özet：在分析过程中，YZ 和 YZ 的分析结果将根据其重要性进行评估。 YZ 已经完全分析，我已经制定了战略计划，并且已经完成了日常工作。恰里什马，YZ 已经完全分析了我的分析，并进行了分析，并进行了一些操作。保加利亚语的实际情况是，我的策略是通过使用策略来实现的。 Ancak、veri güvenliği、gizlilik、yüksek maliyetler 和 personel eğitimi gibi uygulama zorlukları da ele alımakta、bu zorlukların üstesinden gelmek için öneriler sunulmaktadır。 YZ 已将其彻底分析，并对其进行了彻底的分析。 Gelecek araştırmalar için YZ ve büyük veri analitiği uygulamalarının gelişen yönlerine odaklanılması önerilmekte ve işletmelerin stratejik planlama ve karar alma süreçlerine bu teknolojilerin entegrasyonunun önemine dikkat çekilmektedir。布恰利什玛，揭示了人工智能和大数据分析如何有效帮助企业实现可持续增长并提高竞争力。关键词：人工智能、大数据分析、决策、战略规划、企业管理
DA 24-538 发布日期：2024 年 6 月 11 日办公室...
通过本公告，工程技术办公室邀请对委员会题为“使用 5.850-5.925 GHz 频段 1”的程序提出补充意见，以解决一位评论者提出的问题，即使用地理围栏允许在某些区域运行的设备限制更高的功率，同时确保在指定联邦无线电定位服务站点附近的位置充分限制其功率。具体而言，国家电信和信息管理局 (NTIA) 最近在本程序中提交了一封信函，针对“与保护联邦无线电定位系统有关的三个具体领域：(1) C-V2X [蜂窝车对一切] 技术和服务规则的一般规定；(2) C-V2X 路侧单元 (RSU) 等效全向辐射功率 (EIRP) 限值；以及 (3) C-V2X 车载单元 (OBU) 的 EIRP 限值。” 2 NTIA 关于 C-V2X OBU 的 EIRP 限制的建议提出了一项提案，即允许配备地理围栏的设备比未配备地理围栏的设备具有更高的功率限制。我们特别请求对此提案发表评论。对此请求的评论应参考此公告并提交至 ET 案卷编号 19-138。
2024-0513 患者倡导信 AI FINAL.docx
当医生希望将 FDA 批准或认可的 AI 工具整合到护理途径中时，这些技术优势必须惠及所有患者，无论他们身在何处或社会经济地位如何。我们不能将使用尖端 AI 医疗设备的权限仅限于那些能够自掏腰包的人，从而加剧现有的医疗保健差距。但是，医疗保险可以通过适当补偿使用 FDA 批准或认可的 AI 工具的医生来帮助解决这个问题，并认识到 AI 为患者护理带来的价值。
陆军在战场数字化方面的举措
• 天文学 • 生物医学光学与医学成像 • 通信与信息技术 • 国防与安全 • 电子成像与信号处理 • 能源 • 激光 • 光源与照明 • 光刻与微电子 • 计量学 • 纳米技术 • 光学 • 遥感 • 传感器
参展商简介 参展商简介 - Milipol Paris
简介 / 简介 Agenfor 国际基金会 (www.agenformedia. com) 致力于开发和支持安全和防务领域的创新。我们的机构为监狱管理部门、执法机构、政府和情报部门提供量身定制的技术解决方案。我们的技术解决方案解决了预防和调查的关键方面，并为第一线从业人员配备了尖端工具。
XAI 的符号 AI：评估 LFIT 归纳编程以实现公平且可解释的自动招聘
机器学习方法在生物识别和个人信息处理（例如法医、电子医疗、招聘和电子学习）领域的重要性日益增加。在这些领域，基于机器学习方法构建的系统的白盒（人类可读）解释可能变得至关重要。归纳逻辑编程 (ILP) 是符号 AI 的一个子领域，旨在自动学习有关数据处理的声明性理论。从解释转换中学习 (LFIT) 是一种 ILP 技术，可以学习与给定黑盒系统等同的命题逻辑理论（在特定条件下）。本研究通过检查 LFIT 在特定 AI 应用场景中的可行性，迈出了将准确的声明性解释纳入经典机器学习的通用方法的第一步：基于使用机器学习方法生成的自动工具进行公平招聘，用于对包含软生物特征信息（性别和种族）的简历进行排名。我们展示了 LFIT 对这个特定问题的表达能力，并提出了一个可应用于其他领域的方案。
负责人造的图形设计...
人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能，查找想法，原型制作和发展。最近，设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能，有能力创建，共享和分析无限的视觉工作。，但是随着当前的发展，人工智能增加了人们对道德，正义，透明度和问责制的关注。在这种情况下，负责任的（道德/可靠）人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究，并受益于印刷和电子（基于互联网的）来源。作为研究的结果，为了以负责任的方式发展和使用人工智能，技术，社会（按照社会的原则和价值观）和法律方法的发展。