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位于印度瓜洛尔（Gwalior）的Lakshmibai国家体育研究所（LNIPE）具有丰富的历史，并对体育，体育和研究领域产生了重大影响。由印度政府教育和文化部于1957年8月成立为Lakshmibai体育学院（LCPE），该机构多年来发展起来。它最初是乌贾因（Ujjain）维克拉姆大学（Vikram University）的附属学院，后来于1964年成为吉瓦尔大学（Jiwaji University）的一部分。以其国家的重要性认可，该机构于1973年更名为Lakshmibai国家体育学院（LNCPE）。在1982年，它达到了Jiwaji大学的“自治学院”的地位，并于1995年获得了“被认为是大学”的认可，随后被任命为Lakshmibai国立体育研究所（LNIPE）。lnipe致力于通过生产高质量的教师和领导者来提升体育教育的地位。它于1957年介绍了三年的体育学士学位（BPE），随后是1963年的两年体育硕士（MPE）。在1980年成为印度第一个提供为期一年的哲学计划（M.Phil。）体育教育。该研究所还提供博士学位。定期和兼职基础的程序以及各种
交通电气化刺激投资的经济影响
本报告是应 Advanced Energy Economy 的要求编写的，旨在审查公共和私人投资对交通运输行业电气化的潜在经济影响，这对于最终实现国家能源、经济和气候政策目标至关重要。这是由 Analysis Group 的 Paul Hibbard、Pavel Darling 和 Jeffrey Monson 撰写的独立报告。作者要感谢 Analysis Group 的 Scott Ario、Luke Daniels、Hannah Krovetz 和 Emma Solomon 对研究和分析的协助，以及 Advanced Energy Economy 的 Ryan Katofsky、Ryan Gallentine、Robert Keough、Leah Rubin Shen 和 Claire Alford 对报告的贡献。但是，报告中的观察和结论是作者的观点，并不一定反映 Advanced Energy Economy 的观点。
雷特综合征科学会议：超越基因治疗。正在进行的临床试验和新疗法的开发雷特综合征：其他治疗方法
- 人们对基因治疗试验的结果特别感兴趣，因为这些结果看起来很有希望。但研究不能止步于此或只集中于此一条路线，还有许多问题需要解决而且需要的时间很长。继续并行探索不同的治疗方法至关重要。 AIRett 决定组织这次科学
CBSE | 技能教育部人工智能...
* 可以从上面给出任意一个例子或者其他匹配的例子 4. 阅读给定的场景并回答以下问题： 一个农民在自家后院排成一排的三个大兔子笼里养兔子。每个笼子都漆成不同的颜色 — — 红色、黄色和绿色。直到最近，绿色笼子里的兔子数量还是黄色笼子里的兔子数量的两倍。后来，有一天，农民从左边的笼子里拿出五只兔子，送给了当地学校的宠物角。他还把左边笼子里剩下的兔子的一半搬到了红色的笼子里。 a. 左边笼子是什么颜色的？用解释说明你的答案。
人工智能在...领域的潜力
最复杂的机器学习形式涉及深度学习。这是一种神经网络，但具有许多预测结果的层。它已用于肿瘤学和放射学的准确诊断。此类模型中可能存在多个隐藏特征，由于当今的技术，这些特征可以更快地被发现。深度学习通常用于识别放射学中的癌变组织。4 它可以识别放射图像和放射组学中的潜在癌变病变，以检测肉眼看不见的临床相关数据。深度学习也用于语音识别。然而，这种类型的学习很复杂，超出了普通人类观察者的解释范围。人工智能 (AI) 在商业和社会等领域越来越普遍，现在也被用于医疗保健。人工智能技术有可能改变患者护理和管理医疗保健部门的行政流程。多项研究指出，人工智能在关键的医疗保健任务中表现优于人类，例如在诊断疾病、研究、发现肿瘤等方面。尽管如此，人们相信人工智能不会很快取代人类在医疗保健领域的地位。文章
收入合规官 I – 10713
税收合规官 I 是税收部门的永久全职职位。职位遍布全州。这是阿拉巴马州和地方税收法律执行方面的专业收税工作。最低要求 • 获得经认可*的四年制学院或大学的工商管理、会计、金融、公共管理或相关领域的学士学位。处于最后一学期或最后一季度的大四学生可以申请并被列入就业名册；但是，申请人必须在开始工作之前向招聘机构提交证明已完成学士学位的文件。申请人必须在申请表上注明预计毕业日期。其他要求 • 某些职位要求在任命时持有有效的阿拉巴马州驾驶执照。
人工智能与城市安全
十多年来，人们普遍认为视频监控对公共安全做出了巨大贡献，既起到了预防作用（作为一种威慑工具），也起到了镇压作用（作为一种识别和发现已经犯下的罪行的肇事者的手段）。数字技术的最新发展赶上并增强了这一设备，开辟了以前无法想象的场景：事实上，借助视频监控摄像头，通过将图像与其他个人数据进行交叉引用，可以识别拍摄的个人，并自动检测可疑行为，记录和报告。由于人工智能的最新发展，这一现象显示出其颠覆性，这可以进一步提高机器的性能。事实上，“智能”视频监控系统能够检测到其视野范围内的人类存在（人类检测）。这使得区分人类和动物成为可能，从而提高了入侵检测系统的效率。此外，智能面部识别功能（面部识别）可识别画面中的人脸并捕捉其体征，确定个人的年龄和性别以及胡须、帽子和眼镜的存在。此外，人工智能可以监控入侵者的可疑行为（徘徊检测）或场所内的聚会（人群分析）。尽管多次尝试控制算法工具，更具体地说，遏制实时生物识别的可能性，但城市地区因紧急情况而进行大规模监视的风险正变得越来越现实。
