我很高兴推出第 22 版 SFA 通讯。本期通讯从最近对美国和联盟关系的关注转向内部,关注一些引发作战和战略思考的重要纲领要点和主题。每一项国防授权法案 (NDAA) 都会影响 SFA 行动,因此在本期通讯中,美国安全部队援助司令部和 JCISFA 再次提供了 2022 年 NDAA 中可用的 SFA 和安全合作权限的快照。另一篇文章将 SFA 与外国内部防御 (FID) 进行了对比。虽然对这个话题的看法各不相同,但保持开放的对话以确保对 FID 的共同理解非常重要,因为它会显着影响 SFA 的规划、执行和评估。最后,我们转向北大西洋公约组织的 SFA 卓越中心,介绍他们最近出版的《法治与善治》一书如何为美国国家 ICB 工作提供参考。虽然北约和美国对 SFA 及其与稳定的关系的看法略有不同,但两者都受益于对 ICB 的关注。本文实现了这一重点,同时也预览了即将出版的北约关于战略层面咨询的书。与往常一样,我们欢迎您对时事通讯的反馈,并邀请您在 3 月下旬加入我们,在 CoI 更新期间讨论这些文章和更多内容。我们也欢迎您为 6 月版的 SFA 时事通讯提供想法、创意和文章内容!
7 收入部分的 NPV 根据 2018 年 12 月 FID 时确定的假设折现至 2018 年 12 月。截至 2018 年 12 月确定的成本 NPV(折现至 2018 年 12 月)为 49 亿美元,项目 NPV 为 28 亿美元。8 收入部分的 NPV 根据 2023 年 8 月项目重置时确定的假设折现至 2018 年 12 月。截至 2023 年 8 月确定的成本 NPV(折现至 2018 年 12 月)为 89 亿美元,项目 NPV 为 30 亿美元。
大脑。 人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN:2067-3957 | P-SISSN:2068-0473涵盖:Web of Science(ESCI); ebsco; Jerih Plus(hkdir.no); indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct;世界猫; Crossref; Peeref;知识桥(Mostwiedzy.pl); abcdindex.com;编辑; Ingenta Connect出版物; oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户; FID移动;高级科学指数(欧洲科学评估中心,neredataltics.org); ivysci; exaly.com;期刊选择器工具(letpub.com); citefactor.org;胖子! ; ZDB目录;目录sudoc(abes.fr); Openalex; wikidata; ISSN门户;社交KVK-Volltitel(kit.edu)2025,第16卷,第1期,第272-285页。 提交:2024年9月2日|接受出版:2025年1月11日大脑。人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN:2067-3957 | P-SISSN:2068-0473涵盖:Web of Science(ESCI); ebsco; Jerih Plus(hkdir.no); indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct;世界猫; Crossref; Peeref;知识桥(Mostwiedzy.pl); abcdindex.com;编辑; Ingenta Connect出版物; oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户; FID移动;高级科学指数(欧洲科学评估中心,neredataltics.org); ivysci; exaly.com;期刊选择器工具(letpub.com); citefactor.org;胖子!; ZDB目录;目录sudoc(abes.fr); Openalex; wikidata; ISSN门户;社交KVK-Volltitel(kit.edu)2025,第16卷,第1期,第272-285页。提交:2024年9月2日|接受出版:2025年1月11日
大脑。 人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN:2067-3957 | P-SISSN:2068-0473涵盖:Web of Science(ESCI); ebsco; Jerih Plus(hkdir.no); indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct;世界猫; Crossref; Peeref;知识桥(Mostwiedzy.pl); abcdindex.com;编辑; Ingenta Connect出版物; oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户; FID移动;高级科学指数(欧洲科学评估中心,neredataltics.org); ivysci; exaly.com;期刊选择器工具(letpub.com); citefactor.org;胖子! ; ZDB目录;目录sudoc(abes.fr); Openalex; wikidata; ISSN门户;社交KVK-Volltitel(kit.edu)2024,第15卷,第4期,第375-386页。 提交:2024年9月2日|接受出版:2024年11月5日大脑。人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN:2067-3957 | P-SISSN:2068-0473涵盖:Web of Science(ESCI); ebsco; Jerih Plus(hkdir.no); indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct;世界猫; Crossref; Peeref;知识桥(Mostwiedzy.pl); abcdindex.com;编辑; Ingenta Connect出版物; oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户; FID移动;高级科学指数(欧洲科学评估中心,neredataltics.org); ivysci; exaly.com;期刊选择器工具(letpub.com); citefactor.org;胖子!; ZDB目录;目录sudoc(abes.fr); Openalex; wikidata; ISSN门户;社交KVK-Volltitel(kit.edu)2024,第15卷,第4期,第375-386页。提交:2024年9月2日|接受出版:2024年11月5日
大脑。 人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN:2067-3957 | P-SISSN:2068-0473涵盖:Web of Science(ESCI); ebsco; Jerih Plus(hkdir.no); indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct;世界猫; Crossref; Peeref;知识桥(Mostwiedzy.pl); abcdindex.com;编辑; Ingenta Connect出版物; oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户; FID移动;高级科学指数(欧洲科学评估中心,neredataltics.org); ivysci; exaly.com;期刊选择器工具(letpub.com); citefactor.org;胖子! ; ZDB目录;目录sudoc(abes.fr); Openalex; wikidata; ISSN门户;社交KVK-Volltitel(kit.edu)2025,第16卷,第1期,第10-21页。 提交:2024年1月2日|接受出版:2025年1月25日大脑。人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN:2067-3957 | P-SISSN:2068-0473涵盖:Web of Science(ESCI); ebsco; Jerih Plus(hkdir.no); indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct;世界猫; Crossref; Peeref;知识桥(Mostwiedzy.pl); abcdindex.com;编辑; Ingenta Connect出版物; oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户; FID移动;高级科学指数(欧洲科学评估中心,neredataltics.org); ivysci; exaly.com;期刊选择器工具(letpub.com); citefactor.org;胖子!; ZDB目录;目录sudoc(abes.fr); Openalex; wikidata; ISSN门户;社交KVK-Volltitel(kit.edu)2025,第16卷,第1期,第10-21页。提交:2024年1月2日|接受出版:2025年1月25日
我们使用扩散概率模型表示高质量的图像合成结果,这是一种受非平衡热力学考虑因素启发的潜在变量模型。我们的最佳结果是通过根据扩散概率模型与Langevin Dynamics匹配的扩散概率模型和降级分数之间的新联系而设计的,我们的模型可以解释为一种渐进的损失减压方案,该方案可以解释为自动性解码的普遍化。在无条件的CIFAR10数据集中,我们获得的成立分数为9.46,最先进的FID得分为3.17。在256x256 LSUN上,我们获得了类似于Progenkivegan的样品质量。我们的提示可在https://github.com/hojonathanho/diffusion上获得。
引言Según国际糖尿病联合会(FID),(1)在2019年,全球糖尿病行为的计算数据表明,约有4.63亿成年人在20至79岁之间患有糖尿病。 div>这占该年龄段的世界人口的9.3%。 div>到2030年,总金额预计将增加到5.78亿(10.2%),到2045年将增加7亿(10.9%)。(1)2019年,糖尿病及其并发症的死亡人数为420万,这强调了这种疾病对全球健康的破坏性影响。 div>糖尿病不仅引起直接代谢问题,而且还与更大的心血管疾病,肾衰竭,截肢和失明以及其他并发症以及其他并发症有关。 div>(1) div>
总体而言,这种投资方法代表了现实世界实践的近似值,与财务报告和会计中的资本支出概念一致。实际上,不同的时间滞后和支出模式是能源项目 FID 和运营之间的时期特征。因此,在可用的情况下,还提供财务绩效、资金流和物理能源变化的指标,以更全面地了解能源资产基础的周转以及投入新资本的决策。其他支出领域——包括运营和维护支出、研发、融资成本、并购或公开市场交易——对能源部门发展仍然很重要,并在 IEA 投资工作中单独分析,但未包括在 WEI 2023 的投资计算中。
数据还显示,开发和部署项目所需的时间可能比开发商最初估计的要长。例如,截至 2021 年 10 月,该行业已宣布到 2022 年底累计部署近 6 GW 电解(相当于约 0.7 Mt pa 5 可再生氢供应),而截至 2023 年 1 月的实际部署仅为 700 MW。未来三到五年将面临巨大的扩大规模挑战:近 3 Mt pa 产能已通过 FID(其中只有 0.8 Mt pa 投入运营),并将在未来几年内部署,主要在北美(约占 70%),其次是亚太地区(约占 15%,其中大部分在中国)和中东(8%)。