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青年作为同伴审计师：吸引青少年与机器学习应用程序的算法审核
作为人工智能/机器学习（AI/ML）应用程序在青年生活中更加普遍，支持他们进行互动，设计和评估应用至关重要。本文将青年定位为同龄人的ML驱动应用程序的审计师，以了解算法系统的不透明内部运作和外部影响。在为期两周的研讨会中，13名青年（14-15岁）签署并经过审计的ML驱动申请。我们分析了临床前/临床访谈，其中向青年介绍了审计任务。分析表明，在研讨会结束后，所有青年都确定了算法偏见，并推断出数据集和模型设计问题。青年还讨论了算法正义问题和ML模型的实施。此外，青年反映出审计为他们提供了有关模型功能和思想的新观点，以改善自己的模型。这项工作贡献了（1）对青年审计算法的概念化； （2）审计的有效益处的经验证据。我们讨论算法审核在学习和儿童计算机互动研究中的潜在用途。
![arXiv:2402.01138v3 [eess.SP] 2024 年 8 月 30 日](/simg/7\7062edcea840a5800dabb5780c683ea1721bd4a6.webp)
arXiv:2402.01138v3 [eess.SP] 2024 年 8 月 30 日
与其他模态相比，基于脑电图的情绪识别可以直观地响应人脑中的情绪模式，因此成为脑机接口领域最受关注的任务之一。由于大脑区域内的依赖关系与情绪密切相关，开发用于基于脑电图的情绪识别的图神经网络（GNN）是一个重要的趋势。然而，情绪脑电图中的大脑区域依赖关系具有生理基础，这使得该领域的GNN有别于其他时间序列领域的GNN。此外，目前尚无关于基于脑电图的情绪识别中GNN构建的全面综述或指导。在调查中，我们的分类揭示了统一的图构建框架下现有方法的共性和差异。我们从框架中的三个阶段对方法进行分析和分类，为基于脑电图的情绪识别中GNN的构建提供明确的指导。此外，我们还讨论了几个开放的挑战和未来的方向，例如时间全连通图和图浓缩。
降低的生成语言模型中的紧急能力
大型语言模型可以解决新任务，而无需特定于任务的微调。这种能力，也称为文化学习（ICL），具有出现的能力，主要是在具有数十亿个参数的大语言模型中看到的。这项研究研究了这种紧急特性是否严格与模型大小相关，或者可以通过较小的模型进行培训的较小尺度数据。为了探讨这一点，我们简化了训练前数据和训练前36个因果语言模型，参数从100万到1.65亿个参数不等。我们表明，在此简化的预训练数据上训练的模型表明，以简化语言的各种任务进行了增强的零射击功能，从而实现了在不受限制的语言上六倍的预训练模型的性能组合。这表明降低语言允许零击学习能力在大小有限的模型中出现。此外，我们发现这些较小的模型在简化的数据上进行了预训练，证明了评估损失与三个缩放因素之间的功率定律关系：计算，数据集大小和模型大小。1
现成品般的世界：与艾未未的对话
摘要 艾未未首先将自己定位为一位思想家，他被好奇心甚至自私所驱使，并不回避嘲笑。通过沉浸和对不同、陌生条件的直接反应，他旨在使预设的思维陌生化，不让自己被理性所束缚，不被对世界的简单、预先确定的结论所引导。尽管艾未未自称其艺术行为本质上是自私的，但他的艺术行为通过共鸣变得无私，邀请观众参与他对世界的思想实验，他参与其中，仿佛世界是现成的。这次对话从跨国电影《树》（2021 年）开始，艾未未在其中细致地记录了巴西和中国工匠在创作 32 米高的铁雕塑《佩基树》（2018-2020 年）时的工作。我们从政治好奇心作为艺术家创作的驱动力、杜尚和沃霍尔的影响以及选择视听媒介来反映现实开始。讨论延伸到美学问题，将审美化问题与艾未未作为公共知识分子的角色联系起来，从早先为了不受干扰的透明度而拒绝美学或“美化”，到认识到新公众需要新的美学。
从高分辨率静态视频图像进行航空三角测量和 DEM/正射影像生成 论机载数码相机的潜力
摘要 近几年来，高分辨率固态传感器矩阵相机引起了摄影测量学家的极大兴趣。由于此类相机的分辨率有限，迄今为止，其实际应用仅限于数字近景摄影测量。尽管如此，直接获取和处理数字图像数据的优势，加上固态传感器的精确度潜力和不断提高的分辨率，已开始使数码相机在航空摄影测量的许多应用中引起人们的兴趣。本文介绍了两项实用研究，即利用直升机使用高分辨率数码静态摄像机进行数字空中三角测量以及自动生成数字高程模型和正射影像。试验区域是瑞士的一个高山村庄和一个山体滑坡区。本文介绍了固态矩阵传感器的当前性能和未来发展，并讨论了数码相机在航空应用中的优缺点。利用自校准技术，在使用 1：20,000 比例尺影像进行数字航空三角测量时，平面坐标外部验证精度为 2 厘米，高程坐标外部验证精度为 5 至 6 厘米，数字高程模型的飞行高度精度可达地面以上 0.03%。
远程侦察监视系统 (LRAS3) - ciar.org
地面侦察排的主要任务是为其上级单位提供侦察和安全保障。它可以在白天或夜晚、各种地形条件、所有天气和能见度条件下骑车或越野执行任务。目前，19D MOS 侦察兵使用 M1025/26 HMMWV 和 M3 骑兵战车 (CFV)。这两种车辆都是为其他功能而设计的。M3 布雷德利是一种步兵战车，经过改装后可携带更多 TOW 导弹。HMMWV 是一种后勤支援车辆，由于它比大型 M3 CFV 更隐蔽，于 1992 年被重型特遣部队采用。HMMWV 尺寸减小且噪音较小，使其能够深入敌方作战区域而不被发现。根据 1992 年 11 月美国陆军工程兵司令部作战发展局进行的分析，CFV 和 HMMWV 均被采用和修改以满足部分侦察任务要求。这两个平台本身都不能满足侦察任务所需的所有传感器、机动性、生存能力或杀伤力。
并网光伏与混合储能系统的电源管理方案
摘要 — 可再生能源 (RES) 在配电系统中的渗透对现有电力系统的可靠和安全运行构成了挑战。可持续能源的零星特性以及随机负载变化极大地影响了系统的电能质量和稳定性。因此，需要具有高能量和高功率处理能力的存储系统在微电网中共存。本文针对与超级电容器和电池混合存储相结合的并网光伏系统设计了一种高效的能量管理结构。组合的超级电容器和电池存储系统可控制平均和瞬时功率变化，从而快速控制直流母线电压，即稳定系统并有助于实现光伏功率平滑。通过检查电池的充电状态 (SOC) 来实现电网和电池之间的平均功率分配，并提出了一种有效且高效的能量管理方案。此外，使用超级电容器可在发电功率和负载需求出现意外差异时减轻电池系统的电流压力。模拟研究证实了所提出的能源管理方案的性能和功效。
通过降低定量系统药理学模型来得出基于机制的药效学模型：华法林
摘要定量系统药理学（QSP）模型整合了有关药理学相关过程的全面合理和定量知识。我们以前提出了一种利用QSP模型中知识的第一种方法，以得出基于机制的药效学（PD）模型。它们的复杂性通常仍然太大，无法用于临床数据的人群分析。在这里，我们将方法扩展到了降低状态，还包括简化反应速率，消除反应和分析解决方案。我们还确保减少的模型不仅要维持参考个体的预定近似质量，而且还要用于虚拟人群。我们说明了华法林对血液凝血的影响的扩展方法。使用模型还原方法，我们得出了一种新型的小型华法林/国际标准化比率模型，并揭示了其适合生物标志物识别的能力。由于该方法的系统性质与经验模型构建相比，提出的模型还原算法提供了改进的基本原理，可以从其他应用程序中的QSP模型中构建PD模型。
通过工业共生实现可持续生物经济：现状与前景
摘要：工业共生 (IS) 和生物经济 (BE) 的概念都侧重于减少对不可再生资源的依赖。然而，这两个参考框架很少被视为实现可持续发展的联合战略的一部分。在这里，我们在有据可查的 IS 案例研究中描述了它们如何相互作用，以确定有机副产品的当前协同模式、它们的局限性以及实现每个框架各自目标的综合举措的有希望的途径。我们首先评估了当前实践中协同作用的性质，以及它们如何促进可持续发展。其次，我们关注农业在这些共生中的作用，因为它在循环生物经济中起着根本性的作用。我们使用三个主要维度来分析我们的案例研究：IS 的出现、协同治理和参与者的偶然性。我们确定了 IS 中有机物质使用的三种主要模式，我们将其称为代谢资源、代谢生物精炼厂和全球生物精炼厂。我们的观察表明，内部和外部从业者都低估了与农业的协同作用。我们得出的结论是，虽然 BE 和 IS 的结合可以增强可持续性，但它需要一个尚未构想的专门实施战略。
文章通过工业共生实现可持续生物经济：现状与前景
摘要：工业共生 (IS) 和生物经济 (BE) 的概念都侧重于减少对不可再生资源的依赖。然而，这两个参考框架很少被视为实现可持续发展的联合战略的一部分。在这里，我们在有据可查的 IS 案例研究中描述了它们如何相互作用，以确定有机副产品的当前协同模式、它们的局限性以及实现每个框架各自目标的综合举措的有希望的途径。我们首先评估了当前实践中协同作用的性质，以及它们如何促进可持续发展。其次，我们关注农业在这些共生中的作用，因为它在循环生物经济中起着根本性的作用。我们使用三个主要维度来分析我们的案例研究：IS 的出现、协同治理和参与者的偶然性。我们确定了 IS 中有机物质使用的三种主要模式，我们将其称为代谢资源、代谢生物精炼厂和全球生物精炼厂。我们的观察表明，内部和外部从业者都低估了与农业的协同作用。我们得出的结论是，虽然 BE 和 IS 的结合可以增强可持续性，但它需要一个尚未构想的专门实施战略。