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海森堡不确定性原理中的复杂性考虑
这项工作通过结合量子复杂性（包括潜在的非线性效应）对海森堡不确定性原理 (HUP) 进行了修改。我们的理论框架扩展了传统的 HUP，以考虑量子态的复杂性，从而提供了对测量精度的更细致的理解。通过在不确定关系中添加复杂性项，我们探索了非线性修改，例如多项式、指数和对数函数。严格的数学推导证明了修改后的原理与经典量子力学和量子信息理论的一致性。我们研究了这种修改后的 HUP 对量子力学各个方面的影响，包括量子计量、量子算法、量子误差校正和量子混沌。此外，我们提出了实验方案来测试修改后的 HUP 的有效性，评估它们与当前和近期量子技术的可行性。这项工作强调了量子复杂性在量子力学中的重要性，并为量子系统中的复杂性、纠缠和不确定性之间的相互作用提供了精致的视角。修改后的 HUP 有可能促进量子物理、信息论和复杂性理论交叉学科的研究，对量子技术的发展和量子到经典转变的理解具有重要意义。关键词
在来自Abrus precatorius L的二级代谢物的硅分析中，叶子是一种新型的乳腺癌治疗方法
乳腺癌是一种复杂且异质性的疾病，涉及与独特的组织学模式以及各种生化和临床特征相关的多个肿瘤实体。乳腺癌可以通过各种方式进行分类，包括临床特征，肿瘤标记的表达以及组织学特征的类型（Weigelt and Reis-Filho，2009年）。2020年估计全球有230万例新病例，乳腺癌是一个严重的全球健康问题。有230万例新病例（11.7％），女性的乳腺癌将胜过最抗心的肺癌。以下是肺（16.4％），结肠直肠（10％），前列腺（7.3％），胃（5.6％）和肺癌（10％）癌症（Sung等，2021）。估计，仅2020年就将乳腺癌死亡定为685,000，这使其成为全球女性癌症死亡的主要原因。由于人口变化，过渡国家（64％至95％）和国家（32％至56％）的癌症数量预计将从2020年增加47％，至2040万（Sung等，2021）。但是，通过增加与之相关的风险因素，这种情况可能会进一步加剧。
基于综合人为可靠性量化方法的飞行安全评估
人为失误是影响飞行安全的重要风险因素。尽管人为失误评估与减少技术（HEART）是一种有效的人为可靠性推导工具，但它尚未应用于飞行安全评估。传统的HEART严重依赖于单个专家的判断，导致评估影响比例（APOA）计算不准确，也无法提供针对飞行安全问题的补救措施。针对HEART的这些缺陷，本研究提出了一种综合的人为失误量化方法，利用改进的层次分析法确定APOA值。然后，将这些值融合到HEART方法中以得出人为失误概率。完成某项飞行任务来评估人为可靠性。结果表明，该方法是一种合理可行的工具，可用于量化飞机操纵过程中的人为失误概率并评估飞行安全性。此外，还识别了影响飞行安全的关键错误产生条件，并针对高错误率操作提供了改进措施。所提出的方法有助于减少飞机操作过程中人为错误的可能性并提高飞行安全水平。
并网光伏与混合储能系统的电源管理方案
摘要——可再生能源 (RES) 在配电系统中的渗透对现有电力系统的可靠和安全运行构成了挑战。可持续能源的零星特性以及随机负载变化极大地影响了系统的电能质量和稳定性。因此，需要具有高能量和高功率处理能力的存储系统在微电网中共存。本文针对与超级电容器和电池混合存储相结合的并网光伏系统设计了一种高效的能量管理结构。组合的超级电容器和电池存储系统可控制平均和瞬时功率变化，从而快速控制直流母线电压，即稳定系统并有助于实现光伏功率平滑。通过检查电池的充电状态 (SOC) 来实现电网和电池之间的平均功率分配，并提出了一种有效且高效的能量管理方案。此外，使用超级电容器可在发电功率和负载需求出现意外差异时减轻电池系统的电流压力。模拟研究证实了所提出的能源管理方案的性能和功效。
干扰素刺激基因的过度表达筛选确定 RARRES3 是弓形虫感染的限制因子
摘要 弓形虫是一种重要的人类病原体，全球约有三分之一的人感染该病。细胞因子干扰素γ (IFNγ) 在感染过程中被诱导，对于限制人体细胞中的弓形虫生长至关重要。生长限制被认为是由于干扰素刺激基因 (ISG) 的诱导所致，这些基因被上调以保护宿主免受感染。尽管 IFNγ 可诱导数百种 ISG，但它们在限制人体细胞中寄生虫生长方面各自的作用仍然有些难以捉摸。为了解决这一缺陷，我们筛选了 414 个 IFNγ 诱导的 ISG 库，以确定影响人体细胞中弓形虫感染的因子。除了可能通过诱导大量下游基因发挥作用的 IRF1 之外，我们还发现 RARRES3 是限制多种人体细胞系中弓形虫过早逸出而产生的单一因子。总体而言，虽然我们成功鉴定出一种新的 IFNγ 诱导的可限制弓形虫感染的因子，但单独表达时能够限制弓形虫感染的 ISG 数量有限，这表明 IFNγ 介导的对弓形虫感染的免疫是一个复杂的、多因素的过程。
酿酒酵母中编码的絮凝蛋白
摘要 真菌粘附素 (Als) 或絮凝素是一类细胞表面蛋白，可介导对各种生物和非生物表面的粘附。最初在致病性白色念珠菌中发现的 Als 蛋白的一个显著特征是形成功能性淀粉样蛋白，介导顺式相互作用，从而形成粘附素纳米结构域，以及对立细胞的淀粉样蛋白序列之间的反式相互作用。在本报告中，我们表明，酿酒酵母中 FLO11 编码的絮凝素的行为类似于白色念珠菌中的粘附素。为此，我们表明，在外部物理力作用下形成纳米结构域需要 Flo11 蛋白中一定数量的淀粉样蛋白形成序列。然后，我们利用基因组编辑方法，构建了在内源性 FLO11 启动子下表达 Flo11 蛋白变体的菌株，结果证明，淀粉样蛋白形成序列的缺失会大大降低细胞间相互作用，但对塑料粘附或琼脂中的侵袭性生长没有影响，这两种表型都依赖于 Flo11p 的 N 端和 C 端。最后，我们表明 Flo11 的位置不会因淀粉样蛋白形成序列的缺失或蛋白质 N 端或 C 端的去除而改变。
人类connectome中的频繁完整子图
虽然仍然无法描述人脑的神经元水平连接，但我们可以通过应用基于分解-MRI的技术来用数百个顶点绘制人类连接组。在这些图中，节点对应于大脑的解剖学上鉴定的灰质区域，而边缘对应于轴突纤维，将这些区域连接起来。在我们以前的贡献中，我们描述了人类连接组的众多图形理论现象。在这里，我们绘制了人脑网络的频繁完整子图：在这些子图中，每对顶点都与边缘结合。我们还检查结果中的性别差异。频率子图的映射在图表中给出了可靠的子结构：如果图80％中存在子图，那么很可能是测量或数据处理工作流的伪像。我们在这里列出了413名受试者（238名女性和175名男性）的人类胸罩的频繁完整子图，每个人具有463个节点，其频率阈值为80％，并识别812个完整的子图，在男性和224个完整的子图中更频繁，在女性连接体中更频繁。
确定福利计划终止：消除返还消费税
《国内税收法典》（法典）第 401(a)(2) 条规定了固定收益退休计划符合法典第 401(a) 条规定的众多要求之一，即“根据信托文书，在满足信托对雇员及其受益人的所有责任之前，任何时间都不可能（在纳税年度内或之后）将本金或收入的任何部分用于或转用于除[雇主的雇员]或其受益人的专属利益之外的其他目的...”。1因此，在计划终止后，计划资产不能归还给雇主，直到所有福利都分配完毕。法规要求“信托文书必须明确且肯定地使非豁免转移或使用不可能发生，无论是通过信托的运作或自然终止、撤销或修改权力、发生意外事件、抵押安排或任何其他方式。虽然雇主不必放弃修改或终止信托所涵盖的某些雇员的权利，但信托基金必须不可能被使用或挪用于除专属雇员或其受益人利益以外的其他目的。”2
合格免疫上诉的不对称审查
摘要本文介绍了迄今为止在联邦上诉法院和美国最高法院解决合格豁免权的最全面的研究。通过分析2004年至2015年之间发布的4000多个上诉决定，这项研究提供了有关上诉法院如何解决合格豁免的论点的新见解。通过对证书实践进行前所未有的分析，这项研究揭示了美国最高法院如何在合格的免疫力领域行使其可酌情管辖权。此处提供的数据对民权执法和联邦法律的统一性具有重要意义。他们表明，在部署时，通常会为原告提供救济。更重要的是，他们表明上诉法院反向拒绝合格的免疫力的逆转决定要比反向授予合格的免疫力的决定要多得多，而且这种不对称审查与司法意识形态的传统指标以及其他变量以及其他变量相关。很重要的是，数据还表明，最高法院的证书实践中也出现了表征上诉决定的不对称审查。
朝着碳效率LLM生命周期
随着生成AI的兴起，由于计算需求和对高级GPU的需求，可持续性问题已经引起了人们的关注。最近的研究量化了来自数据中心的碳排放，但存在一个差距，以充分了解生成模型和硬件系统的生命周期发射。本文介绍了CPU和GPU的精制碳模型，旨在优化机器学习生命周期期间的设计空间，尤其是对于生成性推导中的多GPU系统。我们提出了一个参数化的碳模型，该模型强调了通用CPU的实质影响（寿命为2倍）。我们的发现提出了与模型依赖性策略有关碳效率生成推断的策略，例如优化的批处理，模型碎片和并行化。这些策略（适当地合并在一起）可以在碳足迹上提高17％，而无需可忽略的吞吐量。补充，我们提出了一种不对称的寿命扩展策略，以使GPU摊销CPU体现的碳，从而提高了能源效率，尽管初始碳成本较高。这种方法高光具有AI可持续实践的潜力，强调了在资源密集型生成模型时代，生命周期感知优化的重要性。