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第 104 战斗机联队挑选 21 名飞行员进行核心干部训练
版权所有 (c) 2024，第 104 战斗机联队空军国民警卫队。保留所有权利。这份由空军资助的报纸是美国军种成员的授权出版物。AIRSCOOP 的内容不一定是美国政府、国防部、空军部或空军国民警卫队的官方观点或认可
内陆电源开放环配置与发现锂电池
电池充电和放电率由Discover Lithium电池和内陆电源设备自动管理。使用太小的电池组使用大型太阳能电池阵列可以超过电池的操作限制，以充电并可能导致BMS触发过度电流的保护。电池容量必须接受系统的最大充电电流，否则充电必须在安装电池的工作限制以下限制。通过将系统中所有逆变器和太阳电荷控制器的电荷容量添加在一起来得出此值。此外，电池峰值的容量必须支持逆变器 - 包将所需的负载所需的激增要求。与所有电池峰电池电流值的总和匹配所有逆变器 - 包将峰值功率值。
具有可配置性的多功能 RRAM 芯片
Ising 机是一种退火处理器。当组合优化问题映射到 Ising 图上时，Ising 机计算该系统的物理演化并求解问题。基于 RRAM 的内存计算 (IMC) 是构建 Ising 机的重要技术。然而，Ising 图的高稀疏性仍然从根本上限制了时间和能源效率。在本文中，我们提出了一种适合稀疏感知内存计算 Ising 机的多功能 RRAM 芯片，它包含 RRAM 加速内容可寻址存储器 (CAM)、乘法累积 (MAC) 单元和真随机数生成器 (TRNG) 以协同工作。这种基于 RRAM 的 Ising 机在计算速度和能耗方面均有显著提高。介绍
使用IoT
我们的方法围绕着细致的评估，强调了五个关键要素对于开发务实且具有成本效益的消防机器人至关重要。解决这些约束对于克服现有机器人解决方案中观察到的持续缺点至关重要。从这种综合战略中诞生的设想机器人不仅渴望减轻这些挑战，而且渴望大大提高消防部门的能力。最终目标不仅是挽救生命，还要促进紧急情况下的救援行动的整体效率。这项研究计划强调了机器人技术在确保应急人员和他们致力于保护的个人的安全方面的变革潜力。通过突破当前技术的界限并重新定义了消防机器人的标准，我们旨在彻底改变应急响应的景观。通过这种创新的方法，我们的项目努力成为积极变革的催化剂，促进了一个未来，在这种情况下，自动消防机器人是可靠的合作伙伴，可以保护生命和财产。
紧急消防员 (EFF) 薪酬计划和职位矩阵
1. 扑灭正在发生的野火事件或支持全灾害事件。2. 在异常干旱时期或当地火灾危险极高或极高时雇用人员；当燃料或天气条件使得火灾很容易点燃、迅速蔓延并造成重大损失时；或者当火灾发生风险很高时（例如，严重性当局或预防小组启动）。3. 为正在发生的事件提供支持，包括事件后管理（例如，调度、仓库/缓存工人、行政支持等）。EFF 不被授权从事非抑制项目或支持，例如 RX 火灾或燃料管理。当 EFF 完成事件工作时，雇佣关系终止。EFF 的工资率取决于分配的 EFF 工作性质。当 EFF 等级 BO 作为实习生工作时，他们应获得比完全合格的 EFF 等级低一个 EFF 等级的报酬。例如：作为实习生的发动机主管 (ENGB - EFF-F) 将获得 EFF-E 等级的报酬。有关 EFF 招聘信息和薪酬规定，请参阅 DNRC 300 - 事件业务管理手册。该手册可在 DNRC 手册下的以下网站找到：https://dnrc.mt.gov/Forestry/Wildfire/agreements-plans-guides。参考信息也可在 NRCG SIIBM 第 10 章和第 50 章的补充中找到。这两个章节均可在以下网址找到：https://dnrc.mt.gov/Forestry/Wildfire/forms-information。如果在本薪酬计划生效之日发生紧急情况，则应根据雇用时有效的 EFF 薪酬计划规定支付该紧急情况的 EFF。DNRC 事件业务委员会负责促进制定费率并每年审查职位。
学习配置数学...
我们讨论了为给定问题的特定实例找到良好的数学编程求解器配置的问题，我们提出了一种解决该问题的两相方法。在第一阶段，我们了解了实例上的实例，配置和性能之间的关系。学习一个好的求解器配置的特定困难是参数设置可能并非全部是独立的。这需要执行（硬）约束，这是许多广泛使用的监督学习方法无法本地实现的。我们在方法的第二阶段中解决了此问题，在该问题中，我们使用学习的信息来构建和解决一个优化问题，具有对配置参数设置的依赖关系/一致性约束的明确表示。我们讨论了这种方法的两种不同实例化的计算结果，这些单位承诺问题是在水力谷的短期计划中引起的。我们将逻辑回归用作监督的学习方法，并将CPLEX视为感兴趣的求解者。
巴林加入与排放斗争
麦纳马：石油和天然气行业在气候行动中的努力，尤其是为清洁能源投入资源，可能并不是鼓励的，但它们为重要的贡献提供了潜力。目前，该行业仅投资约2.5％（200亿美元）的年度资本支出为8000亿美元的清洁能源，仅占全球清洁能源的1％。，但在国际能源机构（IEA）提出的情况下，这可能会达到全球份额的8％。在报告“净零过渡中的石油和天然气行业”中，IEA建议石油和天然气生产商在2030年之前将50％的清洁能源投资投资，除了要减少范围1和2排放所需的投资，如果他们想在达成巴黎协议目标中发挥全部作用。 该报告显示，目前60％以上的投资仅来自四家公司：Equinor，Totalenergies，Shell和BP，其总预算的每一份约15-25％。 这为其他生产者留出了空间。 与误解相反，零零过渡为行业提供了机会。 IEA报告发现该行业良好，可以扩展一些至关重要的技术，以进行清洁的过渡。 实际上，清洁能源系统产生的能源的最多30％可以从行业的技能和资源中受益，包括氢，碳捕获，海上风和液体生物燃料。在报告“净零过渡中的石油和天然气行业”中，IEA建议石油和天然气生产商在2030年之前将50％的清洁能源投资投资，除了要减少范围1和2排放所需的投资，如果他们想在达成巴黎协议目标中发挥全部作用。该报告显示，目前60％以上的投资仅来自四家公司：Equinor，Totalenergies，Shell和BP，其总预算的每一份约15-25％。这为其他生产者留出了空间。与误解相反，零零过渡为行业提供了机会。IEA报告发现该行业良好，可以扩展一些至关重要的技术，以进行清洁的过渡。实际上，清洁能源系统产生的能源的最多30％可以从行业的技能和资源中受益，包括氢，碳捕获，海上风和液体生物燃料。IEA也不否认需要对石油和天然气进行一些投资，以确保能源供应的安全并为很难减少排放的部门提供燃料。
取消 1.7 万亿美元的 F-35 战斗机计划
北大西洋公约组织 (NATO) 是由美国领导的由 31 个西方国家组成的碳密集型军事联盟。其以化石燃料为动力的战争和武器系统加剧了气候危机。前总统埃沃莫拉莱斯说：“北约是对和平与安全的最大威胁，必须解散。” 2024 年 7 月 9 日至 11 日，加入我们在华盛顿特区 75 周年峰会外抗议北约。拯救气候，废除联盟！#NoToNATO
作战表现 | 海军研究办公室
MTOT 正在开发工具来解决维护培训设备缺乏或可用性有限的问题。具体来说，沉浸式内容生成功能以及引导式故障排除和培训解决方案，以支持校舍和现场使用。这些工具与海军陆战队学习生态系统集成，并在 Moodle 等学习管理系统 (LMS) 中生成自适应培训内容。它根据学生的表现调整培训内容。该解决方案使用 xAPI（体验 API）等学习标准将学生学习练习的分析记录到学习记录存储 (LRS) 中，提供一套标准化的学习指标和可视化功能。展览将展示在 Moodle LMS 中创建和部署基于 Web 的沉浸式和诊断式维护培训内容的民主化流程，以及来自 Veracity LRS 的指标，以支持学生的自适应学习。
