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词汇表用于开发无障碍信息最终（1）。 ...
有时被怀疑一个人具有遗传状况，但是到目前为止，基因检测未能鉴定出导致其DNA的变化。有时这种变化是如此罕见，以前从未见过，或者已经发现了变化，但是尚无可能确认它是否导致其状况（一种不确定意义的变体）。这些被称为没有名称（天鹅）的未诊断状况或综合症。
8 月 13 日市政厅演示文稿_FINAL.pptx
John Randazzo 上尉 | NSA 那不勒斯指挥官 Arturo Rivera 先生 | 那不勒斯小学校长 Chris Beane 先生 | 那不勒斯高中校长 Sarah Dastrup 女士 | NSA 那不勒斯学校联络员 Donald Wells 先生 | MWR 主任 John Parizek 指挥官 | 公共工程官员
IAC - 最终版：年度报告 22-23
● IAC 鼓励 OB 更好地利用其专业知识在 GIFCT 方面做出战略决策。IAC 建议 OB 向 IAC 清楚地传达根据其建议做出的决定。● IAC 欢迎 GIFCT 从 2019 年成立时的四家创始公司扩展到今天的 24 家成员公司，其中六家是去年加入的。然而，IAC 强烈鼓励进一步扩张，特别是吸纳规模较小的公司、风险较高的平台、不同类型的平台，并增加地理和语言多样性。● IAC 赞扬 GIFCT 在透明度报告和透明度评估方面的严谨工作，特别是在评估其成员对人权的承诺方面。IAC 建议 GIFCT 在其透明度报告中纳入前瞻性部分，介绍透明度的预期挑战和解决方案。● IAC 越来越担心某些平台的在线信任和安全能力大幅下降，以及问题优先级明显下降，这对公司在线审核极端主义内容的能力产生了负面影响。 ● IAC 欢迎 GIFCT 在工作组优先事项制定和协调方面发挥领导作用。IAC 建议工作组专注于开发针对解决方案的技术和工具，并增加技术部门在工作组中的参与度和参与度。● IAC 建议每年举办的 GIFCT 峰会应旨在促进所有成员公司、民间社会和政府之间的更多合作和更广泛的参与。
2023 OVO Group Ltd范围1，范围2和范围3准备最终版本的碳排放基础.docx
对于舰队汽车，我们估计一个上限的最大里程，该里程可以由舰队汽车行驶。这是因为我们的车队汽车数据不是通过舰队货车使用的燃油卡系统收集的。相反，舰队汽车里程的收集方式与其他商务旅行旅行相同（例如燃料成本通过费用系统报销）。但是，该系统的限制是，没有办法将舰队汽车的费用日志与用于商务旅行的其他车辆（例如用于工作目的的个人车辆，租用的汽车）。因此，我们估计可以归因于车队的最大里程（例如从基于费用报告的数据集中删除所有其他类型的车辆费用索赔）。这为我们提供了什么舰队汽车里程的上限。请注意，此估计占总范围1排放量的1％，因此是非物质范围的。
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![[最终版] 2024 年第三季度业务回顾报告](/simg/6/601fd1862c1a21bb168b0648ff56d9679ba38648.webp)
[最终版] 2024 年第三季度业务回顾报告
在我们预期的时间范围内实现或完全实现 Aurora Driver 和相关服务的开发、制造、扩展（包括但不限于新车道的开通和部署的无人驾驶卡车的数量）和商业化等某些里程碑并实现其潜在利益、我们业务的预期表现和与合作伙伴和客户的潜在机会、客户对我们产品和服务的预期合同承诺、我们技术和产品的安全优势、我们业务的监管环境、我们预期的现金流以及我们实现某些财务里程碑和在预期时间范围内的能力。这些声明基于管理层当前的假设，既不是承诺也不是保证，但涉及已知和未知的风险、不确定性和其他重要因素，这些因素可能导致我们的实际结果、业绩或成就与前瞻性声明表达或暗示的任何未来结果、业绩或成就存在重大差异。对于可能导致实际结果与本演示文稿中的前瞻性陈述存在重大差异的因素，请参阅 Aurora Innovation, Inc.（“Aurora”）截至 2023 年 12 月 31 日的 10K 表年度报告中“风险因素”部分中列出的风险和不确定性，该报告于 2024 年 2 月 15 日向美国证券交易委员会提交，并经 2024 年 5 月 24 日向美国证券交易委员会提交的 10K/A 表修订，以及 Aurora 不时向美国证券交易委员会提交的其他文件，可在美国证券交易委员会网站 www.sec.gov 上查阅。其他信息还将在我们截至 2024 年 9 月 30 日的 10Q 表季度报告中列出。所有前瞻性陈述仅反映我们截至本演示文稿发布之日的信念和假设。Aurora 不承担更新前瞻性陈述以反映未来事件或情况的义务。
学生使用生成式人工智能工具的指南 FINAL
1. 始终坚持学术诚信和诚实的原则——有关学术诚信的一般信息和资源可在学术诚信网页上找到。2. 始终遵守大学的学生行为准则。3. 始终尊重隐私和保密性，避免与生成式人工智能工具共享敏感的个人信息。4. 请记住，生成式人工智能并不总是可靠的。例如，它可能提供虚假或过时的信息或虚假的参考资料，也可能是故意误导信息的来源。5. 始终批判性地评估使用人工智能生成的响应。使用已知可靠的来源来验证信息。如果您对所生成内容的可靠性有疑问，请咨询您的讲师或导师。6. 生成式人工智能工具应用于补充学习和研究，而不是代替通过 Moodle、Talis 阅读列表和图书馆提供的可靠学术资源。 7. 生成式人工智能工具在学术工作中有很多有用的方法，包括头脑风暴、写作任务的初稿、编辑写作任务并提供写作反馈、为文章提出结构建议、使用内容制作演示文稿、为演示文稿和视频制作音乐或制作图像来说明你的工作。 8. 你的讲师会告诉你，在论文或特定评估中，是否允许、要求或禁止使用生成式人工智能工具。在哪里允许
2022 年高尔夫海军杯决赛 - 个人成绩
Stu McGill 4001489561/8.1 9 24 29 53 沃森上尉 1012399790/8.7 10 19 34 53 中校 Nathan Geddes 1017399473/12.9 14 27 25 52 布雷特·吉利斯 1011786697/23.8 20 27 25 52 中校 Rich Harris 1013102010/16.2 18 25 27 52 Adam Geddes 1017151196/15 17 25 27 52 中士 Alexander McCallum 1016422803/12.1 14 21 31 52
neurobiologia orario ii semestre_24_25_finale.docx
教室Aula地址TECCE大楼一般菲感染CU026 Piazzale Aldo Moro 5-参见地图Aula C Aula 218 Bis Sala Calcolo建筑风暴