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寻找最短时间量子目标的图示
操纵量子系统（例如自旋或人造原子）的常用方法是使用适当调整的控制脉冲。为了在相干性丧失之前完成量子信息任务，在尽可能短的时间内实现控制至关重要。本文我们报告了在 NMR 实验中以接近时间最优的方式制备保真度高于 99% 的贝尔态，这可以通过结合建模和实验的协同能力来实现。制备贝尔态的脉冲是通过实验发现的，这些实验通过与模型一起工作的基于梯度的优化算法递归辅助。因此，我们利用了基于模型的数值优化设计和基于实验的学习控制之间的相互作用。利用两种方法之间的平衡协同作用（由每种方法的特定情况能力决定），应该具有广泛的应用，可以加速寻找最佳量子控制。
在MetEx14中找到目标，跳过NSCLC
*蓝色值代表全局估计值，紫色值（在提供数据的情况下）代表亚洲人群的估计。ALK，肿瘤淋巴瘤激酶； BRAF，V-RAF鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B； EGFR，表皮生长因子受体； HER2，人类表皮生长因子2； Kras，Kirsten Rat Sarcoma； Met，间质上皮过渡基因； NSCLC，非小细胞肺癌。1。Malapelle U等。br j癌。2024; 131：212–219; 2。Mahrous M等。cureus。2023; 15：e41992; 3。Chevallier M等。世界J Clin Oncol。2021; 12：217–237; 4。Ahn M-J等。临床肺癌。2022; 23：670–685; 5。Friedlander A等。生物标志物res。2024; 12：https：//doi.org/10.1186/s40364-024-00566-0。
发现对锂离子电池没有显着影响...
负责机构：美国能源部（DOE）行动：发现无重大影响（FONSI）摘要：DOE完成了CIRBA解决方案的最终环境评估（EA） - 锂离子电池回收以生产电池级原料（DOE/EA/EA - 2213）。基于EA DOE的分析，确定其提议的诉讼 - 向Cirba解决方案提供赠款，以部分资助其现有的锂离子电池（LIBS）回收设施的扩展 - 将无显着不利影响。DOE进一步确定，通过实施Cirba Solutions的拟议项目，对社会经济，环境正义，减少温室气体排放以及电动汽车（EV）和锂离子电池行业会产生有益的影响。BACKGROUND: As part of the Infrastructure Investment and Jobs Act (Bipartisan Infrastructure Law; Public Law 111-58), DOE's National Energy Technology Laboratory (NETL), on behalf of the Office of Manufacturing and Energy Supply Chains and the Office of Energy Efficiency and Renewable Energy, jointly issued the Funding Opportunity Announcement (FOA) DE-FOA-0002678 Bipartisan Infrastructure Law （BIL）电池材料处理和电池制造。BIL拨款超过620亿美元，向美国能源部拨款，向美国人民提供更公平的清洁能源未来，并将在涵盖2022年至2026年的五年中投资于电池供应链超过70亿美元。Cirba Solutions的扩展设施将支持美国自由行业的循环经济，并预计EV和混合动力汽车行业的增长。4321 et seq。如果获得批准，DOE将提供74,999,925美元的财政援助，以与项目支持者Cirba Solutions进行成本分担的安排，Cirba Solutions将向项目总成本提供159,970,351美元。基于拟议项目的范围，DOE准备了EA，以评估根据《国家环境政策法》（NEPA）的要求，为拟议项目提供财政援助的潜在环境和社会经济后果（42 U.S.C.），总统环境质量委员会（CEQ）实施NEPA的法规（40 CFR第1500至1508部分），以及DOE遵守NEPA的实施程序（10 CFR第1021部分）。
在寻找纳什平衡的加密硬度
（回想一下PG的运作方式，以及上次Dan演讲的减少）。点是（s'，p'，e x s）给出了SVL（PPAD -COMPLETE）的实例，并且（S'，C，E X S）给出了SVL（PLS -COMPLETE）上DAG的实例。
SUPP.AI：寻找补充剂与药物相互作用的证据
很大一部分人口都在使用膳食补充剂，但有关其药理相互作用的信息并不完整。为了应对这一挑战，我们推出了 SUPP.AI，这是一款用于浏览从生物医学文献中提取的补充剂-药物相互作用 (SDI) 证据的应用程序。我们训练一个模型来自动提取补充剂信息并从科学文献中识别此类相互作用。为了解决缺乏用于识别 SDI 的标记数据的问题，我们使用与识别药物-药物相互作用 (DDI) 密切相关的任务的标签进行监督。我们使用标记的 DDI 数据对 RoBERTa 语言模型的上下文词表示进行微调，并应用微调后的模型来识别补充剂相互作用。我们从 2200 万篇文章（P=0.82、R=0.58、F1=0.68）中提取了 195000 个证据句子，涉及 60000 次交互。我们创建了 SUPP.AI 应用程序，供用户搜索由我们的模型提取的证据句子。SUPP.AI 旨在通过让研究人员、临床医生和消费者更容易发现有关 SDI 的最新证据来弥补膳食补充剂的信息差距。
制造商寻找和留住人才的指南
多样性、公平性和包容性在吸引和留住员工方面发挥着关键作用。多样性有多种形式——种族、能力、年龄、性别、国籍、社会经济地位等等。增加每个行业的多样性的理由很明显。正如麦肯锡所写的那样，“性别和种族多样性排名前四分之一的公司在财务上的表现分别比排名后四分之一的公司高出 25% 和 36%。” 此外，疫情导致有色人种工人大量流离失所，将流离失所的工人与先进制造业中薪酬更高的工作机会联系起来，对工人、公司、我们的经济和整个社会来说都是一个胜利。
寻找允许改革的金洛克区
从历史上看，这是一个政策领域，环境优先事项和能源发展优先事项经常被反对。但这已经改变。越来越多的理解是，不必要的缓慢的环境审查过程会产生更糟糕的环境结果，而不是更好。美国当前的许可过程有助于通过阻碍新的开发和改进来锁定能源基础设施的现状。随着所需的清洁能源技术的严重规模，改革许可过程可以通过解锁更可持续的项目开发的浪潮来使人们对改善环境成果的渴望和能源部门的增长保持一致。这种方法要求认识到需要重新考虑一些反对改革的历史论点，同时也承认对项目确保安全的明确，透明的审查程序的重要性。
找到您的梦想超融合解决方案
Kaplan公司在一台服务器上启动AHV，并保持其VMware服务器的运行，以防万一还需要还原，但是一切都毫无疑问。除了安全性和软件更新外，他们的Nutanix系统实际上运行，因此可以自由地专注于其他项目。现在，卡普兰公司（Kaplan Companies）的位置更好，可以跟上租赁业务的24/7/365性质，而无需技术人员必须自己工作。