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找到一种快乐媒介的异质缓存集成
对于高性能计算，希望从整体SOC中分解缓存存储器，并通过异源集成技术重新整合它。将缓存从整体SOC中重新定位会导致降低晚期硅死模尺寸，从而导致较高的产量和较低的成本。在这项研究中，我们评估了使用DECA模制的M-Series™嵌入式缓存扇出溶液之间高端3D硅互连解决方案和低端基板溶液之间差距的方法。deca的M系列芯片首先面对FOWLP平面结构是一个理想的平台，用于构建嵌入式插入器，用于处理器芯片，缓存内存和深沟槽电容器的异质集成。deca的自适应模式®允许扩展到处理器chiplet和缓存内存之间的高密度互连。考虑了嵌入式缓存插波器的三种不同配置。垂直堆叠的面对面配置最小化处理器和高速缓存之间的互连长度，而横向配置为铜堆积的铜堆积提供了铜的互连，从而可以进一步缩放互连间距。这两种配置都有其特定的好处和缺点，这些作品在这项工作中详细描述了。关键词自适应图案，嵌入式缓存插入器，扇出晶圆级包装，异质集成，高性能计算，M系列
在公共宏基因组库中寻找耳念珠菌
耳念珠菌是一种新出现的耐多药真菌，可引起高死亡率的侵袭性感染。尽管人们付出了巨大的努力来了解这种病原体如何迅速出现并在全球传播，但人们对其环境宿主知之甚少。在这里，我们介绍了美国疾病控制和预防中心、美国国家生物技术信息中心和 GridRepublic（一个志愿者计算平台）之间的合作，以识别公开可用的宏基因组数据集中的耳念珠菌序列。我们开发了 MetaNISH 流程，该流程使用 SRPRISM 将序列与一组参考基因组比对，并计算每个参考基因组的分数。我们使用 MetaNISH 扫描了自 2010 年以来约 300,000 个 SRA 宏基因组运行，并确定了五个包含耳念珠菌读数的数据集。最后，GridRepublic 使用 MetaNISH 和志愿者计算实施了一个前瞻性的耳念珠菌分子监测系统。
寻找裂缝：人工智能在军事应用的新视角
亚当斯，道格拉斯。终极搭便车指南。完整且未删节。纽约：Wings Books，1996 年。 Ben Jiang。“中国科技老兵在 ChatGPT 狂潮中投身人工智能初创企业。”南华早报，2023 年 4 月 7 日。https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3217457/chinese-tech-veterans-jump-ai-start-ups-amid-chatgpt-frenzy。 克劳塞维茨，卡尔·冯。论战争。迈克尔·艾略特·霍华德和彼得·帕雷特主编。第一次平装印刷。新泽西州普林斯顿：普林斯顿大学出版社，1989 年。 哈夫，达雷尔和欧文·盖斯。如何用统计数据说谎。诺顿平装再版。纽约：诺顿，1993 年。 Ian Bogost。“ChatGPT 比你想象的还要愚蠢。”大西洋月刊 (在线)，2022 年 12 月 7 日。https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-openai-artificial- intelligence-writing-ethics/672386/。李开复。人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序。纽约霍顿·米夫林·哈考特出版社，2018 年。迈克尔·拉里斯。 “致命的特斯拉车祸与技术和人为失误有关”，《华盛顿邮报》[在线]，2020 年 2 月 25 日。https://www.washingtonpost.com/local/trafficandcommuting/deadly-tesla-crash-tied-to-technology-and-human-failures-ntsb-says/2020/02/25/86b710bc-574d-11ea-9b35-def5a027d470_story.html。奥尼尔，凯茜。数学毁灭武器：大数据如何加剧不平等并威胁民主。第一版。纽约：Crown，2016 年。肖天亮。军事战略学。楼耀良、康武超、蔡仁钊主编。北京，中国：国防大学出版社，2020 年。
美国海岸警卫队 (coast guard) 发现没有...
2022 年 7 月 21 日 — 在康涅狄格州新伦敦市收购 0.34 英亩土地，可授权给国家海岸。卫兵博物馆协会 (NCGMA) 为...
生成式人工智能与航空业寻找未来实施的十字路口
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Squiggly Careers PodSheet - 发现你的优势
您最喜欢工作中的哪一点？有没有让您感到精力充沛、干劲十足的时刻？这些时刻很可能是您表现最佳时的亮点。发挥创意，思考如何加强这些优势并更多地利用它们。
测向系统 (df) 产品描述 - Haysys
两用物品是指既可用于民用又可用于军用的商品、软件、技术、文件和图表。它们可以是原材料、零部件和完整系统，例如铝合金、轴承或激光器。它们也可以是用于生产或开发军用物品的物品，例如机床、化学制造设备和计算机。
利用...发现您作为公司秘书的附加价值
Safura Atan 目前是 StratNaViGO Consulting PLT 的执行合伙人、认证教练和 ICF 成员。她在创业发展和创业行业拥有超过 20 年的经验。作为一名认证专业培训师和辅导员，她在这些年积累了广泛的经验，并在创业培训计划方面发展了专业知识。她已获得教练和指导专业证书，并且是国际教练联合会 (ICF) 的成员。目前，她是马来西亚唯一一位获得认证的 FORTH 创新方法辅导员，也是东南亚仅有的两位获得认证的辅导员之一。Safura 拥有马来西亚国民大学的会计学位和玛利亚理工大学的创业专业 MBA 学位，她基本上将创业和业务发展这两个领域的经验结合在一起，从风险投资的角度到成为初创公司的团队成员。因此，她理解并接受我们的中小企业在业务的许多方面面临的每一个挑战。她还是一名认证的 GrowthWheel 商业顾问。
算法图：探索路径通过...
II。 相关的工作Matthias Ankerst，Daniel Keim和Hans-Peter Kriegel（2009）[1]提出，探路者：一种可视化路径分析的方法。 IEEE视觉语言和以人为中心计算（VL/HCC）的IEEE研讨会的会议，引入探路者，这是一种可视化大而复杂的图形中探路算法的方法。 这使用户可以深入了解算法本身的决策过程。 Yves Kodratoff和Robert Armstrong（1994）[2]提出了广度优先的搜索和深度优先搜索：将约束转换为偏好作者。 第十二届国际人工智能会议（IJCAI）会议录，探索对广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）算法的修改，以在图形遍历过程中纳入用户偏好。 C. Y. Lee（1961）[3]提出了一种用于路径连接及其应用的算法IR IR IR IR IRE TRACTACTIONS在电路理论上。 介绍深度优先搜索（DFS）算法的开创性纸。 本文探讨了如何将DFS用于电路设计中的电线路由，从而为电路板上的电线找到有效的路径。 除了路由之外，DFS还具有查找连接组件或分析拓扑结构的应用。II。相关的工作Matthias Ankerst，Daniel Keim和Hans-Peter Kriegel（2009）[1]提出，探路者：一种可视化路径分析的方法。IEEE视觉语言和以人为中心计算（VL/HCC）的IEEE研讨会的会议，引入探路者，这是一种可视化大而复杂的图形中探路算法的方法。这使用户可以深入了解算法本身的决策过程。Yves Kodratoff和Robert Armstrong（1994）[2]提出了广度优先的搜索和深度优先搜索：将约束转换为偏好作者。第十二届国际人工智能会议（IJCAI）会议录，探索对广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）算法的修改，以在图形遍历过程中纳入用户偏好。C. Y. Lee（1961）[3]提出了一种用于路径连接及其应用的算法IR IR IR IR IRE TRACTACTIONS在电路理论上。介绍深度优先搜索（DFS）算法的开创性纸。本文探讨了如何将DFS用于电路设计中的电线路由，从而为电路板上的电线找到有效的路径。除了路由之外，DFS还具有查找连接组件或分析拓扑结构的应用。
利用单光子寻找量子通道位置
通道位置查找是确定背景通道集合中单个目标通道位置的任务。它有许多潜在的应用，包括量子传感、量子读取和量子光谱。特别是，它可以允许将简单的检测协议扩展到测量协议，例如，使用量子照明进行目标测距。在此类协议中使用量子态和纠缠已证明比最佳经典协议具有量子优势。在这里，我们考虑使用平均每个模式最多一个光子的源进行量子通道位置查找，使用离散变量形式。通过考虑各种量子源，通过推导性能界限可以证明可以实现量子增强。