摘要。与表面质量平衡相关的南极冰盖(AIS)的高度变化在时空和时间上的过程差异很大。它们的次要自然变异能力很大,并阻碍了长期趋势的检测。FIRN模型或卫星高度测定观测值通常用于研究此类厚度的变化。但是,在文件模型之间存在很大的传播。此外,他们不能完全解释观察到的厚度变化,尤其是在较小的空间尺度上。和解的厚度变化将促进卫星高度测定的长期趋势的检测;解决此类趋势的空间模式的解决方案;因此,它们归因于基本机制。这项研究有两个目标。首先,我们以10 km的网格量表进行了年度的南极厚度变化。第二,我们表征了Altime-try产品和FIRN模型中的错误。为了实现这一目标,我们共同肛门卫星高度测定和固定建模会导致时间和空间。我们使用这些变量的固定厚度变化和卫星观察幅度的变化,以生成1992 - 2017年AIS的合并产品(“调整后的固定厚度变化”)。组合产品比单独使用的文件模型或单独的高度测定法更好地表征了空间分辨的变化。与仅使用模型的溶液相比,与仅高度计的溶液相比,它提供了更高的分辨率和更精确的变化空间分布。调整后厚度变化的盆地均值时间序列中的相对不确定性范围为20%至108%。在网格细胞水平上,相对不确定性较高,每个盆地的中位数为54%至186%。
我们工作的重点是改善气候模型中异常的解释性,并促进我们对北极熔体动态的理解。北极和南极冰盖正在迅速融化并增加了淡水径流,这显着导致了全球海平面上升。了解在这些地区驱动融雪的机制至关重要。ERA5是极地气候研究中广泛使用的重新分析数据集,可提供广泛的气候变量和全球数据同化。但是,其融雪模型采用了一种能量不平衡的方法,可能会过度简化表面熔体的复杂性。相反,冰川能量和质量平衡(GEMB)模型结合了其他物理过程,例如积雪,FIRN致密化和融化液化/重新冻结,提供了表面熔体动力学的更详细的表示。在这项研究中,我们专注于分析格陵兰冰盖的表面融雪材料,并使用ERA5和GEMB模型中异常熔体事件的特征归因。我们提出了一种新型的无监督归因方法,利用反对解释方法来分析ERA5和GEMB中检测到的异常。我们的异常检测结果通过模仿地面真实数据进行验证,并针对既定的特征排名方法进行了评估,包括XGBoost,Shapley值和随机森林。我们的归因框架标识了每种模型背后的物理和气候特征驱动熔体异常的特征。这些发现证明了我们的归因方法在增强气候模型中异常的解释性并促进我们对北极熔体动力学的理解方面的实用性。
符合委员会的期望和PG&E的承诺,PG&E提交了申请(A.)20-04-023,寻求委员会授权根据参议院法案(SB)901(中立证券化)的2017年野火索赔成本授权证券化75亿美元所必需的决定。如应用程序和支持证词所述,预期的中立证券化将使PG&E能够退休60亿美元的临时公用事业债务,以支付出现时支付野火索赔费用(60亿美元的临时公用事业债务),并以延期付款给Fire Firn Fighter Fighter Fights Trust,资金为13.5亿美元。在2021年4月和5月,委员会发布了授权中立证券化的决定。5在委员会拒绝其重新申请这些决定的申请之后,公用事业改革网络(Turn)在上诉法院提出了请愿书,要求对决定进行审查。2022年2月22日,上诉法院否认了Turn的请愿书,没有进一步的上诉。PG&E完成了汇率中立证券化发行两次债务,2022年5月36亿美元和2022年7月的39亿美元。PG&E使用这些发行的收益来退休50亿美元的临时公用事业债务,并支付或退款债务,支付了13.5亿美元的延期付款给消防受害者的信托。在2023年12月,PG&E退休了剩余的10亿美元临时公用事业债务。