我们回顾了算法管理 (AM) 的文献,以弥合这一新兴研究领域与成熟的工作设计理论和研究之间的差距。首先,我们确定了算法目前能够执行的六项管理功能:监控、目标设定、绩效管理、排班、薪酬和终止工作。其次,我们展示了每项 AM 功能如何影响关键工作资源(例如,工作自主性、工作复杂性)和关键工作需求(例如,工作量、体力需求);这些资源和需求中的每一项都是员工积极性和幸福感的重要驱动力。第三,我们摒弃确定性视角,借鉴社会技术系统理论,概述了调节 AM 与工作设计之间联系的关键变量类别,即透明度、公平性和人为影响(例如,员工是否能够控制系统)。我们将综述总结为一个模型,以帮助指导 AM 研究,并支持从业者和设计者在算法时代创造和维护有意义的工作。致谢:第二作者感谢澳大利亚研究委员会 (Australian Research Council) 对本研究的部分资助,FL160100033。第一作者感谢加拿大社会科学与人文研究委员会的贡献,资助编号 756-2019-0094。
我们回顾了有关算法管理(AM)的文献,以弥合这个新兴研究领域与公认的工作理论和工作设计研究之间的差距。首先,我们确定算法当前能够执行的六个管理功能:监视,目标设置,绩效管理,调度,补偿和工作终止。第二,我们展示了每个AM功能如何影响关键的工作资源(例如,工作自主权,工作复杂性)和关键的工作需求(例如,工作量,身体需求);每种资源和要求都是工人动机及其福祉的重要驱动力。第三,拒绝确定性的观点和借鉴社会技术系统理论,我们概述了变量的关键类别,这些变量可以适应AM在工作设计上的联系,即透明,公平和人类的影响(例如,工人是否可以控制系统)。我们以模型的形式总结了我们的评论,以帮助指导对AM的研究,并支持从业人员和设计师在算法时代创造和维护有意义的工作。致谢:第二作者承认澳大利亚研究委员会为这项研究的部分资助,FL160100033。第一作者承认加拿大社会科学与人文研究委员会的贡献,授予756-2019-0094。
我们回顾了有关算法管理(AM)的文献,以弥合这个新兴研究领域与公认的工作理论和工作设计研究之间的差距。首先,我们确定算法当前能够执行的六个管理功能:监视,目标设置,绩效管理,调度,补偿和工作终止。第二,我们展示了每个AM功能如何影响关键的工作资源(例如,工作自主权,工作复杂性)和关键的工作需求(例如,工作量,身体需求);每种资源和要求都是工人动机及其福祉的重要驱动力。第三,拒绝确定性的观点和借鉴社会技术系统理论,我们概述了变量的关键类别,这些变量可以适应AM在工作设计上的联系,即透明,公平和人类的影响(例如,工人是否可以控制系统)。我们以模型的形式总结了我们的评论,以帮助指导对AM的研究,并支持从业人员和设计师在算法时代创造和维护有意义的工作。致谢:第二作者承认澳大利亚研究委员会为这项研究的部分资助,FL160100033。第一作者承认加拿大社会科学与人文研究委员会的贡献,授予756-2019-0094。
