• 要求在申请油井钻井许可证 (APD) 时提供自我认证声明或废物最小化计划 (WMP)。 • 定义不可避免的气体损失。 • 提供可避免损失的燃烧限值(以抑制油井伴生气燃烧)。 • 包括每月燃烧量 > 1,050 Mcf 的燃烧测量要求。 • 要求操作员采取合理的预防措施防止浪费。 • 为新完井和重新完井设定燃烧限值。 • 为后续井测试设定燃烧限值。 • 定义与 IRA 一致的紧急燃烧。 • 为联邦/印第安地表地产的生产作业制定 LDAR 要求。 7
对耀斑气体的有益使用的技术评估将检查利用来自某些行业和过程产生的气体的好处,这些燃气原本会被爆发。除了收益之外,该评估还包括评估减排,避免成本,潜在收入和其他激励措施。除了好处,该评估将评估存在的挑战,包括系统问题,法律限制和监管障碍。已经有大量有关对天然气的有益使用的信息和研究,这些信息和研究本来会被爆发,该文档将作为现有数据和研究的销售库。可以在本文档的参考部分中找到与这些研究的特定参考和链接。
太阳高能粒子 (SEP) 是空间天气中最危险的事件之一。在过去的几十年中,已经开发出多种技术来预测 SEP 的发生,主要基于 > 10 MeV 质子通量与某些前兆(例如太阳耀斑、日冕物质抛射等)之间的统计关联。在本文中,我们重点关注太阳质子事件实时警报 (ESPERTA) 的经验模型,该模型通过考虑三个输入参数来预测≥ M2 太阳耀斑发生后的 SEP 事件:耀斑源区经度、软 X 射线通量和 ∼ 1 MHz 的射电通量。在这里,我们在监督学习框架中重塑了 ESPERTA 模型,并对预测模型进行了交叉验证,同时应用了罕见事件校正(即数据过采样和损失函数加权),因为 SEP 发生的高度不平衡性。使用合成少数过采样技术可获得最佳性能,检测概率为 0.83,误报率 (FAR) 为 0.39。尽管如此,与不平衡情况相比,验证分数的改善很小。SEP 预测的相关 FAR 是样本基准率的自然结果。综上所述,我们给出的证据表明,预测 SEP 事件的统计方法应考虑以下因素:1) 需要根据 SEP 事件的预期发生情况校准模型,2) 决策阈值对模型性能有很强的影响,3) 模型中使用的特征,如果单独考虑,无法完全区分参数空间中的事件类别,因此使用处理不平衡问题的技术并不能保证更好的性能。
波音公司还致力于通过全面的起飞测试来减少机尾撞击,这是任何新飞机项目认证的一部分。在飞行测试期间,起飞测试条件是专门为研究早期抬轮、快速抬轮、着陆时无拉尾和长拉尾的影响而设计的。在此测试期间,将根据认证标准为飞机的设计操作用途建立可接受的裕度。在所有情况下,波音商用飞机都达到或超过了起飞和着陆以及侧风起飞和着陆的设计认证标准(见图 1)。发动机熄火起飞和着陆的标准也经过评估(见图 2)。
最近,发现了具有极高射频(37 GHz)变异性的早期活性银河核的子集。这些来源(所有狭窄的Seyfert 1星系)在几天的时间范围内表现出可变性,幅度为3到4个数量级。目前尚不清楚这种行为的起源,但是有初步证据表明无线电耀斑与X射线耀斑相连。我们将使用由37 GHz无线电耀斑触发的更好的X射线监视,以限制提出的解释可变性的模型,并探测明显但出乎意料的高频无线电与X射线关联。模型的唯一X射线签名可用于区分它们,这可能会导致理解这些非凡来源的突破。
太阳高能粒子 (SEP) 是空间天气中最危险的事件之一。在过去的几十年中,人们开发了各种各样的技术来预测 SEP 的发生,这些技术主要基于 > 10 MeV 质子通量与某些前兆(例如太阳耀斑、日冕物质抛射等)之间的统计关联。在本文中,我们将重点介绍太阳质子事件实时警报 (ESPERTA) 的经验模型,该模型通过考虑三个输入参数来预测≥ M2 太阳耀斑发生后的 SEP 事件:耀斑源区经度、软 X 射线通量和 ∼ 1 MHz 的射电通量。在这里,我们在监督学习框架中重塑了 ESPERTA 模型,并对预测模型进行了交叉验证,同时还应用了罕见事件校正(即数据过采样和损失函数加权),因为 SEP 的发生具有高度不平衡性。使用合成少数过采样技术可获得最佳性能,检测概率为 0.83,误报率 (FAR) 为 0.39。尽管如此,与不平衡情况相比,验证分数的改善很小。SEP 预测的相关 FAR 是样本基率的自然结果。总之,我们给出的证据表明,预测 SEP 事件的统计方法应考虑以下因素:1) 需要根据 SEP 事件的预期发生情况校准模型,2) 决策阈值强烈影响模型性能,3) 模型中使用的特征,如果单独考虑,则无法完全分离参数空间中的事件类别,因此使用处理不平衡问题的技术并不能保证更好的性能。
肯定如此。当社会达到顶峰时,它继续突破极限,最终爆发了一场大屠杀,几乎所有生命都灭绝了。但人们几乎可以感谢人类死亡发出的绝望的精神尖叫,将魔法重新吸引到世界上,导致地脉爆发,裂隙被撕裂。随着新种族的出现和新的恐怖,生命本身有机会在新的魔法能量的外表下重建。慢慢地,世界才刚刚从庇护所中爬出来并重建。各国再次联系在一起,军队和政府的力量正在崛起。
摘要 ALKAN 集团 .................................................................... ALKAN 集团解决方案.............................................................. ALKAN 设备 轻型弹射器释放装置................................................重型弹射器释放装置和能源............ 电动机械释放装置........................................ 吊架........................................................................................ 轻型飞机吊架(桅杆)........................................................ 多用途运输机........................................................................ 双存储运输机........................................................................插塞连接设备............................................................. 存储管理系统 (SMS)........................................................ 声呐浮标发射器........................................................................ 吊舱........................................................................................ 箔条和照明弹投放器........................................................地面支持设备................................................................ SECA 设备测试台........................................................................ 电子测试设备........................................................ 民用飞机嵌入式电子设备............ 军用飞机嵌入式电子设备............ 硬件和软件........................................................................特定组件/MRO 和客户支持........... ALKAN 集团全球和质量方法....................
摘要 目的 探讨 COVID-19 疫苗接种对接受靶向治疗的类风湿关节炎 (RA) 和银屑病关节炎 (PsA) 患者疾病活动性的影响。患者与方法 纳入了风湿病患者 COVID-19 登记处 (COVIDSER) 项目中的 1765 名接种疫苗的 COVID-19 患者,其中 1178 例(66.7%)患有 RA,587 例(33.3%)患有 PsA。收集了人口统计学、疾病特征、28 个关节疾病活动评分 (DAS28) 和针对性治疗。分别采用对数线性回归和列联分析分析了接种前后基于 DAS28 的发作率和分类疾病活动分布。使用随机系数模型评估了疫苗接种对作为连续测量的 DAS28 变化的影响。结果 接种疫苗不会显著改变分类疾病活动性和发作率的分布。对数线性回归显示,无论是 RA 患者还是 PsA 患者,接种疫苗后 6 个月的发作率与接种疫苗前同期相比均无显著变化。当使用随机系数模型分析 DAS28 变异时,两组患者接种疫苗后均未发现疾病活动度的显著变化。然而,与接受肿瘤坏死因子抑制剂 (TNF-i) 治疗的患者相比,接受 Janus 激酶抑制剂 (JAK-i) (1) 和白细胞介素 6 抑制剂 (IL- 6-i) 治疗的 RA 患者的疾病活动度恶化(分别为 1.436±0.531,p=0.007 和 1.201±0.550,p=0.029)。同样,用白细胞介素 12/23 抑制剂 (IL-12/23-i) 治疗的 PsA 患者与用 TNF-i 治疗的 PsA 患者相比,病情活动性恶化 (4.476±1.906,p=0.019)。