摘要:本文提出一种基于区间2型模糊逻辑控制器(IT2FLC)的动态高型控制(DHTC)方法,将其应用于光电跟踪系统,提高稳态精度和响应速度。在传统的多环反馈控制环中加入积分器,可以增加系统类型,从而加快响应速度,提高稳态精度,但存在积分饱和的风险。根据系统状态动态切换类型,可以在保留高型优点的同时避免积分饱和。模糊逻辑控制(FLC)可以根据输入的变化动态地改变输出值,具有响应速度快、处理不确定性能力强的优点。因此本文将FLC引入高型控制系统,利用FLC的输出作为积分器的增益来控制通断,达到动态切换型的目的,并在实验中成功验证。IT2FLC引入了三维隶属函数,进一步提高了FLC处理不确定性的能力。从实验结果来看,与T1FLC相比,IT2FLC处理不确定性的能力明显提高。此外,为了加快IT2FLC的计算速度,本文提出了一种改进的类型降阶算法,称为加权梯形Nie-Tan(WTNT)。与传统降阶算法相比,WTNT具有更快的计算速度和更好的稳态精度,并已成功应用于实时控制系统,具有很好的工程应用价值。最后,为了减少人为因素的干扰,提高系统的自动化水平,采用多种群遗传算法(MPGA)对FLC的参数进行迭代优化,提高了输出精度。在柔性快速反射镜(FFSM)实验平台上,对比了传统控制器、T1FLC和IT2FLC的控制效果,证明了IT2FLC-DHTC系统具有更快的响应性能、更高的稳态精度和更强的处理不确定性的能力。
为了降低电网的功耗和成本,本文讨论了基于粒子群优化 (PSO) 的模糊逻辑控制器 (FLC) 的开发,用于微电网 (MG) 应用中电池储能系统 (ESS) 的充电 - 放电和调度。最初,FLC 被开发用于控制储能系统的充电 - 放电,以避免传统系统的数学计算。然而,为了改进充电 - 放电控制,使用 PSO 技术优化 FLC 的隶属函数,同时考虑可用功率、负载需求、电池温度和充电状态 (SOC)。调度控制器是根据负载实现低成本不间断可靠电源的最佳解决方案。为了降低电网电力需求和消耗成本,还引入了最佳二进制 PSO 来在一天中的不同时间在各种负载条件下调度 ESS、电网和分布式电源。得到的结果证明了所开发的基于 PSO 的模糊控制的鲁棒性,可以有效地管理电池充电和放电,同时将电网功耗降低 42.26%,将能源使用成本降低 45.11%,这也证明了该研究的贡献。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
NACO 31565 03000 LT NAVSUP WSS SCIPX PRCM 合同/实习生 ADDU TO 20178/68935 ACN 1306S PAX NACO 63194 23610 LT NAVSUP FLC NORVA PRCM 合同/实习生 ACN 1306S NORVA NACO 35640 01000 LT NAVSUP WSS MMPN PRCM 合同/NACO 实习生 ACN 1306S MECH DNACO 49710 15210 LTJG DCMA RAYTHEON-T PRCM 合同 NACO 实习生/03059087 ACN 1306S TUSCON ILS 31565 86330 LT NAVSUP WSS SCIPX SUP LOG/实习生 ADDU TO 02130/68935 ALN 1302S PAX JOL 35643 86510 LTJG NAVSUP WSS SCIDC SUP LOG/INTERN ADDU TO 92000/65487 WASHDC PLAN 00604 61220 LTJG NAVSUP FLC PH LOG PLANS/INT/ADDU TO CPF 40171/00070 JPM PEARL BFM 41600 05000 LTJG NAVSUP WSS SCIDN ACCT/DPCM BFM/INTERN/ADDU TO 88270/30763 AKN 3111S WASHDC POL 62649 70002 LTJG NAVSUP FLC YOKO FUEL LOG PLN/INTERN ADDU TO 00260/00424 ALN 1307S YOKSKA BEM 50062 00435 LTJG NAVSUP BSC OMN MGT INFO SYS/BEM INTERN ALN 1309S MECH
LCDC – 在高流行区开展为期 14 天的主动病例检测活动 FLC – 非流行区 针对难以到达地区的特殊计划 对新病例合格接触者实施 SDR 免疫疗法 – MIP 疫苗作为试点阶段 2017 年 Sparsh 麻风病宣传运动 (SLAC)
摘要 — 研究了 T-DNA 插入拟南芥 At3g58450 基因(该基因编码与发芽相关的通用应激蛋白 (GRUSP))的 3'-UTR 区域的影响。研究发现,在长日照条件下,该突变会延迟 grusp-115 转基因株系的开花转变,这是因为与野生型植物 (Col-0) 相比,内源生物活性赤霉素 GA1 和 GA3 的含量降低。外源 GA 加速了这两个株系的开花,但没有改变 Col-0 和 grusp-115 之间开花开始时间的差异。除了 GA 代谢的变化之外,grusp-115 显然在诱导开花信号的实现方面存在干扰。开花整合因子 FLOWERING LOCUS T ( FT ) 和开花抑制因子 FLOWERING LOCUS C ( FLC ) 的基因表达结果证实了这一点,它们是关键的开花调节因子,作用相反。我们假设,由于 FLC 表达上调,FT 表达水平较低也会影响 grusp-115 表型的形成。
感谢您的出席,并期待与您合作。除了我们的主讲嘉宾之外,我们还安排了非正式会议时间,以帮助您了解我们的目标并帮助我们共同努力实现这些目标。这些会议将在演讲后的下午举行,请根据需要向我们的 MSC/FLC 代表预约空闲时间。
– NAVSUP FLC 不会实施必要的管道重新调整,以通过提供增强的维护通道来维持现有管道的安全运行。– 管道将继续在 High Tech 高中大楼十英尺范围内、Cannington Drive 上的一处住宅下方以及其他多处房产内运行。
这项研究的目标是设计和优化光伏/风力涡轮机/电池系统。该应用是在地中海地区Bejaia(Algeria)地区进行的,该地区由于地理位置而在该地区太阳能和风能非常可利用。总入射能量方法用于开发正在考虑的设备。为了优化功率,应用模糊逻辑控制(FLC),并突出此最大功率跟踪(MPPT)策略的好处,将其与wisturb and Observe(P&O)方法进行了比较。已经应用了电源管理控制。显示和分析了三个不同日期的发现,以证明建议系统的适用性。使用Homer软件评估了检查的系统,以证明Bejaia位置的多个来源的最佳可行整合。可再生能源的增加,这是研究的主要新颖性和目标,因此PV/风系统中电池的压力较小。这是由于建议的准确尺寸程序和FLC算法。提出了在各种太阳照射和风速速度曲线下的建议研究的发现,以证明其适用性。
摘要 — 在主动配电网中,可再生能源 (RES) 例如光伏 (PV) 和储能系统(例如超导磁能储能 (SMES))可以与消费者结合组成微电网 (MG)。光伏的高渗透率导致联络线潮流波动剧烈,并严重影响电力系统运行。这可能导致电压波动和功率损耗过大等若干技术问题。本文提出了一种基于模糊逻辑控制的 SMES 方法 (FSM) 和一种基于优化模糊逻辑控制的 SMES 方法 (OFSM),用于最小化联络线潮流。因此,波动和传输功率损耗降低了。在 FSM 中,SMES 与鲁棒模糊逻辑控制器 (FLC) 一起使用以控制联络线潮流。在 OFSM 中采用优化模型来同时优化 FLC 的输入参数和 SMES 的电压源换流器 (VSC) 的无功功率。将最小化联络线潮流作为优化模型的目标函数,利用粒子群优化 (PSO) 算法解决优化问题,同时考虑公用电网、VSC 和 SMES 的约束。仿真结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性。