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硬件变异性对用Docker和Guix包装的应用的影响：神经成像中的案例研究
在过去几年中，跨计算环境的神经成像分析的可重复性引起了人们的关注。已经部署了软件容器化解决方案，例如Docker和奇异性，以掩盖软件诱导的可变性的影响，但硬件体系结构的变化仍然不明显地导致了不清楚的结果。我们研究了硬件变异性对FSL Flirt Application产生的线性注册结果的影响，FSL Flirt Application是神经成像数据分析中广泛使用的软件组件。使用Grid'5000基础架构，我们使用两个软件包装系统（Docker and GUIX）研究了九种不同的CPU模型的效果，我们将所得的硬件变异性与随机圆形测量的数值变异性进行了比较。结果表明，硬件，软件和数值可变性导致类似幅度的扰动 - 尽管不相关 - 表明这三种可变性
从磁共振成像中对胎儿大脑进行半自动分割
方法：招募了单胎妊娠成年女性（n = 21），其中 5 名接受了两次扫描，间隔约 3 周[共 26 个数据集，中位孕周 (GA) = 34.8，IQR = 30.9–36.6]。使用 1.5T 和 3T MRI 扫描仪获取胎儿大脑的 T2 加权单次激发快速自旋回波图像。首先将图像组合成一个 3D 解剖体积。接下来，经过训练的示踪剂手动分割丘脑、小脑和总大脑体积。将手动分割与高级规范化工具 (ANT) 和 FMRIB 的线性图像配准工具 (FLIRT) 工具箱中提供的五种自动分割方法进行了比较。使用 Dice 相似系数 (DSC) 比较手动和自动标签。使用 Friedman 重复测量检验比较 DSC 值。
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辉煌的紫罗兰色染料亮紫421 4紫罗兰色（405 nm）407 423 450 ／50亮紫480 3紫罗兰色（405 nm）440 479 525 ／40亮点40亮点650 2紫罗兰色650 2紫罗兰色（405 nm）（405 nm）407 649 649 660 660 630 lp Prilliat frirate flirt viret 711 lp vilet 711 411 411 45 nm viveret（ 690 LP亮紫786 3紫罗兰色（405 nm）407 786 780 ／60 、60 、750 lp亮紫色紫外线染料亮紫色395 3紫外线（355 nm）350 395 379 ／28亮点496 2紫外线496 2 Ultraviolet（355 NM） 563 4 Ultraviolet (355 nm) 350 564 585 ／ 15 、 535 LP or 560 ／ 40 、 535 LP Brilliant Ultra Violet 615 3 Ultraviolet (355 nm) 350 616 610 ／ 20 、 595 LP Brilliant Ultra Violet 661 4 Ultraviolet (355 nm) 350 660 670 ／ 25 、 630 LP亮Ultra Violet 737 4 Ultraviolet（355 nm）350 737 740 ／35 Brilla Ultra Violet 805 3 Ultraviolet（355 nm）350 805 820 ／60 ／60或780 ／60 ／60