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2.8 气候变化 3.0 LISFLOOD-FP模型
3.0 LISFLOOD-FP 模型 预测河流和河口系统的水文周期需要了解主要的补给、循环、混合和冲刷过程。可以通过数学/数值模拟代码定性和定量评估此类水体的流体动力学和传输特性。为了准确模拟流量的时间和空间变化（这在很大程度上决定了传输过程），模拟模型必须能够考虑水力和潮汐引起的波动、取水、排水、风、非均匀几何结构以及其他人为或自然因素。任何湿地水动力学的模拟都需要从根本上考虑地表流过程的物理原理。湿地的地表水流可以表示为流经茂密植被的片流，但总体水运动往往以湿地沼泽水道流为主；流经明渠网络。
防洪设计指南 - 波士顿
属性表2 - 至关洪水泛滥标准的关键基础设施表3 - 结构的分类（ASCE/SEI 24）表4 - 用于对现有设施和防洪项目进行实质性维修/改进的洪水范围的绩效标准表5 - 洪水设施的防洪效果 - 新设施的洪水标准表6 - 洪水泛滥范围 - 洪水泛滥的爆炸式爆炸性爆炸性爆炸式工艺设计 - 建筑范围 - 建筑范围 - 建筑范围 - 建筑范围 - 建筑范围 - 建模波峰高程
水文中的视觉建模：使用FlexPlot，线性建模和
有效的洪水管理依赖于准确的预测。视觉建模技术在水文和水资源管理中起着至关重要的作用。这项研究分析了水文区域的数据8。所采用的分析flexPlot，线性建模，混合建模和广义线性建模。结果为水文模式和趋势提供了宝贵的见解。FlexPlot可视化揭示了Kastina与响应变量之间的显着正相关关系。线性建模将Kastina（β= 0.464，p <0.01）和GUSA（β= 0.552，p <0.01）鉴定为显着的预测因子，而Goroyo则没有显着效果。混合建模证实了这些发现，Kastina（估计= 0.267，p <0.01）和GUSA（估计= 0.272，p <0.01）表现出显着的正相关关系。广义线性建模支持这些结果，Kastina（估计= 0.274，p <0.01）和GUSA（估算= 0.313，p <0.01）显示出显着的积极作用。模型比较证实了Kastina和Gusa的重要性。回归分析产生了重大结果，从而提供了对变量之间关系的见解。这些发现表明Kastina和Gusa是重要的预测因子，导致响应变量的变化。结果为工程应用提供了宝贵的见解，强调了在预测模型中考虑这些变量的重要性。
洪水风险评估
基本基础设施 • 必须穿过风险区域的必要交通基础设施（包括大规模疏散路线）。 • 出于运营原因必须位于洪水风险区域的基本公用事业基础设施，包括电力供应基础设施（含发电、储存和配电系统）；包括发电站、电网和主要变电站储存；以及洪水期间需要保持运行的水处理工程。 • 风力涡轮机。 • 太阳能发电场 高度脆弱 • 警察局和救护站；消防站和指挥中心；洪水期间需要运行的电信设施。 • 紧急疏散点。 • 地下室住所。 • 用于永久居住的大篷车、移动房屋和公园住宅。 • 需要危险物质同意的设施。 （如果有明显需要将此类设施与港口或其他类似设施一起用于大宗材料储存，或将此类设施与能源基础设施或碳捕获和储存设施一起设在沿海或水边，或需要位于其他洪灾高风险地区，在这些情况下，应将设施归类为“基本基础设施”。） 较易受到影响 • 医院 • 住宅机构，如住宅护理院、儿童院、社会服务院、监狱和宿舍。 • 用于住宅、学生宿舍、饮酒场所、夜总会和酒店的建筑。 • 非住宅用途的卫生服务、托儿所和教育机构。 • 垃圾填埋场和用于危险废物管理设施的场地。 • 用于度假或短期出租大篷车和露营的场地，须遵守特定的警告和疏散计划。 较不易受到影响 • 警察局、救护车站和消防站，这些站在洪水期间无需运行。 • 用于商店；金融、专业和其他服务的建筑；餐馆、咖啡馆和热食外卖店；办公室；一般工业、仓储和配送；未包括在“较脆弱”类别中的非住宅机构；以及集会和休闲。• 用于农业和林业的土地和建筑物。• 废物处理（垃圾填埋场和危险废物设施除外）。• 矿物开采和加工（砂石开采除外）。• 洪水期间无需保持运行的水处理厂。• 污水处理厂，如果有适当的措施在洪水期间控制污染和管理污水。• 停车场。
斯塔福德郡地方洪水风险管理策略
将通过提供当地洪水风险管理来制定许多环境计划和策略，以确保与更广泛的环境目标保持一致和实现。Such plans and strategies include the Staffordshire Biodiversity Action Plan, Biodiversity Opportunity Mapping, and area-based strategies such as the Meres and Mosses Natural Improvement Area, Central River Initiative, Churnet Valley Living Landscapes Project, Tame Valley Wetlands Partnership Scheme, Cannock Chase Area of Outstanding Natural Beauty (AONB) Management Plan, and Basement and Catchment Management Plans.作为当地洪水风险管理策略（LFRMS）的一部分，在未来几年内制定了管理当地洪水风险的目标和措施的关键部分。
EFUNDJA：安哥拉防洪地理空间项目
EFUNDJA 诞生于对安哥拉南部库内内省浅层地下水补给进行调查的过程中，该调查从 PERSIANN（加州大学水文气象和遥感中心）以及 TRMM（美国国家航空航天局）获取了 37 个水文年（1983/1984 年至 2019/2020 年）的卫星日降水数据。从两颗卫星获得的数据分辨率均为 0.25 度，并已提交皮尔逊相关系数测定，以确保两颗卫星数据可以一起用于进一步解释。
综合洪水预测系统
成员 Michael F. Ableson，Arrival Automotive–North America 首席执行官，密歇根州底特律 James F. Albaugh，波音公司总裁兼首席执行官（已退休），亚利桑那州斯科茨代尔 Douglas C. Ceva，Prologis, Inc. 客户主导解决方案副总裁，佛罗里达州朱庇特 Marie Therese Dominguez，纽约州交通部专员，奥尔巴尼 Ginger Evans，Tower Consulting, LLC 总裁，弗吉尼亚州阿灵顿 Michael F. Goodchild，加州大学圣巴巴拉分校地理系名誉教授 Diane Gutierrez-Scaccetti，新泽西州交通部专员，特伦顿 Stephen W. Hargarten，伤害研究中心主任、全球健康办公室副院长、威斯康星医学院急诊医学教授，密尔沃基 Chris T. Hendrickson，卡内基梅隆大学哈默施拉格大学工程名誉教授，宾夕法尼亚州匹兹堡Randell Iwasaki，亚马逊网络服务州和地方交通负责人，加利福尼亚州核桃溪 Ashby Johnson，首都地区大都市规划组织 (CAMPO) 执行董事，德克萨斯州奥斯汀 Joel M. Jundt，南达科他州交通部部长，Pierre Drew Kodjak，国际清洁交通委员会执行董事，华盛顿特区 Carol A. Lewis，德克萨斯南方大学交通研究教授，休斯顿 Julie Lorenz，堪萨斯州交通部部长，托皮卡 Michael R. McClellan，战略副总裁
奥兰治县洪水控制区设计...
按字母顺序列出：Sonica Kohli，P.E.，Penny Lew，P.E.，Robert McLean，P.E.，George Shimono，P.E。，Sam Tieu，P.E。和Giatho Tran，P.E。，在促进OCFCD-DM 2 ND of OCFCD-DM 2 nd dddddds版中扮演了可衡量的作用。OC公共工程管理和员工，并未单独列出，这有助于促进OCFCD-DM 2 ND版的出版。