缺乏置信度度量:最先进的深度学习方法的另一个特点是缺乏置信度度量。与基于贝叶斯的机器学习方法相比,大多数深度学习模型不提供模型不确定性的合理置信度度量。例如,在分类模型中,顶层(主要是 softmax 输出)中获得的概率向量通常被解释为模型置信度,参见 [26] 或 [35]。然而,像 softmax 这样的函数可能会导致对远离训练数据的点进行不合理的高置信度外推,从而提供一种虚假的安全感 [39]。因此,尝试将贝叶斯方法也引入 DNN 模型似乎是很自然的。由此产生的不确定性度量(或同义的置信度度量)依赖于给定数据权重的后验分布的近似值。作为此背景下的一种有前途的方法,变分技术(例如基于 Monte Carlo dropout [27])允许将这些贝叶斯概念转化为计算上可处理的算法。变分方法依赖于 Kullback-Leibler 散度来测量分布之间的差异。因此,所得的近似分布集中在单一模式周围,低估了该模式之外的不确定性。因此,对于给定实例的结果置信度度量仍然不令人满意,并且可能仍然存在误解高置信度的区域。
特别感谢实验室里我敬佩的朋友 Andrew Jeyaraj、Ezhil Shakti、Hasti Jahanara、Florian Sanchez、Noah Sadaka、Abdul Malik 和其他许多人,他们在实验室会议上耐心地忍受我的长篇演讲,并在整个工作期间为我提供建设性的建议和想法。我还要感谢 Seyyede Shahrzad 和 Mahdi Riazat 给予我精神上的支持,使我完成了这篇论文。
Raj Chetty*、Matthew Jackson*、Theresa Kuchler*、Johannes Stroebel* Nathan Hendren、Robert Fluegge、Sara Gong、Federico González、Armelle Grondin Matthew Jacob、Drew Johnston、Martin Koenen、Eduardo Laguna-Muggenburg Florian Mudekereza、Tom Rutter、Nicolaj Thor、Wilbur Townsend、Ruby Zhang Mike Bailey、Pablo Barberá、Monica Bhole 和 Nils Wernerfelt
Invited Tim Schröder, Alan M. Szalai, Giovanni Ferrari, Lars Richter, Izabela Kamińska, Jonas Zahringer, Fiona Cole, Sebastian Bange, Jakob Hartmann, Merve-Zeynep Kesici, Bosong Ji, Kush Coshic, Annika Jaeger, Aleksei Aksimentiev, Ingrid Tessmer,Florian Steiner,Philip Wutz,AndrésM。Vera,John Lupton,Jan Vogelsang和Philip Tinnefeld
主题论文:使用生成模型Stuttgart,德国生成扩散模型进行语音增强模型的语音恢复。2023年6月 - 2023年12月•指南:Giorgio Fabbro,Florian Lux,Fritz Hohl博士,Thang Vu博士。•创建了一种新的方法,可以使用生成深度学习方法将语音记录从退化为高保真工作室质量记录。
用于温度变化下延迟故障测试的稳健 DLBIST Hanieh Jafarzadeh*、Florian Klemme*、Hussam Amrouch*、#、Sybille Hellebrand °、Hans-Joachim Wunderlich* +斯图加特大学,Pfaffenwaldring 47,70569 Stuttgart,德国 °帕德博恩大学,Warburger Str. 100,33098 Paderborn,德国 #慕尼黑工业大学,TUM 计算、信息和技术学院,人工智能处理器设计主席,慕尼黑机器人与机器智能研究所,德国慕尼黑
11.10-11.40 Burkhard Becher Developing glandular tissues harbour a distinct macrophage population that is maintained by ILC2 derived GM-CSF Session chair: Florian Mair 11.40-12.10 Lisa Dratva Deciphering human T cell states and receptors with a single cell pan-infection atlas 12.10-12.40 Hyun-Dong Chang A single-cell look at microbiota and their host interaction 12.40-13.10 Manfred Kopf呼吸病毒感染期间肺髓样细胞的异质性和功能
实验室Almum:Nathan Sheffield(现在:弗吉尼亚大学),Christian Schmidl(现在:RCI / Uni Regensburg),Florian Halbritter(现在:Ccri Vienna),Matthew Frlik(现在:Meduni Vinna),Johanna Klughammer(Johanna Klughammer) Nikolaus Fortelny(现在:萨尔茨堡大学),Peter Traxler(现在:Meduni Vienna),Lukas Folkman(现在:Griffifith University),Paul Datlining(现在:Xaira Therapeutics,San Francisco)
编辑协调 水和生物多样性司 / 沿海和海洋生态系统保护和恢复分司 / ELM3 办公室 (Isabelle Terrier、Magali Naviner、Florian Expert) 案例由 Florian Expert 负责 (ELM3 办公室) 作者 Cécile Persohn、Loïc Helloco、Estelle Baudinière (Nereis Environnement);Ludivine Martinez (Cohabys) 英语翻译 Jackie Butterworth Adam Clark 英文版实现 法国生物多样性机构海洋和沿海指导委员会代表团 水和生物多样性司特别要感谢指导委员会成员,他们确保了这些指南的顺利制定:Nadia Deckert(欧洲和外交部);Françoise Delaby(卢瓦尔河地区环境、发展和住房司); Mélina Laurent(瓜德罗普岛环境、发展和住房管理局);Christelle Guyon(法属圭亚那环境、发展和住房管理局);Benjamin Guichard 和 Sylvain Michel(法国生物多样性署);Yves Le Gall 和 Cécile Ducatel(法国海洋开发研究所);Florent Le Courtois 和 Bazile Kinda(法国海军水文和海洋学部);Flore Samaran(布列塔尼国家先进技术研究所)。
为有抑郁症状的年轻人个性化聊天机器人的挑战和机会 Jamie Lachman Effectiveness of a guided and chatbot enhanced IMI to prevent relapses after inpatient treatment in youth with depressive disorders: the iCAN project 10:30 AM - 11:30 AM Location: S205 Speaker: Florian Onur Kuhlmeier Development and Validation of AI Chatbot Managing Procrastination for University Students : Mixed Method Study 10:30 AM - 11:30 AM Location: S205 Speaker: Seonmi Lee探索数字语音助手在2型糖尿病的老年肥胖成年人中提供基于家庭的运动干预的可行性:随机对照试验10:30 AM- 11:30 AM- 11:30 AM位置:S205演讲者:Costas Glavas