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World File Search SystemFNB
FNB最小访问手术的课程
目的完成此模块后，研究员将能够理解和描述以下内容：肺炎的生理学。以安全有效的方式适当选择和放置套筒。适当地定位给定手术，重点是安全和保护患者和人员。适当放置监视器和人员以优化手术方法。正确选择仪器，设备和能源。对MIS设备进行故障排除，包括监视器，拆卸器和记录设备。安全地使用能源，并了解每种能源的优势和局限性。内容
FNB Law on Call 商业计划条款和条件
您必须按照计划表规定支付保费金额。保费每月预付。不接受部分保费支付。我们将在您选择的扣款单日期通过扣款单每月收取您的保费。保费必须从您选择的南非商业银行账户中收取。如果扣款单是星期日或南非公共假日，我们将在您选择的日期之前或之后的工作日扣除您的保费。您可以要求我们更改您的扣款单日期。如果我们同意，新日期将成为您的扣款单日期。每次您支付保费时，计划都会自动续订一个月。如果您取消扣款单授权，您的义务仍将存在。在计划有效期内，我们可能会收取您最初保费的四倍，以备将来保费上涨。如果计划从一家保险公司转移到另一家保险公司，那么计划持有人授权该保险公司从其账户扣款的授权也将转移到新保险公司（我们）。
个人银行
黄金、白金和私人客户生活方式账户 EPO 提供无限免费电子交易。这些包括借记卡购买、免费电子邮件对账单、定期付款、借记订单、手机、FNB 应用程序和网上银行付款和购买。在 EPO 上拥有黄金生活方式账户的客户可以在每个结算周期在当地 FNB ATM、CashPlus 或 Cash at Till 免费提取最多 2,000 奈拉。在 EPO 上拥有白金生活方式账户的客户可以在每个结算周期在当地 FNB ATM、CashPlus 或 Cash at Till 免费提取最多 5,000 奈拉。拥有私人客户生活方式账户的客户可以在每个结算周期在当地 FNB ATM、CashPlus 或 Cash at Till 免费提取最多 8,000 奈拉。此后，每 500 奈拉将收取 15.70 奈拉的套餐费用。
emgtfnet：模糊视觉变压器解码上限semg信号识别
摘要 - Myoelectric Control是当今剧本增加的肌电图的一个区域，尤其是在仿生假体的手势识别（HGR）等应用中。今天的重点是使用机器学习以及最近深度学习方法的模式识别。尽管在稀疏的SEMG信号上取得了良好的效果，但后者通常需要大的数据集和培训时间。此外，由于随机SEMG信号的性质，传统模型无法概括为非典型或嘈杂值的样品。在本文中，我们提出了基于视觉变压器（VIT）的建筑的设计，该体系结构具有模糊的神经块（FNB），称为EMGTFNET，以从表面肌电图（SEMG）信号中执行手势识别。所提出的EMGTFNET体系结构可以准确地对各种手势进行分类，而无需任何数据增强技术，传输学习或网络中参数数量的显着增加。使用由49种不同手势的公开ninapro数据库测试了所提出的模型的准确性。实验使用200 ms窗口大小和仅56,793个可训练的参数产生的平均测试准确度为83.57％±3.5％。我们的结果优于没有FNB的VIT，因此表明包括FNB可以提高其性能。我们的提案框架EMGTFNET报告了其实际应用假体控制的重要潜力。索引术语 - 电镜头；深度学习； Ninapro;变压器;模式识别；肌电控制
2020 年年度报告
工业工程系继续发展现有的研究伙伴关系。还与帝国理工学院、第一国家银行 (FNB)、南非客运铁路局 (PRASA)、DeltaV Aerospace 和一些中小企业等合作伙伴建立了新的联系。此外，工业工程还大力倡导不同学科之间的合作。在这方面，该系在过去一年加强了与电气与电子工程系的合作关系，从而在物联网领域设立了一个新的联合研究主席。此外，工业工程系与物流系合作扩大了数据科学和物流领域的研究。
SCNTA：- IGI 全球
随着高速网络的不断扩展，实时网络检测应用面临着漏洞威胁。对于公司和 ISP 来说，实时流量分类是一个问题。分类器监视器由三个模块组成：数据包捕获 (CoP) 和预处理、流量协调 (RoF) 和机器学习 (ML) 分类。基于并行处理以及明确定义的数据接口，模块被构建，允许每个模块单独修改和升级。流量协调 (RoF) 机制成为此管道中的输出瓶颈。在此实现中，使用了最佳协调过程，平均交付时间为 0.62 秒。为了验证该方法，作者在分类模块中将 AdaBoost 集成学习算法 (ABELA)、朴素贝叶斯 (NB)、决策树 (DT)、K 最近邻 (KNN) 和灵活朴素贝叶斯 (FNB) 的结果等同起来。本文介绍了运行时CSNTA分类（基于流）方案的架构设计。