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背景：在COVID-19大流行期间，远程医疗扩大，没有机会广泛评估所采用的技术的可用性。目的：我们旨在综合卫生专业人员对远程医疗系统在初级护理中的可用性（NCDS; Hypertension and Hypertension and Caipentes）在COVID-19的大流行中的看法。方法：对临床试验，前瞻性队列研究，回顾性观察研究进行了系统的综述，并使用了2020年3月从2020年3月开始用英语，西班牙语和葡萄牙语发表的定性数据收集和分析方法进行的研究。查询的数据库是Medline，Embase，Bireme，IEEE Xplore，BVS，Google Scholar和Gray文献。涉及在初级保健中使用远程医疗系统的卫生专业人员的研究，并从COVID-19的大流行中管理NCD的患者被认为是符合条件的。标题，摘要和全文进行了评论。数据以提供叙述性的定性证据综合所包括的文章。分析了包括研究的偏见和方法论质量的风险。主要结果是远程医疗系统的可用性，而次要结果是满意的，并且使用远程医疗系统的环境。结果：我们包括417项检索研究中的11项，这些研究来自248位医疗保健专业人员。这些医疗保健专业人员主要是在高收入国家和中等收入国家中具有先前经验的医生和护士。大多数研究都使用调查来评估可用性。总体而言，有9项研究（82％）是定性研究，而2项（18％）是准认证或多站点试验研究。此外，7项研究（64％）解决了糖尿病，1（9％）解决了糖尿病和高血压，3（27％）涉及慢性疾病。以中等的信心水平，我们得出的结论是，卫生专业人员认为远程医疗系统的可用性是良好，感到舒适和满意的。患者使用远程医疗感到满意。使用数字健康技术的最重要预测因子是易于使用。主要障碍是技术挑战，连通性问题，计算机识字率低，无法进行身体检查以及缺乏培训。尽管远程医疗系统的可用性被认为是好的，但需要研究可能影响感知的因素
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背景：自从19日大流行以来，远程医疗在美国的门诊环境中被广泛采用。尽管在不同的环境中公开接受远程医疗访问，但从成年人的角度广泛采用远程医疗后，远程医疗是2型糖尿病（T2D）及其提供者。目的：本研究旨在确定糖尿病专业诊所中T2D患者使用远程医疗保持护理连续性的障碍和促进因素。Methods: As the second phase of a multimethod study to understand missed appointments among adults with T2D, we conducted semistructured, individual, in-depth phone or Zoom interviews with 23 adults with T2D (14/23, 61% women; mean age 55.1, SD 14.4, range 35-77 years) and 10 providers from diabetes clinics in a tertiary academic medical center in Maryland.使用研究团队的主题内容分析对访谈进行了音频记录，转录和分析。结果：具有T2D及其提供商的成年人通常报告了远程医疗访问糖尿病护理的积极经历，并带来了一些技术挑战，导致需要面对面就诊。结论：远程医疗通常在糖尿病护理中积极接受，并且可能持续的挑战可能损害糖尿病护理的质量。远程医疗技术和葡萄糖数据平台必须结合用户体验和以用户为中心的设计，以优化在糖尿病护理中的远程医疗使用。临床实践需要考虑远程医疗访问的新工作流程，以促进更轻松的后续时间表和实验室完成。我们确定了以下3个主题：（1）“远程医疗访问的感知益处”，例如便利性，时间和财务效率，以及与看护人的独立性，患者和提供者共享的福利； （2）“远程医疗访问的技术挑战”，例如数字健康素养的差异，不稳定的互联网连接引起的挫败感以及共享葡萄糖数据的困难，患者和提供者所分享的挑战； （3）“远程医疗访问对糖尿病护理质量的影响”，包括缺乏糖尿病的质量指标，需求和亲自访问的偏好，主要是从提供者的角度与某些患者的投入共享。未来研究糖尿病护理中面对面和远程医疗访问之间的理想平衡是有必要提高糖尿病护理质量并优化糖尿病结果的。政策灵活性也应考虑为所有T2D患者扩大获得糖尿病护理的机会。
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背景：大型语言模型 (LLM) 在处理临床信息方面表现出了先进的性能。然而，市面上可用的 LLM 缺乏专业的医学知识，仍然容易产生不准确的信息。鉴于糖尿病需要自我管理，患者通常会在网上寻求信息。我们引入了检索增强信息系统 (RISE) 框架，并评估了其在增强 LLM 以准确响应糖尿病相关咨询方面的性能。目的：本研究旨在评估 RISE 框架（一种信息检索和增强工具）在提高 LLM 性能以准确安全地响应糖尿病相关咨询方面的潜力。方法：RISE 是一种创新的检索增强框架，包括 4 个步骤：重写查询、信息检索、总结和执行。使用一组 43 个常见的糖尿病相关问题，我们分别评估了 3 个基础 LLM（GPT-4、Anthropic Claude 2、Google Bard）及其 RISE 增强版本。临床医生评估准确性和全面性，患者评估可理解性。结果：RISE 的整合显著提高了所有 3 个基本 LLM 的回答的准确性和全面性。平均而言，使用 RISE 后，准确回答的百分比增加了 12% (15/129)。具体而言，GPT-4 的准确回答率增加了 7% (3/43)，Claude 2 的准确回答率增加了 19% (8/43)，Google Bard 的准确回答率增加了 9% (4/43)。该框架还提高了回答的全面性，平均分数提高了 0.44（SD 0.10）。可理解性也平均提高了 0.19（SD 0.13）。数据收集时间为 2023 年 9 月 30 日至 2024 年 2 月 5 日。结论：RISE 显著提高了 LLM 在回答糖尿病相关询问方面的表现，提高了准确性、全面性和可理解性。这些改进对于RISE未来在患者教育和慢性病自我管理方面的作用具有重要意义，有助于缓解医疗资源压力并提高公众对医学知识的认识。
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背景：糖尿病性肾脏疾病（DKD）和糖尿病性视网膜病（DR）是主要的糖尿病微血管并发症，在全球范围内对发病率，残疾和死亡率产生了重大贡献。具有相似的微血管结构以及生理和致病性特征的肾脏和眼睛，可能会在糖尿病中出现类似的代谢变化。目的：本研究旨在使用与代谢数据集成的机器学习（ML）方法，以识别与DKD和DR相关的生物标志物，在具有糖尿病的多种族亚洲人群中，以及提高DKD和DR DR DICCECTION模型的性能。方法：我们使用ML算法（具有绝对绝对收缩和选择操作员的Logistic回归[LR]和梯度提升决策树）来分析2772名来自新加坡眼病研究的糖尿病研究的2772名成年人，这是一项基于人群的基于人群的基于人口的跨截面研究（2004-2011）。从220个循环代谢物和19个危险因素中，我们选择了与DKD相关的最重要变量（定义为估计的肾小球滤过率<60 mL/min/min/1.73 m 2）和DR（定义为早期治疗糖尿病性视网膜病变研究严重程度水平20 20）。dkd和DR检测模型是根据可变选择结果开发的，并在英国生物银行（2007-2010）的5843名参与者的样本中进行了外部验证。机器学习的模型性能（接收器操作特征曲线下的面积为95％CI，灵敏度和特异性）与针对年龄，性别，性别，糖尿病持续时间，血红蛋白A 1C，1C，节奏性血压和BMI调整的传统LR的模型性能。
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背景：尽管指南建议在某些2型糖尿病患者（T2D）患者中使用胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1 RAS），但这些患者中的许多患者均未处方。基于Web的持续医学教育（CME）患者模拟已被用来识别临床医生的实践差距并改善了模拟中衡量的临床决策，但是这种格式对现实治疗的影响尚未研究。目的：本研究旨在评估基于模拟的CME干预对内分泌学家和初级保健医师对GLP-1 RAS现实使用的影响。方法：进行了CME模拟的两个评估阶段：第一阶段，CME模拟阶段是对美国435名医师学习者的配对前研究； II阶段是现实世界阶段，是一项回顾性的，匹配的病例对照研究，其中有435位医生中有157位具有索赔数据的研究期。结果：I期CME结果显示，从前反馈到后返还（178/435，40.9％至304/435，69.9％; p <.001）的正确决策中有29个百分点增加，以解决血糖控制和心血管控制和心血管疾病事件的选择。II期结果表明，干预组中157名（24.8％）的医生中有39个增加了GLP-1 RAS的使用，而比较组中的157个（12.7％）中有20名。在干预组中预测GLP-1 RA在教育后使用（优势比4.49; 95％CI 1.45-13.97; p = .001）。结论：基于Web的CME模拟着重于预防T2D患者心血管事件的二次预防与现实世界中基于证据的治疗选择的使用增加有关。
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背景：妊娠期糖尿病 (GDM) 的特征是妊娠期高血糖，通常在分娩后消退。与妊娠期血糖正常的女性相比，患有 GDM 的女性在以后的生活中患 2 型糖尿病 (T2DM) 的风险更高。虽然已经开发了糖尿病预防干预措施 (DPI) 来延迟或预防 2 型糖尿病的发病，但很少有研究提供过程评估 (PE) 数据来评估影响机制、实施质量或可能影响干预效果的背景因素。目标：本研究旨在确定和评估 PE 数据，以及这些数据如何与 GDM 女性 2 型糖尿病预防干预随机对照试验 (RCT) 的结果相关联。方法：进行了系统回顾，以确定 2005 年至 2020 年发表的研究，旨在获取最新的 DPI。我们搜索了五个电子书目数据库（Cochrane 图书馆、Cochrane 对照试验合作注册中心、Embase、PubMed 和 MEDLINE）以确定相关研究。纳入标准为已发表的（同行评审的）针对目前诊断或有 GDM 病史的女性进行 DPI 的 RCT。排除标准为未以英文发表的研究；目标人群是具有 2 型糖尿病家族史或更年期或绝经后女性的研究；以及灰色文献，包括会议论文集的摘要。医学研究委员会的复杂干预 PE 框架用于确定关键的 PE 组成部分。混合方法评估工具用于评估纳入研究的质量。结果：共纳入 24 项研究；但只有 5 项研究明确报告了 PE 理论框架。这些研究涉及 3 种干预方式，包括面对面（n=7）、数字（n=7）和混合（n=9）。其中两项研究进行了试点 RCT，评估了干预措施的可行性和可接受性，包括招募、参与、保留、计划实施、依从性和满意度，还有一项研究评估了问卷调查对促进食物和蔬菜摄入的有效性。虽然大多数研究将 PE 数据与研究结果联系起来，但尚不清楚报告的 PE 成分中哪些与积极结果具体相关。
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背景：在神经康复中，创新技术的使用为监测和改善严重后天性脑损伤 (SABI) 患者的健康状况提供了许多机会。远程康复可在整个康复周期内提供服务，包括评估、干预、咨询和教育，从而实现早期重新融入并积极提高生活质量 (QoL)。目的：这项多中心随机对照试验的主要目的是测试使用非沉浸式虚拟现实康复系统（即 VRRS HomeKit 设备）提供的高级培训在改善 SABI 患者功能结果方面的有效性。方法：总共有 40 名 SABI 患者及其 40 名护理人员从 2 家意大利康复中心入组，并被随机分为 2 组。在 40 名患者中，20 名 (50%) 使用 VRRS HomeKit 接受实验性训练（远程神经 VRRS 组），而另外 20 名 (50%) 接受常规区域康复治疗 (UTRT；对照组)。为了调查运动和神经心理功能，多学科团队在每次训练之前 (T0) 和结束 (T1) 对 SABI 患者进行评估，采用完整的临床和心理测量工具：巴塞尔指数 (BI)、蒂内蒂量表 (TS)、改良 Ashworth 量表 (MAS)、蒙特利尔认知评估 (MoCa)、额叶评估工具 (FAB)、贝克抑郁量表 II (BDI-II)、简明健康调查表 36 (SF-36) 和心理总体幸福感指数 (PGWBI)。此外，还对每位看护者进行了看护者负担清单 (CBI) 以调查情绪负担状况。结果：与对照组相比，远程神经-VRRS 组在总体和运动结果以及心理健康和生活质量方面均实现了统计学上显着的改善。其中，BI（P <.001）、FAB（P <.001）和 BDI-II（P <.001）是改善效果最好的结果量表。远程神经-VRRS 组（CBI；P <.004）的护理人员负担也显著改善。组间分析显示，PGWBI 的焦虑（效应大小 [ES]=0.85，P <.02）和自我控制（ES=0.40，P <.03）子测试以及 SF-36 的社会角色功能（ES=0.85，P <.02）子测试存在统计学差异，这得到了相当多的中等和较大 ES 的证实。结论：我们的结果表明 VRRS 是一种合适的替代工具或补充工具，或两者兼而有之，可以改善运动（功能独立水平）和认知（额叶/执行能力）结果，减少 SABI 患者的行为改变（焦虑和抑郁症状），同时也对护理人员的负担困扰管理产生有益影响，减轻困扰并促进护理的积极方面。
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背景：尽管提供了智能技术的不断增长（即，具有智能行动并能够监视，分析或报告的计算机控制设备），但在新技术创新的发展与他们在日常护理中对老年人的收养之间存在巨大差距。目的：本研究旨在探讨与不同利益相关者群体中智能技术采用有关的障碍和关注。方法：使用了4个来源的数据：对专业护理人员的半结构或基于Internet的访谈（n = 12），与衰老领域的专家进行结构化电子邮件访谈（n = 9），基于网络的老年人（> 55年）的基于网络的老年人（> 55年），参加了第三名年龄的大学（n = 369），以及一项案例（n = 369），以及新的成人新技术的案例研究。结果：尽管所有利益相关者都指出了智能技术改善老年人护理的潜力，但发现了采用多个障碍。护理人员认为老年人在使用技术方面被认为是无私或无能为力的，报道了与新技术相比的已知策略，并注意到自己对使用技术的恐惧。专家将技术视为必不可少但对成本，老年人数字能力低以及缺乏支持或愿意在老年人护理中实施技术的关注。老年人总体上几乎没有关注，但提到的担忧是缺乏能力或兴趣，滥用数据以及有限的有用性（在特定的亚组或情况下）。此外，老年人对不同技术的有用性的评分与他们的数字能力的自我评价相关（r = 0.258; p <.001）。结论：老年人对各种技术的看法比专业护理人员更积极；但是，他们的担忧因技术类型而异。缺乏能力和缺乏支持是共同的主题之一，这表明应该为老年人及其护理人员提供面向教育的计划。
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神经心理学家越来越多地获得新兴技术。国家卫生研究院（NIH）行为和社会科学倡议强调了这些发展的科学和技术潜力（例如，新型传感器），以增强神经认知，行为，情感和社会过程的特征。也许这些创新技术将导致从崩解和数据贫困的行为科学转变为凝聚力和数据丰富的科学，从而可以改善从长凳到床边的翻译。4主要进步影响了NIH行为和社会科学研究战略计划的科学优先事项，其中包括：将神经科学融入行为和社会科学，测量科学，数字干预平台的变革性进步，数字干预平台以及大规模的人群同龄人群和数据整合。本文回顾了这些新型脑行为特征的机会。重点是神经心理学对这些主题的日益关注，以及在这些领域的发展需求，以保持与科学学科并提高科学发展的相关性。此外，此类进步的影响需要对培训进行讨论和修改以及神经心理学研究和实践的道德和法律授权。
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背景：严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 在全球范围内对医学和医疗保健提出了挑战。其影响和可怕的死亡率在很大程度上归因于缺乏可用的治疗方法。研究表明，在重症患者中，SARS-CoV-2 可导致一种称为细胞因子风暴的炎症反应，该反应涉及在病原体引发的炎症的正反馈回路中激活和释放炎性细胞因子。目前，细胞因子风暴是 SARS-CoV-2 发病和死亡的主要原因之一，但尚无经过验证的治疗方法可以对抗这种全身反应。目的：本文旨在通过回顾文献，研究 SARS-CoV-2 中的细胞因子风暴反应，并探索在大流行早期对冠状病毒病 (COVID-19) 重症患者的早期治疗方案。方法：回顾了 2000 年 12 月 1 日至 2020 年 4 月 4 日的文献，以探索和比较针对 SARS-CoV-2 和先前冠状病毒病例中的细胞因子风暴的治疗方法。结果：共有 38 项符合条件的研究符合标准，包括 24 项系统评价、5 项荟萃分析、5 项实验模型研究、7 项队列研究和 4 项病例报告。结论：细胞因子风暴的严重程度（以白细胞介素-1B、干扰素-γ、干扰素诱导蛋白 10 和单核细胞趋化蛋白 1 的升高水平衡量）与 COVID-19 疾病严重程度相关。在 COVID-19 大流行的早期阶段，已经提出了许多具有不同靶点的治疗方案，从针对病毒本身到控制病毒引起的全身炎症和过度的细胞因子反应。在用于控制 COVID-19 患者细胞因子风暴的不同药物中，恢复期血浆疗法得到了越来越多的支持，特别是针对重症患者或使用呼吸机且对抗病毒药物和支持治疗有抵抗力的患者。在疫情初期提出的治疗方案是多方面的，需要进一步研究以制定更成熟的治疗指南。