因为 FCD 无法充分定位。FCD 检测的计算方法是一个活跃的研究领域,受益于计算机视觉的进步。自动 FCD 检测是一项重大挑战,也是人工智能应用可能转化为患者健康进步的首批临床领域之一。健康科学与计算机科学相结合的新方法的出现带来了新的挑战。成像数据需要组织成结构化、注释良好的数据集,并与其他临床信息(如组织病理学亚型或神经影像学特征)相结合。算法输出,即模型预测,需要技术上正确的评估,并具有足够的指标,以便临床医生可以理解和使用。代码和数据的发布对于使研究可访问和可重复是必要的。这篇评论介绍了自动 FCD 检测领域,解释了背后的医学和技术概念,强调了它的挑战和当前的局限性,并为新的研究环境提供了一个视角。
1 美国马萨诸塞州波士顿麻省眼耳医院和哈佛医学院耳鼻咽喉头颈外科系 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科系 3 美国加利福尼亚州帕萨迪纳加州理工学院生物与生物工程系 4 美国堪萨斯州劳伦斯堪萨斯大学言语、语言与听力科学与障碍系 5 美国马萨诸塞州波士顿波士顿大学言语、语言与听力科学系 6 美国马萨诸塞州波士顿波士顿大学生物医学工程系 7 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科系 8 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院皮考尔学习与记忆研究所 9 美国马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院国家神经疾病和中风研究所人体运动控制科 10 美国爱荷华州爱荷华市爱荷华大学卡弗医学院神经外科系 11德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系,美国德克萨斯州奥斯汀 12 德克萨斯大学奥斯汀分校神经病学系,美国德克萨斯州奥斯汀 13 都柏林圣三一学院神经科学研究所、医学院、工程学院、都柏林圣三一学院和都柏林大学生物医学工程中心,爱尔兰都柏林 14 不来梅大学 03 数学与计算机科学学院,德国不来梅
视觉变形金刚在各种计算机视觉任务中取得了令人鼓舞的进步。一个普遍的信念是,这归因于自我注意力在对特征令牌之间的全球依赖性建模中的能力。然而,自我注意力仍然面临着密集的预测任务的几个挑战,包括高计算复杂性和缺乏理想的电感偏见。为了减轻这些问题,重新审视了视觉变压器与Gabor过滤器的潜在优势,并提出了使用卷积的可学习的Gabor过滤器(LGF)。LGF不依赖自我注意力,它用于模拟生物学视觉系统中基本细胞对输入图像的响应。这鼓励视觉变形金刚专注于跨不同尺度和方向的目标的歧视性特征表示。此外,基于LGF设计了仿生焦点视觉(BFV)块。此块从神经科学中汲取灵感,并引入了双路径前进网络(DPFFN),以模仿生物学视觉皮层的平行和级联信息处理方案。此外,通过堆叠BFV块开发了一个称为焦视变压器(FVITS)的金字塔骨干网络的统一家族。实验结果表明,FVIT在各种视觉任务中表现出卓越的性能。在计算效率和可扩展性方面,与其他同行相比,FVIT具有显着优势。
在自由探索现实世界场景期间的眼动运动的时间课程分析通常会显示固定持续时间的增加以及扫视幅度的减少,这已经在两种视觉系统方法中进行了解释,即从环境到焦点的过渡。在早期观看期间的简短固定和较长的扫视被归类为环境视力模式,这与空间取向有关,并且与简单的视觉特性(例如运动,对比度和位置)有关。在以后的观看期间,更长的固定和较短的扫视被归类为焦点视力模式,它集中在凹起的投影中,并且能够对象识别及其语义分类。尽管这些发现主要是在图像探索的背景下获得的,但本研究努力研究当人们从事复杂的现实世界任务时,是否会在环境和局灶性视觉之间的相互作用模式中部署相同的相互作用模式 - 以及何时?基于对现有数据的重新分析,该数据集成了并发大声思考和眼睛跟踪协议,本研究将参与者的内部思维模型与他们的眼睛运动的参数相关联,他们将解决方案计划用于现实世界中的开放式设计问题。我们假设在求解器遇到难以将其概念方向转移以调整解决方案路径的困难时,在环境和焦点注意处理之间切换很有用。个人可能会更喜欢不同的注意策略来寻求信息的行为,例如环境对焦点或焦点。观察到的固定持续时间的增加和扫视幅度的减少在概念方向上的变化围绕时期的幅度下降,从而支持了对环境到焦点处理的假定;但是,焦点到焦点处理并不明显。此外,我们的数据表明,概念方向转变的开始是可以观察到的眼动行为,并有明显的固定延长。我们的发现加入了实验室环境中得出的结论,通过提供有关现实世界问题解决的环境和焦点处理特征的初步证据。
科学委员会成员(农业生物技术教授)微生物生物技术与生物安全部门农业生物技术研究所(ABRII) /农业研究,教育和延期组织(AREEO)P.O.框31535-1897 Alborz
参考于2024年12月10日发布的通知2024-113,邀请国家焦点,土著人民和地方社区的代表以及相关组织提名多边机制的成员和观察者提名多边机制的指导者和公平分享的福利,并从数字序列资源中分享福利,包括对基因资金的使用,包括Cali Fund(包括Cali Funi)。我要感谢那些提交提名的人,并邀请那些尚未这样做的人尽快提交提名。我也很高兴通知您,提交提名的截止日期已延长至2025年2月12日。
摘要整合素介导的细胞附着迅速诱导酪氨酸激酶信号传导。尽管经过多年的研究,这种信号在整合素激活和粘着斑组装中的作用仍不清楚。我们提供的证据表明,Src 家族激酶 (SFK) 底物 Cas(Crk 相关底物、p130Cas、BCAR1)被磷酸化并与其 Crk/CrkL 效应物结合,这些效应物是粘着斑的前体。初始磷酸化 Cas 簇包含处于非活性弯曲闭合构象的整合素 β 1。后来,随着整合素 β 1 被激活,并募集核心粘着斑蛋白(包括黏着斑蛋白、踝蛋白、kindlin 和 paxillin),磷酸化 Cas 和总 Cas 水平降低。Cas 是上皮细胞和成纤维细胞在胶原蛋白和纤连蛋白上的细胞扩散和粘着斑组装所必需的。 Cas 簇的形成需要 Cas、Crk/CrkL、SFK 和 Rac1,但不需要黏着斑蛋白。Rac1 通过活性氧向 Cas 提供正反馈,而泛素蛋白酶体系统则提供负反馈。结果提示,粘着斑组装存在两步模型,其中磷酸化 Cas、效应子和失活整合素 β 1 簇通过正反馈生长,然后是整合素激活和核心粘着斑蛋白募集。
Gabriele Chelini, 1,2,3,15 Hadi Mirzapourdelavar, 4,15 Peter Durning, 1 David Baidoe-Ansah, 4 Manveen K. Sethi, 5 Sinead M. O'Donovan, 6 Torsten Klengel, 2,7,8 Luigi Balasco, 3 Cristina Berciu, 1 Anne Boyer-Boiteau, 1 Robert McCullumsmith, 6 Kerry J. Ressler, 2,9,10 Joseph Zaia, 5,11 Yuri Bozzi, 3,12,16 Alexander Dityatev, 4,13,14,16 and Sabina Berretta 1,2,9,16,17, * 1 Translational Neuroscience Laboratory, McLean Hospital, Belmont, MA 02478, USA 2 Department of Psychiatry,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州02215,美国3思维/脑科学中心,特伦托大学,罗韦雷托大学38068意大利特伦托4分子神经塑性小组,德国神经退行性疾病中心,玛格德堡39120萨克萨尼 - 阿纳尔特的Magdeburg 39120 saxony-anhalt for Bilesy and Boiloligy and Specterriesity sepsectrial sepsectrial sepsectrialsion,波士顿大学医学院,马萨诸塞州波士顿,美国02118,美国6认知失调研究实验室,托莱多大学,托莱多,俄亥俄州托莱多,俄亥俄州43606,美国7转化分子基因组学实验室,麦克莱恩医院,马萨诸塞州贝尔蒙特,马萨诸塞州02478美国,马萨诸塞州波士顿,美国102215,美国10恐惧实验室神经生物学,麦克莱恩医院,马萨诸塞州贝尔蒙特,马萨诸塞州02478,美国11生物信息学计划,波士顿大学,波士顿,马萨诸塞州,马萨诸塞州02215,美国12 CNR神经科学学院PISA PISA,PISA,56124 PISA,56124 PISA,56124 PISA,ITALY 13 MADICLY FIRECRING 3.911德国萨克森 - 安哈尔特(Saxony-Anhalt)14行为脑科学中心,奥托·冯·格里克大学(Otto von Guericke University),玛格德堡(Magdeburg)39106德国萨克森 - 安哈尔特(Saxony-Anhalt),德国15这些作者同样贡献了16个高级作者17高级作者17铅接触 *信函 *s.berretta@mclearemclean.harvard.harvard.harvard.harvard.ulhttps:/ed.uh httpps://do./goi.erg/10.10.10.10.10.16.16.16.16.16.16.16.166