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新闻发布日期：2024年12月28日发行时间
❖地面霜冻条件记录在喜马al尔邦的孤立口袋中。❖在西方干扰通过后，在拉贾斯坦邦旁遮普邦发展了雾状况。大规模雾状况可能会向东扩散并从明天起增加强度。❖在Vidarbha，Jammu Kashmir，Punjab，East Uttar Pradesh，Rajasthan，Rajasthan的隔离口袋中报道了致密的雾（50-200 m），报道了可见性（≤0000m）（≤200m）（仪式）：vidarbha：vidarbha：vidarbha：Nagpur机场50m，旁遮普省：unjab：unjab：amritsar airpactar airpact aimritsar airpation 100，bhatinda;东北方邦：Kushinagar＆Basti-50m，Azamgarh-150m；查mu和克什米尔：Qazi Kund 200；东拉贾斯坦邦：Ajmer 200；西拉贾斯坦邦：Bikaner200。❖大雨/降雪记录在查mu克什米尔的孤立地点❖泰米尔纳德邦查mu克什米尔的哈里亚纳邦孤立的地方记录了大降雨。天气系统，预测和警告（附件II和III）：
数字经济和社会部
早晨冷却与雾气，温度升高1-2°C。最低温度16-20°C。最高温度32-35°C。在山顶上冷到冷：最低温度12-18°C。北方风，10-15 km./hr。中央早晨冷却雾，温度升高1-2°C。最低温度21-24°C。最高温度33-36°C。东风10-15 km./hr。东晨早晨与雾气冷却，温度略有上升。最低温度20-25°C。最高温度32-35°C。东南风10-30 km./hr。在1米以下挥发，海上约1米。南，东海岸早晨凉爽。隔离的小雨主要在下部。最低温度21-24°C。最高温度30-34°C。nakhon si thammarat向上：东北风15-30 km./hr。波高约1米。songkhla向下：东方风，15-35 km./hr。波高1-2米。 南，西海岸早晨凉爽。 孤立的小雨。 最低温度22-24°C。 最高温度32-34°C。 东风15-30 km./hr。 波高约1米，远离1米以上。 曼谷和附近的早晨雾，温度略有上升。 最低温度22-25°C。 最高温度33-35°C。 东南风10-15 km./hr。波高1-2米。南，西海岸早晨凉爽。 孤立的小雨。 最低温度22-24°C。 最高温度32-34°C。 东风15-30 km./hr。 波高约1米，远离1米以上。 曼谷和附近的早晨雾，温度略有上升。 最低温度22-25°C。 最高温度33-35°C。 东南风10-15 km./hr。南，西海岸早晨凉爽。孤立的小雨。最低温度22-24°C。最高温度32-34°C。东风15-30 km./hr。波高约1米，远离1米以上。曼谷和附近的早晨雾，温度略有上升。最低温度22-25°C。最高温度33-35°C。东南风10-15 km./hr。
用于导航和惯性传感的光纤，MEM和RING LASER GYRO解决方案
EMCORE的DSP-1750和DSP-1760将FOG技术提高到新的性能水平，并使用世界上最小的精密雾，易于整合的外壳或无需用于OEM应用程序的配置。导航级DSP-1760雾包括EMCORE的突破性光子集成芯片（PIC）技术，可提高可靠性和可重复性，并提供1、2或3轴配置的多功能性。单轴和双轴配置都可以使用DSP-1750陀螺仪。这些陀螺仪是具有高带宽和极低噪声性能的各种商业和防御应用的理想选择。
研究方案帕金森病患者步态过程中大脑活动对线索的反应：研究方案
各种提示策略（内部和外部）已被用于缓解帕金森病 (PD) 的步态障碍。然而，目前仍不清楚哪种提示策略在不同的疾病阶段或更严重的步行障碍（例如步态冻结 (FOG)）下最有效。对提示作出反应的潜在神经机制也未知。这项试验旨在：(i) 确定 PD 患者行走时大脑活动对提示刺激（内部、视觉、听觉或触觉）的反应；(ii) 检查 PD 不同阶段大脑活动对提示的变化。这项正在进行的单点研究采用探索性观察设计，在实验室应用步态障碍提示。总共将招募 80 名符合纳入标准的 PD 患者。参与者根据其疾病阶段（用 Hoehn 和 Yahr (H&Y) 量表分类）分成几组；n = 20 H&YI；n = 30 H&YII； n = 30 H&YIII。在 H&Y II 和 III 期组中，我们还将确保每组招募 15 名 FOG 患者。参与者在几种条件下执行步行任务：无提示的基线步行；随机提示步行条件 [内部和外部（视觉、听觉和触觉）提示]。组合功能性近红外光谱和脑电图系统可量化步行时的皮质大脑活动。惯性传感器用于评估步态。主要结果测量是步行时与提示相关的皮质大脑活动变化，包括皮质 HbO 2 的相对变化和 alpha（8-13Hz）、beta（13-30Hz）、delta（0.5-4Hz）、theta（4-8Hz）和 gamma（30-40Hz）频率带宽的功率谱密度。次要结果测量是时空步态特征的线索相关变化。研究结果将增强我们对皮质对不同线索策略的反应的理解，以及它们如何受到 PD 进展和 FOG 状态的影响。该试验已在 clinicaltrials.gov 注册（NCT04863560；2021 年 4 月 28 日，https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04863560）。
EMCS：一种针对基于云雾的物联网应用、使用进化学习方法的节能完工成本感知调度算法
摘要：物联网 (IoT) 的迅猛发展产生了大量的近距和遥感数据，随着可持续环境新解决方案的出现，这些数据还在不断增加。云计算通常用于帮助资源受限的物联网传感设备。然而，云服务器位于核心网络深处，距离物联网很远，引入了大量数据交易。这些交易需要大量电力消耗，并向环境释放有害的二氧化碳。一种位于网络边缘的分布式计算环境，即雾计算，已被推广，以减少云计算对物联网应用的限制。雾计算可以处理实时和延迟敏感的数据，并减少流量，从而最大限度地降低能耗。通过实施节能任务调度，可以减少额外的能耗，该调度根据最小完成时间、成本和能耗来决定在云或雾节点上执行任务。本文提出了一种称为节能完工成本感知调度 (EMCS) 的算法，该算法使用进化策略来优化执行时间、成本和能耗。通过大量模拟对本文工作的性能进行了评估。结果表明，在完工时间方面，EMCS 比成本完工感知调度 (CMaS) 好 67.1%，比异构最早完成时间 (HEFT) 好 58.79%，比蜜蜂生命算法 (BLA) 好 54.68%，比进化任务调度 (ETS) 好 47.81%。比较 EMCS 模型的成本，其成本比 CMaS 低 62.4%，比 BLA 低 26.41%，比 ETS 低 6.7%。在比较能耗时，EMCS 的能耗比 CMaS 低 11.55%，比 BLA 低 4.75%，比 ETS 低 3.19%。结果还表明，随着雾节点和云节点数量的增加，云节点和雾节点之间的平衡在完工时间、成本和能耗方面提供了更好的性能。
边缘机器人：我们准备好了吗？对当前愿景和未来方向的实验评估
基于云的机器人系统利用广泛的信息技术 (IT) 来提供切实的好处，例如降低成本、强大的计算能力、数据卸载等。然而，云计算的集中式特性并不适合当今机器人系统中使用的大量操作技术 (OT)，这些技术需要严格的实时保证和安全性。边缘计算和雾计算是互补的方法，旨在通过提供更靠近用户的计算能力来缓解其中的一些挑战。因此，这项工作的目标有三方面：i）在机器人系统的背景下分析当前的边缘计算和雾计算格局，ii）根据文献中提出的解决方案，通过实验评估端到端机器人系统，以及 iii) 通过实验确定边缘计算和雾计算的当前优势和面临的挑战。结果表明，在由两个移动机器人组成的典型配送应用中，通过使用边缘可用的实时无线电信息，可以改善机器人的协调性和范围。然而，我们的评估强调，现有的软件、无线和虚拟化技术仍需要进行大量改进才能完全支持基于边缘的机器人系统。
俄罗斯对乌克兰战争的证据
在本工作论文中，我们想问的是新技术如何影响克劳塞维茨的战争迷雾？我们利用俄罗斯正在全面入侵乌克兰的例子来解决这个研究问题。证据包括“高科技”系统，如可携带核弹的高超音速武器，以及“低科技”系统，如廉价的商用无人机和负担得起的开源情报 (OSINT) 技术。就前者而言，我们发现俄罗斯的威胁和宣传创造了围绕武器的神话，而这些武器的军事用途并不明确。对于后者，媒体和专家的说法是耸人听闻的，因为这些系统改变了战斗动态，但没有带来革命性的影响。这两种情况都表明，对性能的期望和战场现实之间存在明显的差距。因此，新兴武器技术未能提供有关地面力量和条件平衡的明确性——这是减少战争迷雾的两种途径。在陆战中，历史早已表明，新技术很少能决定胜负。提出相反的说法只会加剧战争迷雾，并需要新的策略来对抗对武器过高预期的炒作。