2024 年第一季度美国实际 GDP 增长从 2023 年最后一个季度的强劲 4.1% 放缓至 1.6%。预测仍预计从 2024 年底开始将出现一段缓慢增长期,以将通胀率降至美联储期望的范围。自 2024 年底以来低于趋势的 GDP 增长将逐渐提高失业率,到 2027 年,就业率将放缓至年增长率 0.2%。3 月份美国个人收入增长了 0.5%,受工资和薪金增长 0.7% 的推动,工资和薪金比一年前高出 5.9%。第一季度收入增长率为 7.2%,是两年来最快的,这得益于工资的强劲增长和个人转移收入的年度增长。自 2023 年中期以来,支出增长速度快于可支配收入,从而减少了个人储蓄。此外,通货膨胀在第一季度进一步侵蚀了储蓄。
消费者支出正在推动零售业的积极总体趋势,随着在线购物的扩展为更多样化的业务类型,互联网零售业的兴起。HDL继续投影到2024年的互联网零售增长趋势,在2025年为单位数字。轻快的互联网零售趋势自然而然地以实体销售为代价,尤其是在一般零售类别中,预计将在2025年保持柔和。杂货店和药房趋势在2024年也可能会变得软化,因为消费者将购买范围缩小到必需品并寻求在线购物的便利性。随着越来越多的食客回到餐馆以寻求娱乐或便利,我们看到了这一类别的增长,同时在杂货店购买的食物较少,从而削弱了这种外观。作为响应,HDL已调整了杂货店和药房预测,直到2024年年底。
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本研究中使用的方法可以帮助电池开发人员将不同的操作策略与电池老化联系起来。We use inputs such as temperature (T), current (I), and state of charge (SOC) and utilize a feature transforma- tion technique which generates histogram-based stressor features representing the time that the battery cells spend under operational conditions, then investigate the performance of DNN models along with explainable machine learning (XML) techniques (e.g., SHapley Additive exPlanations) in predicting LiB SOH.比较分析利用了广泛的开源数据集来评估LSTM,GRU和FNN等深度学习模型的性能。预测以两种不同的模式执行:一个将预测的周期限制为520,另一个将预测扩展到了电池第一寿命的结束(SOH = 80%)。
时间 1-2Z 2-3Z 3-4Z 4-5Z 5-6Z 6-7Z 7-8Z 8-9Z 9-13Z 时间 1-2Z 2-3Z 3-4Z 4-5Z 5-6Z 6-7Z 7-8Z 8-9Z 9-13Z GGGGGGGGGGGGGGGGGGGGN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AGGGGGGGGGGGGGGGGGGN/AN ...
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