卢比压力加大。由于未能抵御美元走强和大量外资外流的压力,卢比兑美元周五下跌 14 派萨,首次触及关键的 86.00(临时)关口。外汇交易员表示,海外原油价格飙升和国内股市的负面情绪也拖累了印度货币。此外,由于预期唐纳德·特朗普 1 月 20 日就任总统后,新美国政府将采取贸易限制措施,美元需求增加,美元走强。在银行间外汇市场,卢比兑美元开盘报 85.88,盘中触及 85.85 的高点,随后收于历史最低水平 86.00(临时),较前一交易日下跌 14 派萨。
成功完成模块后,学生应能够:•确定和衡量GDP计算和经济增长的三种方法。•描述使用广告/作为模型的业务周期并解释了宏观出口。•定义和计算失业率和通货膨胀率,并描述失业和通货膨胀的不同措施。•使用凯恩斯主义模型量化财政政策对一个国家的GDP的影响。•定义金钱和金钱需求曲线及其功能。•解释中央银行如何操纵货币供应以瞄准利率。•使用凯恩斯主义模型解释货币政策对宏观经济结果的影响。•解释如何在付款余额中记录国际交易。•解释如何在外汇市场中确定汇率。•解释财政政策和货币政策对汇率制度的影响。
在这方面,我们确定了国家预算中概述的一些措施是促进特立尼达和多巴哥经济增长和多元化的关键步骤。专注于发展非能源部门与TTCIC建立韧性和多元化经济体的任务一致。ttcic继续通过我们的委员会(Nova委员会,橙色经济委员会和粮食和安全委员会等)为我们的经济提供倡导我们的经济,以确保我们为了我们的成功而支持我们的成员和民族社区。但是,需要紧急解决一些问题,例如及时获得外汇以及有效实施财产税体系。及时访问外汇对于企业和整个经济至关重要,因为它会影响国际贸易和当地货币的稳定性。与私营部门和中央银行进行优化外汇利用的合作对于经济稳定至关重要。在这一徒劳的情况下,我们很高兴听到部长国家,他正在审查TTCIC为帮助中小企业获得外汇交易的建议。实施有效的财产税系统将需要仔细的计划和执行,以确保公平和合规。TTCIC还理解需要增加最低工资,这是鉴于当前通货膨胀状态的必要调整。增加还呼吁雇主和雇员专注于效率,生产力和产出。随着犯罪继续阻止投资,影响公民的福祉,这也增加了业务运营和商机的成本。我们确实认为,提议的增加警察的招募和对国家安全的分配将有助于与犯罪分子的这场斗争,但是我们重申了与包括私营部门和民间社会组织的其他利益相关者合作的需求。
非印度居民 (NRI) 是印度软实力的一部分,提升了印度的全球形象,也增加了其外交影响力。但他们也拥有硬实力——金钱的力量。汇款,即他们寄回印度的家人和亲戚的钱,通过增加外汇储备来支持印度的经济,并确保印度的宏观经济稳定。他们还刺激了印度的消费和投资。2023 年,印度的汇款总额创下了 1250 亿美元的历史新高。除其他因素外,这还帮助印度的外汇储备跃升至现在的 6070 亿美元。
自第一共和国成立以来,赞比亚一直追求经济多元化,铜矿开采一直是该国的主要外汇收入来源,多年来波动趋势明显。早在第一个国家发展计划(1966-1970 年)中,就强调了经济多元化的必要性,即摆脱对铜矿的依赖,以及农业和制造业等其他行业的增长。然而,赞比亚政府一直在进行经济多元化,以减少该国对铜出口的依赖,并通过促进农业、旅游业、宝石开采和水力发电 1 来开发赞比亚丰富资源基础的其他行业。经济多元化是将经济从单一收入来源转向来自越来越多行业和市场的多种收入来源的过程。传统上,它被用作一种策略来鼓励
2 ICT 是指信息通信技术,是过去 20 年来的一个常用术语。现在,它也越来越多地被称为数字技术。 3 有关此估算的更详细解释,请参见第 3A 节。 4 MTN Nigeria 宣布,截至 2023 年 12 月 31 日的期间亏损 1370 亿奈拉,低于 2022 年的 3480 亿奈拉利润,并进一步报告了 2024 年第一季度的外汇损失 (https://nairametrics.com/2024/04/30/mtn-nigerias-net-forex-losses-rises-to-staggering-n1-39-trillion/)。尽管 Airtel 的用户数量有所增加且 ARPU 持平,但其营业利润在 2022 年至 2023 年间下降了 7% (Airtel Africa plc 截至 2023 年 3 月 31 日至 2023 年 5 月 11 日的年度业绩;第 14 页)。 5 Techcabal 文章 2024 年 4 月 19 日:“去年,由于光纤损坏和修复,MTN 和 Airtel 损失了 270 亿奈拉”。尼日利亚将在造成 270 亿奈拉损失后将光纤损坏定为犯罪行为 (techcabal.com)
大宗商品超级周期可能会持续较长时间,这让稳定挑战变得更加复杂。俄罗斯与乌克兰的冲突通过大宗商品市场、贸易和金融中介机构加剧了全球负面溢出效应,从而抑制了经济增长前景并加剧了通胀压力。高通胀已经让各国央行在控制价格压力和保障增长之间的权衡变得复杂,巴基斯坦央行也不例外。随着各国央行收紧政策,利率预计将上升,给新兴市场和发展中经济体的汇率和资金流动带来压力。此外,包括巴基斯坦在内的大多数发展中国家的财政政策空间和外汇储备有限,无法缓解冲突对其经济的负面影响。
基础净金融债务 [7] 为 (54) 亿欧元。8.01 亿欧元的强劲运营现金流为 3.87 亿欧元的股息以及 1.14 亿欧元的额外自愿养老金缴款提供了资金。考虑到外汇和并购影响等其他因素,净金融债务减少了 1.52 亿欧元,基础杠杆率提高至 2.0 倍。索尔维于 2019 年 5 月以 4.20% 的利率发行了 7 亿欧元的混合债券,部分资金由 2018 年 11 月发行的 3 亿欧元混合债券预先融资,利率为 4.25%。2019 年 9 月,索尔维还赎回了 2020 年到期的 8 亿美元 3.400% 未偿还票据,并在 8 月以 0.50% 的利率发行了 6 亿欧元的新债券,部分替代了这些票据。这些措施有助于降低财务费用;全部效果将在 2020 年显现。拨备
摘要。本文调查了加固学习(RL)在股票价格预测中的应用,突出了其潜力和局限性。我们探讨了如何使用RL来优化交易策略,管理投资风险,找到套利机会并预测趋势。评论根据数据频率(高/非高高)和目标(预测/交易策略)对研究对象和方法进行了分类。我们分析了各种资产类别(股票,外汇等)和模型(RL,神经网络,LSTMS)在以前的工作中使用。关键发现表明,通过适应复杂的市场动态,RL比传统模型具有优势,并且结合情感分析可以进一步提高其有效性。我们确定了未来研究的有希望的途径,包括混合模型,更深层的情感整合以及改善风险管理。总体而言,该论文得出结论,RL对转变财务预测有很大的希望,从而提供了更准确和适应能力的决策工具。
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