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数字化转型计划年度监测...
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C-DAC：简历构建器
advt。编号Corp/JIT/02/2024高级计算开发中心（C-DAC）是印度政府电子和信息技术部的科学学会。c-DAC如今已成为该国ICT＆E（信息，通信技术和电子产品）的首要研发组织，在该领域的全球发展中致力于加强国家技术能力，并响应选定基金会地区市场需求的变化。c-DAC代表了与Meity紧密连接的独特方面，以实施国家的政策和务实的干预措施和信息技术计划。作为高端研究与开发的机构（R＆D），C-DAC一直处于信息，通信技术和电子（ICT＆E）革命的最前沿，不断建立新兴/启用技术的能力，并创新技术，并利用其专业知识，能力和技巧，以开发和部署不同的产品和部署不同的产品和解决不同的经济。C-DAC的专业领域范围从ICT和E技术的研发工作到产品开发，IP生成，技术转移和解决方案的部署。Primary Thematic or Thrust Areas and Mission Mode programmes addressed by C-DAC are: Primary Thematic or Thrust Areas Mission Mode Programmes • High Performance Computing and Grid & Cloud Computing • Multilingual Computing & Heritage Computing • Professional Electronics, VLSI & Embedded Systems • Software Technologies including FOSS • Cyber Security & Cyber Forensics • Health Informatics • Education & Training • Exascale Computing Mission • Microprocessor and Professional Electronics Mission •量子计算任务•AI和语言计算任务•所有事物的互联网（IOE），可靠且安全的计算任务•Gennext应用计算任务
订购、存储、转移、安全和处置参考：...
受控文具描述所有落入不当之手便可用于以欺诈手段获取药品的文具。受控文具包括住院处方、出院/出院处方、受控药物订单簿和 FP10 处方。必须将其保存在安全的地方，即锁在可锁的抽屉、药车、药柜或文件柜中，并且只有指定人员、护理人员、医生、病房文员和药房工作人员才能使用。住院/出院/日间病房处方笺和受控药物订单簿可从 Lanchester Road Hospital、Roseberry Park Hospital、Foss Park Hospital 或 West Park Hospital 的药房团队本地订购。住院病房提供 FP10 处方笺，以便在非工作时间紧急使用。请参阅 FP10 处方管理。药房保留发给病房、团队和医务人员的所有受控文具的日志。所有注册护士在订购药品之前必须向药房提供其签名的副本；签名应使用注册护士药房签名样本表格 - 附录 5 提供。病房经理负责确保授权签名人名单是最新的。所有订购药物（包括管制药物）的医生和 NMP 都必须向药房提供签名样本。订购药物的授权签名记录将由首席药剂师保存。当员工发生变动时，药品签名清单应发送给相关当地药房。所有与药品有关的记录必须保留，在规定的时间内保密存储，并根据药品 - 记录保留的规定销毁。当地药房的程序可能因地点而异
NINA 数据报告
摘要 Jacobsen, RM、Davey, M.、Endrestøl, A.、Fossøy, F. 和 Åström, J. 2024. 早期发现新的陆地外来物种。 2023 年昆虫和蛛形纲动物 DNA 条形码结果。NINA 数据报告 1。挪威自然研究所。 https://hdl.handle.net/11250/3165181 自 2018 年起，挪威自然研究所每年对挪威东南部的 25 条路线进行监测，主要目的是检测挪威自然界中早期建立阶段的新外来物种。每个方格中都绘制了陆生维管植物和节肢动物（主要是昆虫，但也有一些蛛形纲动物、少量跳虫和其他节肢动物）。这里只报告了 2023 年节肢动物调查的结果。每个方格都用一个病虫害陷阱收集昆虫和蜘蛛，病虫害陷阱于 5 月设置，9 月拆除，清空 4 次。这样一来，一共得到了 100 个疾病陷阱样本。节肢动物是通过 DNA 条形码来识别的。通过裂解陷阱材料提取 DNA，然后在 PCR 中扩增线粒体基因 COI，然后在 Illumina NovaSeq 平台上进行测序。对得到的序列进行过滤、纠错和质量保证，并生成 ASV（扩增子序列变体）。 ASvene 使用程序 RDP-Classifier 进行分类，它是一个“贝叶斯概率估计器”。该程序使用 NINA 开发的经过训练的数据库，根据参考序列将 ASV 分类为物种。 ASV 和分类的质量有保证，并且对物种分类给出了置信度评估。仅报告物种置信度评估为高或中等的 ASV。然后将该物种名单与挪威外来物种名单、挪威物种名称数据库、GBIF 的全球出现数据和四个欧洲外来物种名单进行核对。然后将物种发现分为以下类别； (1) 挪威物种；出现在物种名称数据库中，但不在挪威外来物种名单中，(2)已知外来物种；出现在物种名称数据库和挪威外来物种名单中，（3）芬诺斯坎迪亚物种；在物种名称数据库中未出现，但已在芬诺斯坎底亚被发现；(4) 可能是新的外来物种；没有出现在物种名称数据库中，也没有在芬诺斯坎迪亚检测到，或者没有在芬诺斯坎迪亚或欧洲被登记为外来物种。在 2023 年野外采集的病虫害陷阱样本中，检测到了 18 种已知外来物种、70 种潜在的新外来物种和 160 种可能未登记的挪威物种（芬诺斯坎迪亚物种）。在已知的外来物种中，有两种生态风险非常高的物种（胡萝卜织布虫和七彩瓢虫），以及两种目前在挪威自然界中没有独立繁殖种群的门把手物种（叶甲虫Deraeocoris flavilinea和寄生蜂Dacnusa sibirica）。在70种潜在新外来物种中，两大优势物种组分别为蝇类（双翅目）38种和黄蜂（膜翅目）21种。对于使用 DNA 宏条形码检测到的潜在新外来物种，应通过在样本中找到检测到该物种的个体并通过形态学鉴定确认物种判定来进行验证。然后，应该对新的外来物种进行风险评估，然后才能评估是否需要采取控制或消灭措施的快速反应。 Rannveig M. Jacobsen (rannveig.Jacobsen@nina.no)、Anders Endrestøl、NINA Oslo、Sognsveien 68、0855 Oslo Marie Davey、Frode Fossøy、Jens Åström、NINA Trondheim、Høgskoleringen 9、7034 Trondheim
战略承诺、不确定性和经济绩效
战略制定从根本上讲就是做出选择（Ghemawat & Levinthal，2008；Porter，1986；Van Den Steen，2018）。因此，该领域的一个关键问题是，企业做出这些选择的决策方法是否会影响绩效（Gans 等人，2019）。这个问题在创业环境中尤其重要，因为战略制定者面临着多个领域的不确定性，从技术（Folta，1998；Gans＆Stern，2003；McGrath，1997）到市场偏好（Foss＆Klein，2012；Kirtley＆O'Mahony，2023；Sarasvathy，2009），并且不确定性的解决往往是行动的内生性（Agarwal et al.，2007；Moeen et al.，2020；Ott＆Eisenhardt，2020）。在此背景下，最近的研究强调了“科学决策方法”的重要性（Agarwal、Bacco 等人，2024 年；Camuffo 等人，2020 年；Camuffo、Gambardella、Messinese 等人，2024 年；Coali 等人，2024 年；Spina & Battaglia，2024 年；Valentine 等人，2024 年），这与科学家在开发新知识时遵循的方法类似（Zellweger & Zenger，2022 年）。这种方法提出了一个基本观点，即企业家为企业制定“价值理论”并用证据验证它（Agarwal、Bacco 等人，2024 年；Camuffo、Gambardella 和 Pignataro，2024 年）时，无论是在短期还是在长期（Coali 等人，2024 年），他们都会受益匪浅。然而，先前的研究忽略了一个基本方面：这种方法是否在企业商业模式发展的所有阶段都有效。在本文中，我们通过探索以下研究问题来解决这一重要差距：企业的商业模式发展程度是否会缓和科学决策方法对绩效的影响？我们将企业的商业模式发展程度定义为
中国社会化战略核心的认知战争
摘要。作为理论概念，认知战争是越来越关注的主题。但是，关于该主题的新生文学与对中国认知战略及其战术的认知战略以及它对民主国家的影响之间存在差距。研究假设，中国的认知战略战略虽然依靠破裂技术和科学进步，尤其是在神经心理学领域，但仍在该国的历史战略文化中，尤其是在中国愿景中的间接战略和（DE）社交过程中。摘要。作为一种理论概念，认知战争正在越来越谨慎。然而，关于该主题的新生文献与对中国的认知战略和战术的彻底理解以及对民主国家的影响之间存在差距。研究假设是，中国的认知战略虽然借鉴了破坏性的技术和科学进步，尤其是在神经心理学领域，但植根于该国的历史战略文化，尤其是在间接战略和（）中国的世界观中。关键字。中国，认知，战略文化，神经科学，社会化。关键字。中国，认知，神经科学，社会化，战略文化。
持续更新的数字高程模型 (CUDEM) 以支持沿海洪水建模
摘要：美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 国家环境信息中心 (NCEI) 生成从本地到全球范围的数字高程模型 (DEM)。总的来说，这些 DEM 对于确定沿海洪水的时间和范围以及改善社区准备、事件预报和预警系统至关重要。我们在 NCEI 启动了一个综合框架，即持续更新 DEM (CUDEM) 计划，其中包含无缝裸地、地形测深和测深 DEM，涵盖整个美国 (U.S.) 大西洋和墨西哥湾沿岸、夏威夷、美国领土和美国太平洋沿岸的部分地区。CUDEM 是目前公共领域中分辨率最高的整个美国大西洋和墨西哥湾沿岸的无缝描绘；沿海地形测深 DEM 的空间分辨率为 1/9 弧秒（~3 米），而离岸测深 DEM 则粗化为 1/3 弧秒（~10 米）。我们使用 NASA 的先进地形激光测高系统 (ATLAS) 仪器（该仪器安装在冰、云和陆地高程卫星 2 (ICESat-2) 观测站上）独立验证了 CUDEM 的陆地部分，并计算出相应的垂直平均偏差误差为 0.12 米 ± 0.75 米（一个标准差），总体 RMSE 为 0.76 米。我们使用免费开源软件 (FOSS) 通过标准化流程生成 CUDEM，并提供对我们代码存储库的开放访问。CUDEM 框架由系统化的平铺地理范围、空间分辨率以及水平和垂直基准组成，以便使用新的数据集合快速更新目标区域，尤其是风暴和海啸事件后。CUDEM 框架还能够将本地规模 DEM 中采集的高分辨率数据集合快速整合到 NOAA NCEI 的区域和全球 DEM 套件中。未来的研究工作将侧重于生成其他数据产品，例如空间明确的垂直误差估计和形态变化计算，以增强 CUDEM 计划的实用性和科学效益。
2018 – 2019 年水务行业 GIS 功能 - Spatial Vision
自上次调查以来，企业 GIS 的应用集成显著增加，特别是与资产管理系统的集成。对于其他企业系统，集成仍然主要是未来的挑战。 受访者表示，预计传感器技术（物联网或 IOT 的一个例子）的采用率将提高，企业数据共享率也将提高（即开放数据政策）。 与 2009 年相比，一个显著的改进是，权威地籍更新（增量或完整）的使用率更高。人们普遍报告称，难以访问其他第三方数据以进行更好的运营规划，例如电信、天然气和电力网络数据以及卫星图像数据。 相当一部分组织尚未部署基于 Web 的 GIS（因此错过了企业 GIS 系统的一些关键优势）。 虽然商业产品仍然是主要解决方案，但软件许可协议的成本以及获得技术支持和培训的机会被认为是桌面 GIS 和基于 Web 的企业 GIS 的重大问题。 免费和开源 (FOSS) 解决方案的使用有所增加，尤其是桌面使用（例如 QGIS）。然而，绝大多数当局并不认为开源对其组织的 GIS 做出了重大贡献。 高质量、准确的数据仍然是组织面临的主要挑战。数据验证和数据采集成本仍然很高（2009 年和 2018 年均如此）。人们对现代数据收集技术（例如无人机/无人机）通过降低成本、提高质量和缩短数据采集所需的时间来帮助改善这一问题的潜力表示了浓厚的兴趣。 使用移动技术和设备进行现场数据收集对大多数组织来说仍然具有挑战性。虽然移动测绘的使用有所增加，但几乎一半的当局尚未实施与其企业 GIS 集成的地理空间感知现场应用程序。只有少数当局成功开发了用于移动设备的地理空间网络跟踪。更多的当局尚未利用移动地理空间技术的进步来进行工作订单调度、高效的现场操作以及资产数据收集和验证。 目前只有三分之一的政府部门提供面向公众的 GIS 应用程序。从公众那里获取信息（众包）对大多数组织来说仍然是一个相对较新的业务领域。
商业模式创新的阴暗面——对客户抵制的演变和潜在对策有效性的实证调查
日益激烈的竞争、剧烈的市场转变和动态的技术变革要求企业不断调整其商业模式 (BM) 以保持生存能力 (Hock-Doepgen 等人，2021 年；Suh 等人，2020 年)。因此，商业模式创新 (BMI) 作为“有意改变企业核心要素及其商业逻辑的过程”(Bucherer 等人，2012 年，第 184 页)，被广泛视为企业成功的圣杯 (Gerasymenko 等人，2015 年；Kim & Min，2015 年；Visnjic 等人，2016 年；Zott & Amit，2007 年)，这并不奇怪。事实上，实证研究已经证实，BMI 是竞争力和竞争优势的源泉 (Clauss, Abebe, et al., 2019 ; Teece, 2010 ; Wirtz et al., 2010 )，它“有潜力提高企业绩效”(Lambert & Davidson, 2013 , p. 676)，甚至改变市场均衡 (Trabucchi et al., 2019 )。总体而言，BMI 的这一光明面引起了人们对 BMI 日益增长的兴趣，认为它是“一种新的创新主题，是对流程、产品和组织创新等传统主题的补充”(Zott et al., 2011 , p. 1032)。因此，出现了越来越多的文献来研究 BMI 的概念化、开发和引入相关主题（Foss & Saebi，2017 ）。尽管 BMI 研究活动取得了非凡的发展，但最令人惊讶的是缺乏对 BMI 的决定因素、组成部分和后果的研究（Sorescu，2017 ）。然而，这反过来也提供了许多有希望的研究机会。首先，BMI 领域的先前研究受到支持创新偏见的影响（Talke & Heidenreich，2014 ），普遍认为 BM 的创新总是对公司有利。因此，先前的研究将成功的 BMI 而不是不成功的 BMI 放在了关注的中心（Halecker 等人，2014 ）。这导致越来越多的文献包含了关于 BMI 积极一面的显著贡献和证据，强调了 BMI 对价值占用 (Baden-Fuller & Haefliger, 2013 ; Björkdahl, 2009 ; Hienerth et al., 2011 )、客户满意度和忠诚度 (Clauss, Harengel, et al., 2019 ; Clauss, Kesting, et al., 2019 ; Futterer et al., 2020 )、品牌资产 (Spieth et al., 2019 )、盈利能力 (Aspara et al., 2010 ) 以及最终公司绩效 (Freisinger et al., 2021 ; Futterer et al., 2018 ; Zott & Amit, 2007 ) 以及长期生存 (Kauffman & Wang，2008 年）。然而，越来越多的公司在创造和获取 BMI 价值方面遇到了困难（Chesbrough，2010 年；Clauss，Abebe 等人，2019 年；von den Eichen 等人，2015 年）。例如，虽然 Tesco 能够建立一个利润丰厚的 20 亿美元在线杂货业务，但 Webvan——具有类似的 BM——被认为是有史以来最大的互联网泡沫破灭
商业模式创新的阴暗面：顾客抵制的演变和潜在对策有效性的实证研究
日益激烈的竞争、剧烈的市场转变和动态的技术变革要求企业不断调整其商业模式 (BM) 以保持生存能力 (Hock-Doepgen 等人，2021 年；Suh 等人，2020 年)。因此，商业模式创新 (BMI) 作为“有意改变企业核心要素及其商业逻辑的过程”(Bucherer 等人，2012 年，第 184 页)，被广泛视为企业成功的圣杯 (Gerasymenko 等人，2015 年；Kim & Min，2015 年；Visnjic 等人，2016 年；Zott & Amit，2007 年)，这并不奇怪。事实上，实证研究已经证实，BMI 是竞争力和竞争优势的源泉 (Clauss, Abebe, et al., 2019 ; Teece, 2010 ; Wirtz et al., 2010 )，它“有潜力提高企业绩效”(Lambert & Davidson, 2013 , p. 676)，甚至改变市场均衡 (Trabucchi et al., 2019 )。总体而言，BMI 的这一光明面引起了人们对 BMI 日益增长的兴趣，认为它是“一种新的创新主题，是对流程、产品和组织创新等传统主题的补充”(Zott et al., 2011 , p. 1032)。因此，出现了越来越多的文献来研究 BMI 的概念化、开发和引入相关主题（Foss & Saebi，2017 ）。尽管 BMI 研究活动取得了非凡的发展，但最令人惊讶的是缺乏对 BMI 的决定因素、组成部分和后果的研究（Sorescu，2017 ）。然而，这反过来也提供了许多有希望的研究机会。首先，BMI 领域的先前研究受到支持创新偏见的影响（Talke & Heidenreich，2014 ），普遍认为 BM 的创新总是对公司有利。因此，先前的研究将成功的 BMI 而不是不成功的 BMI 放在了关注的中心（Halecker 等人，2014 ）。这导致越来越多的文献包含了关于 BMI 积极一面的显著贡献和证据，强调了 BMI 对价值占用 (Baden-Fuller & Haefliger, 2013 ; Björkdahl, 2009 ; Hienerth et al., 2011 )、客户满意度和忠诚度 (Clauss, Harengel, et al., 2019 ; Clauss, Kesting, et al., 2019 ; Futterer et al., 2020 )、品牌资产 (Spieth et al., 2019 )、盈利能力 (Aspara et al., 2010 ) 以及最终的公司绩效 (Freisinger et al., 2021 ; Futterer et al., 2018 ; Zott & Amit, 2007 ) 以及长期生存 (Kauffman & Wang，2008 年）。然而，越来越多的公司在创造和获取 BMI 价值方面遇到了困难（Chesbrough，2010 年；Clauss，Abebe 等人，2019 年；von den Eichen 等人，2015 年）。例如，虽然 Tesco 能够建立一个利润丰厚的 20 亿美元在线杂货业务，但 Webvan——具有类似的 BM——被认为是有史以来最大的互联网泡沫破灭