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文章信号通路机制模型揭示癌症治疗中性别特异性基因表达背后的药物作用机制
1 临床生物信息学领域，进步与健康基金会 (FPS)，CDCA，Virgen del Rocio 医院，塞维利亚 41013，西班牙； c.cubuk@qmul.ac.uk （J.C.）; fatmaezgican@gmail.com （FEC）; Maria.pena.Chilet.ext@juntadeandalucia.es（MP-C。）2遗传学和流行病学部，英国伦敦SW7 3RP癌症研究所3 William Harvey Institute，Queen Queen Mary University，伦敦EC1M 6BQ，英国4号，英国4号，英国4日Aciónbiomédicaen Red de Enfermedades Raras（Ciberer），FPS，医院Virgen del Rocio，41013 Sevilla，西班牙6计算系统医学，塞维利亚生物医学研究所（IPS-IRS，1717-17，1717-17） ia.es;电话：+ 34-677-91-0685
什么是yolov6？对对象检测模型
这项工作将深入探索Yolov6对象检测模型，专注于其设计框架，优化技术和检测功能。yolov6的核心元素由有效的主链组成，用于鲁棒特征提取和用于无缝特征聚合的rep-pan颈部，以确保高性能对象检测。在可可数据集上进行了评估，yolov6- n在NVIDIA TESLA T4 GPU上以1187 fps的形式获得37.5％的AP。yolov6-s在484 fps处达到45.0％的AP，在同一类中，诸如PPYOLOE-S，YOLOV5-S，YOLOX-S和YOLOV8-S之类的模型都超过了模型。此外，Yolov6-M和Yolov6-L在保持与其他检测器的可比推理速度的同时，还显示出更好的准确性（50.0％和52.8％）。具有升级的主链和颈部结构，Yolov6-L6实时提供最先进的精度。
是我错了，还是自动评分器错了？人工智能评分错误对学习的影响
人工智能评分和反馈中的错误通常有一系列难以解决的原因，而且从本质上讲，很难完全避免。由于不准确的反馈可能会损害学习，因此需要设计和工作流程来减轻这些损害。为了更好地理解错误的人工智能反馈影响学生学习的机制，我们进行了调查和访谈，记录了学生与简答人工智能自动评分器的互动，以解决“用简单的英语解释”代码阅读问题。使用因果模型，我们推断出将错误答案标记为正确（假阳性，FP）和将正确答案标记为错误（假阴性，FN）对学习的影响。我们进一步探讨了对学习影响的解释，包括影响参与者参与反馈和对其答案正确性的评估的错误，以及参与者在课堂上的先前表现。FP 对学习的损害很大程度上是由于参与者未能发现错误。这是因为参与者在被标记为正确后没有注意反馈，而且一旦被标记为正确，他们显然不愿意承认自己的答案是错误的。另一方面，错误错误只会损害调查参与者的学习，这表明受访者更高的行为和认知参与度保护了他们免受学习损害。基于这些发现，我们提出了帮助学习者检测错误错误的方法，并鼓励对错误错误进行更深入的反思，以减轻人工智能错误对学习的损害。
男子因涉及虚假处方的 5400 万美元贿赂和回扣计划被判有罪
根据法庭文件和庭审中出示的证据，现年 55 岁的塔拉哈西人戴维·拜伦·科普兰是佛罗里达药房解决方案公司 (FPS) 的部分所有者和高级销售经理，该公司是一家位于佛罗里达州的药房，专门经营复合处方药。科普兰和他的同伙从事一种被称为“测试计费”的做法，以开发最昂贵的复合药物组合，从而最大限度地获得 TRI CARE 的报销。科普兰和他的同伙瞄准为 TRICARE 受益人提供治疗的医生，并向医生和销售人员支付贿赂和回扣，以鼓励他们将处方转交给 FPS。贿赂包括奢华的狩猎旅行和昂贵的晚餐。此外，科普兰
综述文章 裂变动力航天器在太阳系探索任务中的应用前景
裂变发电是一项很有前途的技术，它已被提议用于未来的几种太空用途。它正在考虑用于旨在探索太阳系甚至更远地方的大功率任务。当 NASA 的 1 kWe 千瓦斯特林技术反应堆 (KRUSTY) 原型于 2018 年完成全功率核试验时，空间裂变发电取得了巨大进展。它的成功激发了主要太空国家之间新一轮的研究竞争。本文回顾了 Kilopower 反应堆和 KRUSTY 系统设计的发展。它总结了目前正在考虑将裂变反应堆作为动力和/或推进源的任务。这些项目包括访问木星和土星系统、凯龙星和柯伊伯带天体；海王星探索任务；以及月球和火星表面基地任务。这些研究表明，对于功率水平达到~1 kWe的任务，裂变电推进（FEP）/裂变动力系统（FPS）在成本方面优于放射性同位素电推进（REP）/放射性同位素动力系统（RPS），而当功率水平达到~8 kWe时，它具有质量更轻的优势。对于飞行距离超过~土星的任务，含钚的REP可能在成本上无法接受，因此FEP是唯一的选择。地面任务更喜欢使用FPS，因为它满足10's kWe的功率水平，并且FPS大大拓宽了可能的着陆点的选择范围。按照目前的情况，我们期待在未来1-2年内实现旗舰级的裂变动力太空探索任务。
雨水计划审查清单
17. RCP 上的最小管道覆盖层为 18 英寸；CPP 和 HDPE 上的最小管道覆盖层为 24 英寸；PP 上显示了 GDOT 要求。所有雨水管道材料的衬垫细节均符合哥伦比亚县规范 18. 所有雨水结构的细节如下所示：a. GDOT 细节：1019A（预制和砖块）、1030P、1030D、1033、1034、1120、1125 和 9031U b.哥伦比亚县详细信息：16-1、16-2、16-3、16-4、16-4.1（如适用） 19. 管道延伸至州水域缓冲区的限制，以便安装排水口 BMP 20. 显示在最大 42 英寸且出口速度低于 5 fps 的管道上的喇叭口端部 21. 显示在大于 42 英寸的管道上的现浇挡土墙 22. 为超过 5 fps 的出口速度提供带有能量耗散装置和/或通道保护的挡土墙 23. 显示在坡度大于以下的管道上的套环：
2024-31206.pdf
4 参见新闻稿，纳波利塔诺部长宣布将联邦保护局移交给国家保护和计划局 (https://www.dhs.gov/news/2009/10/29/transfer-federal-protective- service-national-protection-and-programs-directorate) (2009 年 10 月 29 日)（最后访问于 2024 年 7 月 15 日）。 5 参见 6 USC 452，注释（指示在国土安全部内重新分配 FPS）。自 2019 年 10 月 1 日起，部长将 FPS 内部重新调整为该部门的管理局。 6 例如，请参阅罗萨娜·休斯 (Rosana Hughes)，《2020 年莫洛托夫鸡尾酒损坏亚特兰大联邦大楼后认罪》，《亚特兰大宪法杂志》(2022 年 10 月 27 日)，https://www.ajc.com/news/crime/guilty-plea-after-molotov-cocktail-damages-federal-building-in-atlanta-in-2020/IJQEHRPXX5FD5MUPSOGPISXB24/ (最后访问于 2024 年 9 月 10 日)；另请参阅，例如，Aaron Katersky、Josh Margolin 和 Meredith Deliso，《据称一名武装男子试图闯入辛辛那提联邦调查局办公室，对峙结束》，ABC N EWS（2022 年 8 月 12 日），https://abcnews.go.com/US/suspect-chased-break-fbis-cincinnati-office-police/story?id=88246982（最后访问于 2024 年 9 月 10 日）。
主动 3D 成像激光雷达相机
1 激光雷达技术 相位检测 2 波长 860 nm 3 深度范围 可达 12 米 4 深度精度 < 10 cm，范围可达 5 米 5 更新率（摄像头） 5 Fps 6 FOV 90ºx60º 7 每帧 3D 点数 每帧 76800 个点 8 尺寸 370 x 275 x 246 mm 9 重量 8 Kg
报告名称：生物技术及其他新型生产...
比利时联邦卫生局 (FPS HEALTH) 是比利时联邦政府在医疗和农业生物技术领域政策制定过程中的协调部门。作为比利时联邦政府机构，它雇用公务员。比利时联邦卫生局负责与弗拉芒政府环境和基础设施部、瓦隆政府自然资源和环境总局以及布鲁塞尔首都大区环境部共同决定实验释放或田间试验的立法执行，具体取决于实验释放的地点。各地区拥有否决权，但受影响地区与联邦当局共同决定具体的释放。生物安全咨询委员会 (BAC) 和服务生物安全和生物技术 (SBB) 部门就涉及转基因动物和植物的活动的安全性向比利时联邦卫生局提供建议。BAC 由作为独立专家的成员组成，他们由联邦和地区农业和公共卫生部长以及劳动和科学政策部长任命。 BAC 就田间试验和营销档案提供建议。SBB 充当 BAC 的秘书处，处理所有包含使用档案，这些档案由 BAC 委托给 SBB。SBB 由与公共卫生研究机构 Sciensano 有关的科学家组成。工作人员名单可在 SBB 网站上找到。比利时联邦食品链安全局 (FASFC) 负责食品和饲料的文件记录和物理控制。FASFC 实施和执行有关 GE 食品和饲料产品可追溯性和标签的欧盟立法（法规 (EC) No 1830/2003）。比利时通常在欧盟成员国政府常驻代表委员会 (COREPER) 和植物、动物、食品和饲料常设委员会 (PAFF) 中“弃权”。有时它会投“赞成票”。比利时的两个大区，佛兰德斯和瓦隆，经常无法达成妥协，无法让比利时联邦政府有权投票“赞成”或“反对”。此外，瓦隆是“选择退出”转基因种植的地区之一（2015 年 3 月 11 日指令 (EU) 2015/412）。
ProAI：适用于汽车应用的高效嵌入式 AI 硬件——基准研究
多年来，单板计算机 (SBC) 领域的发展一直在不断加快。它们在计算性能和功耗之间实现了良好的平衡，这通常是移动平台所必需的，例如用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 的车辆应用。然而，对更强大、更高效的 SBC 的需求日益增长，这些 SBC 可以实时运行功耗密集型深度神经网络 (DNN)，还可以满足必要的功能安全要求，例如汽车安全完整性等级 (ASIL)。ZF 正在开发“ProAI”，主要用于运行强大而高效的应用程序，例如多任务 DNN，此外，它还具有 AD 所需的安全认证。在这项工作中，我们基于功耗密集型多任务 DNN 架构 Multitask-CenterNet，就 FPS 和功率效率等性能指标比较和讨论了最先进的 SBC。作为一款汽车超级计算机，ProAI 实现了性能和效率的完美结合，其每瓦 FPS 数量几乎是现代工作站笔记本电脑的两倍，几乎是 Jetson Nano 的四倍。此外，根据基准测试期间的 CPU/GPU 利用率，还显示 ProAI 上仍有剩余电量用于执行进一步更复杂的任务。