XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFRAMEWORK
促进储能的国家框架
印度正在采取所有必要的步骤来实现能源过渡。印度设定了一个目标，即到2030年，从非化石燃料的能源资源中实现50％的累积安装能力，并承诺根据2005年的水平将其GDP的排放强度降低到2030年。印度已经发起了多项举措，例如国家太阳能使命和国家任务，以提高能源效率，以实现其提高非化石燃料能力并促进能源效率的目标。此外，印度正在投资新技术，例如电动汽车，以减少其碳足迹。印度的能源组合将在未来以可再生能源（RE）为主的非化石燃料来源过渡到基于非化石燃料的来源。但是，将大量可变和间歇性RE纳入能量组合给保持电网稳定性和不间断的电源带来了挑战。作为煤炭，水电（带有储存），可以储存核能，可以控制这些发电厂的发电或能源输出。但是，可再生能源（RE）的来源（例如太阳能，风能和无池电）的来源并非如此，如果不利用它们将永远消失。由于时间，气候，季节或地理位置的不同性质而引起的挑战是由于其不同的性质而引起的。与RE来源相关的可变性会导致问题作为网格平衡，从而产生了灵活性。这只有在储能中才有可能。在这种情况下，可以将储能系统（ESS）用于存储从一天中其他时间使用的Re来源可用的能源。能源的存储将有助于降低来源中发电的变异性，提高电网稳定性，实现能量/峰值转移，提供辅助支持服务并实现更大的可再生能源整合。存储系统还将通过减少峰值缺陷，峰值关税，减少碳排放，传输和分配资本支出以及能量套利来使消费者受益。为了进行能源过渡，从基于化石燃料的能力转移到可再生能源的能力 - 有必要使可再生能源变得可寄来，并可24x7。
基本体系结构框架网络层
网络组织层次结构实现能效，稳定性和可扩展性。不同节点的不同“角色”（例如，群集头与群集成员）。主要是异质网络应用层次路由协议，其中某些节点比其他节点更优先和强大。具有较高剩余能量的节点将聚集。集群头负责协调集群中的活动，并在集群之间转发信息•群集方案更节能，更容易管理。示例是：
机器学习的老式框架
目的是为机器学习（ML）团队提供明确且动机的指导，该团队基于我们在经验湍流建模方面的经验。在ML外部进行建模也需要指导。mL尚未成功进行湍流建模，许多论文由于数学或物理学错误或严重过度拟合而产生了无法使用的建议。我们认为，“湍流文化”（TC）需要数年的时间来学习，而且很难传达，特别是考虑到现代缺乏仔细学习的时间；在湍流研究和建模和广泛阅读事业之后，不言而喻的重要事实很容易错过。此外，其中许多不是绝对事实，这是我们对湍流的理解以及模型与第一原理的弱连接的差距的结果。一些数学事实是严格的，但是物理方面通常不是。湍流模型令人惊讶地任意。专家之间的分歧使新进入者感到困惑。此外，通过微分方程的非平凡分析特性确定了模型的几个关键特性，这使它们无法触及纯粹数据驱动的ML型方法。最好的例子是模型在湍流区域（ETR）边缘的关键行为。我们希望在此处投放的知识可能会分为“任务”和“要求”，每个知识都结合了物理和数学。呈现了“硬”和“软”约束的明确列表。我们的重点是创建有效的产品，以增强CFD的能力，而不是出版物。首先携带了如何使用DNS数据（可能与ML结盟）的具体示例，并说明了所需的大量决策。
聚变能源系统的监管框架
背景：2019 年，国会通过《核能创新与现代化法案》（NEIMA；公法 115-439），指示 NRC 开发监管基础设施，以支持先进核反应堆（包括核裂变反应堆和聚变反应堆）的开发和商业化。NEIMA 要求 NRC 在 2027 年 12 月 31 日之前“完成一项规则制定，以建立一个技术包容的监管框架，供商业先进核反应堆申请人选择使用”。监管框架的制定旨在为聚变技术开发商提供清晰度和可预测性。为了响应 NEIMA 和聚变技术的持续发展，委员会在 2020 年指示 NRC 工作人员“通过制定供委员会考虑许可和监管聚变能系统的方案，考虑在我们的监管结构中适当处理聚变反应堆设计。”作为回应（ML20288A251；2020 年 11 月 2 日），NRC 工作人员表示，它将评估聚变技术带来的潜在风险和可能的监管方法，这些方法与正在进行的先进核裂变反应堆规则制定无关，将创建 10 CFR 第 53 部分“面向商业核电站的风险知情、技术包容性监管框架”。
南非：能源效率框架需求侧管理
本文件是作为美国政府赞助的工作的帐户准备的。虽然该文件被认为包含正确的信息，但美国政府，其任何机构，加利福尼亚大学或其任何雇员的董事均未对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或有效性，都不会有任何法律责任，或者承担任何法律责任，这些责任是任何信息，设备，产品或流程所披露或代表其私人私有权利的使用权。以此处提到任何特定的商业产品，流程或服务的商标，商标，制造商或其他方式，并不一定构成或暗示其认可，推荐或受到美国政府或其任何机构或加州大学摄政的认可，建议或偏爱。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点或加利福尼亚大学的摄政。
绿色融资框架
到 2045 年，二氧化碳排放量将降至零。欧盟层面的当前预测显示，所需的天然气容量（主要用作峰值单位而不是基本单位）将保持不变。这些热电厂将需要脱碳。目前有三种主要选择：CCS、H 2 和生物甲烷。对于哪种解决方案会出现，存在很大的技术经济不确定性。截至目前，CCS 似乎是最经济的解决方案，但这可能会发生变化，特别是如果 H 2 真的发展起来的话。目前，ENGIE 正在监控所有这些选项，以便在需要做出正确决策时做出最佳的技术经济选择。因此，在当前框架中保留的合格类别的选择确实反映了集团的雄心，即在框架的预期寿命内（直到修订之前）在这些类别中进行重大支出。它并不反映集团正在监控或开发的全部技术，这些技术可能会在未来更新框架时根据其有效发展的重要性引入。
