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IPSC衍生的和患者衍生的类器官
摘要总结本研究旨在更好地定义脚跟QU在断裂预测中的作用。我们的结果表明，Heel-Qus独立于FRAX，BMD和TBS预测骨折。这证实了其用作骨质疏松管理中的案例发现/筛查工具。引言定量超声（QUS）根据声音速度（SOS）和宽带超声衰减（BUA）来表征骨组织。Heel-Qus可以独立于临床危险因素（CRF）和骨矿物质密度（BMD）预测骨质疏松性骨折。我们旨在研究（1）脚跟QUS参数是否独立于小梁骨评分（TBS）和（2）2.5年后脚跟QUS参数的变化与骨折风险有关。方法进行了7年的一千三百四十五次绝经后妇女。Heel-Qus（SOS，BUA和刚度指数（SI）），DXA（BMD和TBS）和MOF每2。5年评估一次。Pearson的相关性和多变量回归分析用于确定QUS和DXA参数与断裂发生率之间的关联。在6。7年的平均随访期间的结果记录了200个MOF。骨折的妇女年龄较大，用抗骨病药物治疗。 QUS，BMD和TBS较低；较高的FRAX-CRF风险；和更多普遍的骨折。TBS与SOS（0.409）和SI（0.472）显着相关。我们发现2。5年内QUS参数的变化与事件MOF之间没有关联。结论脚跟qus独立于FRAX，BMD和TBS来预测断裂。SI，BUA或SOS中的一项SD降低了MOF风险（OR（95％CI））1.43（1.18–1.75），1.19（0.99-1.43）和1.52（1.26–1.84），分别调整了FRAX-CRF，CRF，CRF，CRF，BMD和TBS，BMD和TBS。因此，QU代表了骨质疏松管理中的一个重要病例查找/筛查工具。随着时间的推移，QUS的变化与将来的骨折无关，因此不适合患者监测。
骨质疏松症指南.pdf
• 排除非骨质疏松性脆性骨折的原因（即转移性骨癌、多发性骨髓瘤、骨软化症、佩吉特病），• 确定骨质疏松症的任何潜在次要原因（即内分泌失调、吸收不良、代谢性骨病），• 包括对未确诊的脊椎骨折症状的评估（即身高降低、背痛、脊柱后凸），• 优化常规药物治疗并包括合并症的管理，• 包括生活方式建议：戒烟、安全饮酒、负重活动、膳食中维生素 D 和钙的摄入量，• 跌倒风险评估，• 虚弱评估，• 骨折风险评估工具（FRAX ® ）可用于支持骨质疏松症的诊断和识别需要进行一级预防的患者。
脚跟定量超声（QUS）预测入口骨折独立于小梁骨评分（TBS），骨矿物质密度（BMD）和FRAX：骨洛杉矶研究
发酵在世界各地都复活。本研究探讨了一种传统的日本发酵糊的味o的微生物生态学，它是由新型的区域底物制成的，以开发新的植物性食品。使用富含蛋白质的底物开发了八种新型的味o味品种：黄豌豆，gotland小扁豆和粉红色豆（每种都有两种处理：标准和尼克斯塔乳液化），以及黑麦面包和大豆。MISOS是在丹麦哥本哈根的一家餐厅Noma生产的。在发酵的开始和结束时，用生物学和技术三份分析样品。我们还纳入了这项研究中的六个新型Misos样本，该样本是在日本东京诺玛的前会员餐厅INUA生产的新型MISOS样本。进行了微生物群落的结构和多样性，进行元法（16s及其）和shot弹枪元基因组分析。Misos包含的微生物范围比文献中当前描述的MISO所描述的更大。新颖的黄豌豆Misos的组成与传统的大豆非常相似，这表明它们是一个很好的Alter本地，它支持我们的烹饪合作者的感觉结论。对于细菌，我们发现总体底物的效果最强，其次是时间，治疗（尼克萨尔化学）和地理位置。对于真菌，地理和底物的轻度效应效果稍强，对治疗或时间没有显着影响。基于元基因组组装基因组（MAGS）的分析，根据底物分化了表皮葡萄球菌表皮菌株的菌株。这些MAG中的类胡萝卜素生物合成基因出现在日本的菌株中，但不是来自丹麦的菌株，表明可能具有基因水平的地理作用。在这些Misos中表皮链球菌的良性且可能存在功能性的存在，通常与人类皮肤微生物组有关的物种，表明可能适应味o的味o，以及某些发酵中微生物和食物之间的微生物流动，因为某些发酵中的食物和食物在某些发酵之间的普遍性更为常见。这项研究提高了我们对MISO生态学的理解，强调了使用多种局部成分开发新型Misos的潜力，并提出发酵创新如何有助于研究微生物生态学和进化。
骨质疏松和糖尿病 - 可能的联系和诊断困难
目标：在这篇综述中，作者旨在阐明骨质疏松症和糖尿病的发生之间的关系，分析骨质疏松症在不同类型的糖尿病中的发病机理，并提出糖尿病患者中最有效的诊断策略与骨折风险评估。材料和方法：对MEDLINE，COCHRANE和SCOPUS数据库中的出版物进行分析，以搜索有关2016 - 2016 - 2016年发表的糖尿病患者（DM）患者的诊断，骨折风险评估，预防和治疗骨质疏松症的报告。搜索的关键词是：糖尿病，骨质疏松症和低能骨折。结果：T1DM的骨并发症比T2DM更严重，因为胰岛素缺乏合成代谢作用对骨骼。在T2DM中，裂缝的风险升高；但是，确定T2DM骨折风险增加的基本的机械尚不清楚。 FRAX工具不适合评估T1DM年轻患者的骨折风险。 它在老年T2DM患者中非常有用，但是在这些患者中，计算出的断裂风险可能被低估。 在T2DM中，裂缝风险通常与双能X射线吸收仪（DXA）测量的BMD值相对应。 诊断工具（例如小梁骨评分）可能在这组患者中起重要作用。 结论：确定和治疗高风险个人的最佳策略需要进一步的研究和适当的定义。 在所有继发性骨病例中，对潜在疾病的治疗是最重要的。在T2DM中，裂缝的风险升高；但是，确定T2DM骨折风险增加的基本的机械尚不清楚。FRAX工具不适合评估T1DM年轻患者的骨折风险。它在老年T2DM患者中非常有用，但是在这些患者中，计算出的断裂风险可能被低估。在T2DM中，裂缝风险通常与双能X射线吸收仪（DXA）测量的BMD值相对应。诊断工具（例如小梁骨评分）可能在这组患者中起重要作用。结论：确定和治疗高风险个人的最佳策略需要进一步的研究和适当的定义。在所有继发性骨病例中，对潜在疾病的治疗是最重要的。应明确定义骨质疏松症的诊断标准，以及裂缝风险评估和抗骨质疏松药物的选择。高骨折和糖尿病之间的关系是密不可分的，它的全部理解似乎是有效管理的关键。
raloxifene-特殊当局
任何相关从业者的初始申请申请。批准有效，除非通知，否则无需进一步续签。先决条件（在适当的情况下）□一种明显的骨质疏松性骨折的历史在放射学上显示出大于或等于低于年轻人平均正常值的2.5标准偏差（即t得分小于或等于-2.5）（请参阅注释）或□放射学上证明了一种重要的骨质疏松性骨折的病史，并且患者是老年人，或者由于主要的后勤，技术或病理生理学原因而无法进行密度测定法扫描。这项规定不可能适用于许多75岁以下的患者或□历史上两种重要的骨质疏松性骨折的历史，在放射学或□记录的T评分少于或等于-3.0（请参阅注释）或□hip骨折的10年风险大于或等于3％，使用出版的风险评估Algorith（E.）frax或garvan）结合了BMD测量值（请参阅注释）或□患者在2019年2月1日之前已获得Zoledronic Acid（基本原因 - 骨质疏松症）的特殊批准（基本原因 - 骨质疏松症），或者已在2019年2月1日之前获得了特殊的授权（基本原因 - 骨质疏松症）
IPSC衍生的和患者衍生的类器官 脚跟定量超声（QUS）预测入口骨折独立于小梁骨评分（TBS），骨矿物质密度（BMD）和FRAX：骨洛杉矶研究
本综述提供了两种主要类型器官之间的全面比较：诱导多能干细胞（IPSC）衍生的和成人干细胞（ASC）衍生（也称为患者衍生的器官，PDOS）。IPSC衍生的类器官，源自重编程的细胞，表现出显着的可塑性，可以建模各种组织和发育阶段。它们对于研究早期人类发展，遗传疾病和复杂疾病特别有价值。但是，诸如延长分化方案和成熟水平的可变性之类的挑战仍然是重大障碍。相比之下，直接由患者组织产生的ASC衍生的类器官，忠实地概括了组织特异性的特异性和疾病表型。这种保真度使它们对于个性化医学应用必不可少，包括药物筛查，疾病建模和理解个性化的治疗反应。
基于图像的髋部断裂风险评估的生物力学观点：进步和挑战
髋部骨折构成了重要的健康挑战，尤其是在老龄化的人群中，导致了大量的发病率和经济负担。大多数髋部骨折是由骨质疏松症和跌倒的组合引起的。准确评估髋部骨折风险对于确定高风险个体和实施有效的预防策略至关重要。当前的临床工具，例如断裂风险评估工具（FRAX），主要依赖于大量人群研究得出的临床风险因素的统计模型。但是，这些工具通常缺乏捕获直接影响骨折易感性的个体生物力学因素。因此，基于图像的生物力学方法主要利用双能X射线吸收仪（DXA）和定量计算机层析成像（QCT），它引起了人们的关注，因为它们的潜力提供了对骨骼强度的更精确评估的潜力，并具有涉及跌倒的影响，从而增强了风险预测的准确性。生物力学方法依赖于两个基本组成部分：评估骨骼强度并预测降落引起的撞击力。在基于图像的有限元（Fe）建模中进行了显着进步，以进行骨骼强度分析和降落诱导的影响力的动态模拟，但仍然存在重大挑战。在这篇综述中，我们研究了这些领域的最新进展，并强调了要提高领域并改善断裂风险预测的主要挑战。
立场文件 - 能源 - 欧盟委员会
Marcel Meeus（Emiri），Keya Shatani（EIT InnoEnergy），Franco di Persio（Circe），Aitor Apraiz（Mondragon S.Coop），Akos dervalics（InnoEnergy） ，Maria Giovia（OSET），Daria Anacci（Geyser OY），Denilson Da Silva Perez（CEA），Dinesh Thirunavukkarasu（RWTH UACHEN），DIRK UWE SAUER（RWTH） XA小组，Franco（Eubat），Z Schwarz（SGL碳），Jana Husmann（Tu Braunschweig），Jani Kiuru（Minerals Group），Jan-Linus Popien（BLB），Kaan Cakti，Kaan Cakti Inda Ager-Wick Ellingsen（媒体运输研究所），Maria（UCL），Nga Thi Quynh Do（Tu Braunschweig），Roland Hischier（Empa），Rudy Pastuzak（Dassault Systemes），Tessa Quandt（varta） Zu（HZB），Moulay Tahar Soug Rati（Polog），萨尔瓦多（Polog），萨尔瓦多（Pologna），Marcelo MI），Evelina Castellana（Lom），Isaac Herraiz Cardona（Lom） ，David Mc Nulty（Ulimerick），Elza Bontempi（Instm），Matteo Mc Nulty（Scoma），Doli（Scoma）