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会议议程手册 - POMS
商学院管理科学系现招聘多个分析和商业统计领域的终身教职或终身教职。应聘者应具有博士学位（已完成或即将完成），并具备出色的研究和教学潜力。对应用统计、商业分析、优化、机器学习或密切相关领域有研究和教学兴趣的应聘者将获得优先考虑。成功的应聘者应制定积极的研究计划，并教授商业统计、运营分析和相关课程，先在本科阶段，然后是研究生阶段（包括 MBA）。对于高级职位，他们还应在研究中做出贡献/发挥领导作用，规划学习课程并指导研究生/博士生。工资将与资历和经验相称。福利包括年假、医疗/牙科福利。
佐治亚大学系统的经济影响
这些好处渗透到所在社区的私营和公共部门。例如，校园内每创造一个工作岗位，就会有两个校外工作岗位，这些工作岗位都是由于与学院或大学相关的支出而存在的。这些经济影响表明，继续重视学院和大学作为州经济支柱，可以带来就业机会、更高的收入和更多的商品和服务生产。除了这里总结的系统范围影响之外，以下章节还量化了每个机构为其所在社区带来的经济效益。每个机构的效益是根据几类与学院/大学相关的支出估算的：机构本身在工资和福利、运营用品和费用以及其他预算支出方面的支出；就读于这些机构的学生的支出；以及机构在资本项目上的支出。
人工智能期中复习搜索解决方案
(ii) [ 对或错 ] 通过 h 2 的 A* 树搜索找到的解保证其成本最多是最优路径的两倍。正确。在 A* 树搜索中，只要未找到通往目标的最优路径，我们始终认为该最优路径的前缀就必须在边缘上。因此，如果找到非最优解，那么在从边缘弹出非最优路径时，作为通往目标的最优路径前缀的路径就位于边缘。弹出非最优解时的成本 ¯ g 即为其 f 成本。通往目标的最优路径前缀的 f 成本为 g + h 0 = g +2 h 1 ≤ 2( g + h 1 ) ≤ 2 C ∗ ，其中 C ∗ 为通往目标的最优成本。因此我们有 ¯ g ≤ 2 C ∗ 并且找到的路径最多是最优路径的两倍长。
针对 sc/st/obc/ews/pwd 候选人的特别招聘活动......
工资包含驻扎在瓦拉纳西的中央政府雇员可享受的所有其他津贴。附加福利，例如 HRA、LTC、医疗报销、子女教育津贴、新养老金计划 (NPS) 供款、电话费报销、图书补助、研究启动补助（最高 100 万卢比）、国内和国际会议财政支持等，均应根据学院规范获得。个人物品运输的搬迁费用也根据学院规范提供。试用期：正式任命的试用期为一年。保留：根据印度政府教育部 (GoI) 规则，在不影响资格、经验和能力的情况下，为 SC、ST、OBC、EWS 和残疾人 (PwD) (VH、OH、HH) 候选人保留职位。
消费者减少订阅，订阅经济兴起
订阅经济能够如此快速增长的原因显而易见。无论是数字和流媒体订阅，还是实体产品订阅，绝大多数订阅服务的客户都对这些服务的性价比感到非常满意。总体而言，76% 的美国人对提供订阅计划的公司持积极态度。可以预见的是，最受欢迎的订阅服务往往也是消费者认为他们从中获得最大价值的服务。只有少数边缘服务（例如付费约会应用程序和减肥应用程序订阅）显示出明显的客户不满；这可能是这些服务的一些用户认为它们相对于许多可用的免费替代方案没有提供足够的附加值。
使用 AI/ML 工具跟踪社交媒体中的恶意信息，以帮助减轻有害的 GenAI，从而改善社会福祉
对社会福祉的威胁正在迅速发展，这种威胁来自社交媒体上广泛传播的错误信息。更令人担忧的是“恶意信息”，它在某些社交网络上被放大。现在，这种威胁又增加了一个维度，即使用生成式人工智能故意增加错误信息和恶意信息。本文重点介绍了一些“边缘”社交媒体渠道，这些渠道的恶意信息水平很高，这在我们的人工智能/机器学习算法中有所体现。我们讨论了各种渠道，并特别关注其中一种渠道“GAB”，作为潜在负面影响的代表。我们概述了一些当前的恶意信息作为示例。我们捕捉元素，并观察其随时间的变化趋势。我们提供了一组人工智能/机器学习模式，可以表征恶意信息，并允许捕获、跟踪，并可能用于响应或缓解。我们强调了对恶意代理使用 GenAI 故意发送恶意信息以破坏社会福祉的担忧。我们建议将所提出的特征作为一种方法，以启动一种更加慎重和定量的方法来解决社交媒体中这些会对社会福祉产生不利影响的有害方面。本文强调了“恶意信息”（包括虚假信息、网络欺凌和仇恨言论）扰乱社会各个阶层的可能性。恶意信息的扩散可能会导致严重的现实后果，例如大规模枪击事件。尽管试图在 Facebook 等主要平台以及某种程度上在 X/Twitter 上引入审核，但现在越来越多的社交网络（如 Gab、Gettr 和 Bitchute）提供了完全不受审核的空间。本文介绍了这些平台，并对 Gab 的帖子进行了半定量分析的初步结果。本文使用文本分析研究了几种表征模式。本文强调了 Gab 和其他边缘平台对生成式 AI 算法的危险使用，强调了对社会福祉的风险。本文旨在为捕获、监控和减轻这些风险奠定基础。
![arXiv:2206.14855v1 [cs.CY] 2022 年 6 月 29 日](/simg/7\7a22e50a479deb4fc5347e49e70a231a3df4c105.webp)
arXiv:2206.14855v1 [cs.CY] 2022 年 6 月 29 日
摘要 — 社交媒体平台一直在制定内容审核指南并采用各种审核政策来打击仇恨言论和错误信息。本文的目标是研究这些社区指南和审核实践以及相关研究出版物，以确定研究差距、审核技术的差异以及社交媒体平台和研究社区应该解决的挑战。为此，我们研究和分析了 14 个最受欢迎的社交媒体内容审核指南和实践，并对其进行了整合。然后，我们介绍了从此分析中得出的三个分类法，并涵盖了 200 多篇关于审核策略的跨学科研究论文。我们确定了主流和边缘社交媒体平台所采用的内容审核之间的差异。最后，我们就研究和实际挑战和解决方案进行了深入的应用讨论。
PAYE-AE-06-G06 - 2025 年员工税务证明适用代码指南 - 外部指南
1 摘要 a) 本指南旨在解释雇主在向员工签发雇员所得税证书时使用的相关来源代码。 b) 本指南解释了与薪酬、扣除额、雇员税和雇主缴款/付款（附加福利）相关的每个代码。 c) 解释了与特定来源代码有关的验证规则以及此类代码有效的评估年度。 d) 雇主人口统计信息不再是证书的一部分，因为“证书编号”现在包含雇主的预扣税 (PAYE) 参考编号，该参考编号将雇主人口统计信息与员工联系起来。 e) 更多信息请访问 SARS 网站 www.sars.gov.za > 税种 > PAYE。 2 雇主与雇员所得税证书有关的义务 a) 《所得税法》第四附表除其他事项外，规定了雇主以下义务：