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冷冻食品科学与技术
冷冻是最古老和最常用的食品保鲜方法之一。自旧石器时代和新石器时代以来，人们就一直使用冰雪来冷却食物，冷冻就被认为是一种非常有效的长期食品保鲜方法。盐和冰的冷却效果首次由化学家罗伯特·波义尔于 1662 年公开讨论，但这项技术在 16 世纪的西班牙、意大利和印度肯定已经为人所知。在维多利亚时代，使用辐射“夜间冷却”在浅湖中制造冰并在冰屋中保存冰雪是大型乡间别墅的常见做法。冰是特权阶层专用的产品，冰冻甜点非常时尚，是巨大财富的象征。在气候更温和的地方，冰雪的保存显然很困难，只有通过人工冷却，冷冻食品才得以更广泛地普及。1755 年，威廉·卡伦首次在没有任何自然冷却形式的情况下通过在低压下蒸发水来制造冰。 1834 年，雅各布·珀金斯 (Jacob Perkins) 制造了第一台使用乙醚的制冰机。在接下来的 30 年里，制冷技术迅速发展，由焦耳和开尔文等人引领，并申请了第一批与食品冷冻相关的专利。1865 年，纽约建造了第一座使用盐水进行冷却的冷藏仓库。1868 年，Anchor Line 的 Circassian 和 Strathl 号船上使用了船用冷风机
冷冻疫苗存储要求
打开装运盒，检查货物是否损坏，温度偏移和正确性。将疫苗放入经批准的冰箱中。在室温下保持稀释剂。不要冷冻稀释剂。将冷冻的冰袋放在水痘和MMRV疫苗的盒子下方和顶部，以保护疫苗免受较小温度偏移的侵害。将水瓶放在冰箱中，以帮助稳定电动停电，并用于紧急运输，将水痘和MMRV疫苗小瓶放在其原始封闭盒中，以保护疫苗免受光线的影响。不要撕下末端襟翼或盖子。与稀释剂混合后立即施用疫苗。如果在重建后30分钟内未使用疫苗，则将其丢弃。每天两次检查冰柜温度并记录下来（到第十个位置，例如1.4°F）在华氏度或摄氏的温度对数上，以及您的缩写以及获得温度的确切时间。温度应为-58.0摄氏度（-50.0摄氏度）至+5.0度F（-15.0摄氏度）。在过去的24小时内，还必须每天一次在温度日志上记录冰柜的最低温度和最高温度。如果发生温度偏移，请通过ASIIS上的链接或在www.azdhs.gov/vfc上找到的PDF提交疫苗事件报告，并将电子邮件数据记录者的电子邮件报告发送给BIZS，网址为arizonavfc@azdhs.gov。
冻结俄罗斯资产与乌克兰重建
要么基于现有法律（不同司法管辖区的法律有所不同），要么基于新立法。没收与俄罗斯有关的私人财产（前提是这些财产来自犯罪行为或与犯罪行为有关）的最雄心勃勃的方法是：（a）为了犯罪所得法的目的，逆转与俄罗斯政府附属个人和公司拥有的资产有关的举证责任；（b）如果根据可能性权衡发现冻结资产的所有者 3 参与某些类型的严重犯罪，则允许没收冻结资产；或（c）如果根据可能性权衡发现冻结资产与犯罪有“联系”，则允许没收冻结资产。冻结了与俄罗斯有关的私人资产的每个国家都可以根据适用的宪法和人权财产保护考虑使用这些选项。
冷冻或冷藏运输 Moderna Spikevax® 疫苗...
运输建议 • Moderna 建议以冷冻状态运输其 COVID-19 疫苗，但允许以解冻状态运输疫苗，但须遵守本工作标准中概述的额外运输预防措施。 • 当没有冷冻运输所需的冷链设备时，可以按照本工作标准概述的解冻或正在解冻的状态运输疫苗。 与普通疫苗相比，mRNA 疫苗在解冻状态下运输时需要采取额外的预防措施，以保持其稳定性和完整性，从而保持其有效性。疫苗中的 mRNA 链很容易降解，并受到小球状微型脂质的保护，以确保稳定性。解冻后，如果在运输过程中疫苗瓶内受到太大冲击，这些球体可能会破碎。开瓶运输：
糖尿病是冷冻肩部的预后因素
摘要目的：总结纵向观察研究的证据以确定糖尿病（1型和2型）是否与肩部冻结的人的症状进程有关。数据来源：对11个书目数据库（截至2021年6月发布）的系统文献搜索，参考筛选和电子邮件专业联系人。研究选择：如果他们具有纵向观察设计，其中包括在基线时被诊断出患有肩部的纵向观察设计，并在基线和没有糖尿病的患者中比较后续结果（> 2WK）。数据提取：数据提取是由1个审阅者使用预定的提取表完成的，并由另一位审阅者检查。两名审稿人使用预后因素研究工具中的质量独立判断出偏见的风险。数据综合：一种叙事综合，包括检查森林图和使用建议，评估，开发和评估框架的预言因子分级。28个研究满足了纳入标准。七项研究被判定为偏见风险，有21个偏见的风险。糖尿病与多维临床评分（证据中等确定性），疼痛较差（证据的确定性低）和运动范围较差（证据的确定性较低）有关。结论：本综述提供了初步证据，表明糖尿病患者的肩膀可能比没有糖尿病的人的肩膀更糟糕。如果高质量的研究可以确认本综述的发现，则临床医生应监测患者
质量和可持续性附录新鲜和冷冻食品
供应商应为买方提供满足适用立法和当局指南的要求以及本协议要求所必需的所有信息和证据。此类信息包括：例如：产品标记，按照欧盟合并的命名法（以下简称CN），证书，产品及其原材料的起源国，合规性信息，产品的排放因素，与风险评估和降低有关的信息（例如，环境和人权风险）以及进行尽职调查的证据和信息。除非另有同意，否则信息和证据应符合买方确定的技术实践和准则。供应商应允许买方，独立方或权力进行
冷冻语言模型有助于ECG零拍学习
心电图（ECG）是最常用的非侵入性，方便的医学监测工具之一，可帮助心脏病的临床诊断。最近，深度学习（DL）技术，尤其是自我监督的学习（SSL），已经在ECG的分类中发挥了巨大的潜力。SSL预训练在微调后仅通过少量注释的数据实现了效率性能。但是，当前的SSL方法依赖于注释数据的可用性，并且无法预测微调数据集中不存在的标签。为了应对这一挑战，我们提出了最终的ECG-T Ext s Ext s-Elf Sup-pre-Pre-Training（METS），这是使用自动生成的临床报告的第一项工作，以指导ECG SSL Pre-Training。我们使用可训练的心电图编码器和冷冻语言模型来分别嵌入配对的ECG并自动机器生成的临床报告。SSL旨在最大化配对的ECG和自动生成报告之间的相似性，同时最大程度地减少ECG和其他报告之间的相似性。在下游分类任务中，METS与依赖于注释数据的其他监督和SSL基线相比，在不使用零摄像机分类的情况下使用任何带注释的数据，就可以提高10％的性能。此外，尽管MIT-BIH与预先训练的数据集相比，METS在MIT-BIH数据集上达到了最高的回忆和F1分数。广泛的实验证明了在可推广性，有效性和效率方面使用ECG-TEXT多模式自学学习的优势。关键字：多模式的自我监督学习，零照片学习，语言模型，ECG，信号处理