敏感传感器、全光开关和可重构分插滤波器[5-7]。前期工作中,利用微环谐振器(MRR)的对称谐振特性,已经制作出许多带宽可调的器件[8-12]。例如,一种是基于单个微环谐振器的滤波器,其谐振器的耦合系数由微机电系统调整。然而,要实现 MEMS 可调谐性,需要施加近 40 V 的高驱动电压 [5]。另一种也是基于单个微环谐振器的滤波器 [13]。其谐振器的耦合系数由热光移相器调整。这种滤波器的缺点是带宽变化范围有限,带外抑制性能较差。还有一种结合了 MZI 和环形谐振器的滤波器,环形谐振器嵌入 MZI 臂中,其带宽调谐受到带内纹波和插入损耗的限制 [14]。在本文中,我们展示了一种基于环形谐振器和具有 Fano 谐振的 MZI 的带宽可调光学滤波器。它由两个单个 MRR 和一个由两个 1 9 2 多模干涉 (MMI) 构成的 MZI 结构组成。两个单个 MRR 的耦合系数均由热光移相器调谐。在这种新设计中,由两个 TiN 加热器控制的两个 MRR 可用于产生额外的相位以打破正常 MRR 的对称洛伦兹形状。通过两个不对称洛伦兹形状的叠加可以观察到 Fano 谐振,并且 3 dB 通带明显增宽。利用硅的热光(TO)特性,带宽范围从0.46到3.09nm,比以前的器件更宽。输出端口的消光比大于25dB,自由光谱范围(FSR)为9.2nm,适合光电集成电路中的传输。众所周知,通过端口3dB,带宽是一个重要的
表 1. 参数 最小值典型值最大值 单位 测试条件/注释 电容输入 转换输入范围 ±4.096 pF 1 工厂校准 积分非线性 (INL) 2 ±0.01 % FSR 无失码 2 24 位转换时间 ≥ 62 ms 分辨率,pp 16.5 位转换时间 = 62 ms,见表 5 有效分辨率 19 位转换时间 = 62 ms,见表 5 输出噪声,rms 2 aF/ √ Hz 见表 5 绝对误差 3 ±4 fF 1 25°C,V DD = 5 V,失调校准后 失调误差 2,4 32 aF 1 系统失调校准后,不包括噪声影响 4 系统失调校准范围 2 ±1 pF 失调漂移与温度的关系 –1 aF/°C 增益误差 5 0.02 0.08 % FS 25°C, V DD = 5 V 增益漂移与温度的关系 2 –28 –26 –24 ppm of FS/°C 允许的接地电容 2 60 pF 参见图9和图10 电源抑制比 0.3 1 fF/V 常模抑制比 65 dB 50 Hz ± 1%, 转换时间 = 62 ms 55 dB 60 Hz ± 1%, 转换时间 = 62 ms 通道间隔离 70 dB 仅限AD7746 CAPDAC全范围 17 21 pF 分辨率 6 164 fF 7位 CAPDAC 漂移与温度的关系 2 24 26 28 ppm of FS/°C 激励频率 32 kHz 电容两端电压 ±V DD /8 V 可通过数字接口配置 ±V DD /4 V ±V DD × 3/8 V ±V DD /2 V 电容上的平均直流电压
表 1. 参数 最小值典型值最大值 单位 测试条件/注释 电容输入 转换输入范围 ±4.096 pF 1 工厂校准 积分非线性 (INL) 2 ±0.01 % FSR 无失码 2 24 位转换时间 ≥ 62 ms 分辨率,pp 16.5 位转换时间 = 62 ms,见表 5 有效分辨率 19 位转换时间 = 62 ms,见表 5 输出噪声,rms 2 aF/ √ Hz 见表 5 绝对误差 3 ±4 fF 1 25°C,V DD = 5 V,失调校准后 失调误差 2,4 32 aF 1 系统失调校准后,不包括噪声影响 4 系统失调校准范围 2 ±1 pF 失调漂移与温度的关系 –1 aF/°C 增益误差 5 0.02 0.08 % FS 25°C, V DD = 5 V 增益漂移与温度的关系 2 –28 –26 –24 ppm of FS/°C 允许的接地电容 2 60 pF 参见图9和图10 电源抑制比 0.3 1 fF/V 常模抑制比 65 dB 50 Hz ± 1%, 转换时间 = 62 ms 55 dB 60 Hz ± 1%, 转换时间 = 62 ms 通道间隔离 70 dB 仅限AD7746 CAPDAC全范围 17 21 pF 分辨率 6 164 fF 7位 CAPDAC 漂移与温度的关系 2 24 26 28 ppm of FS/°C 激励频率 32 kHz 电容两端电压 ±V DD /8 V 可通过数字接口配置 ±V DD /4 V ±V DD × 3/8 V ±V DD /2 V 电容上的平均直流电压
表 1. 参数 最小值典型值最大值 单位 测试条件/注释 电容输入 转换输入范围 ±4.096 pF 1 工厂校准 积分非线性 (INL) 2 ±0.01 % FSR 无失码 2 24 位转换时间 ≥ 62 ms 分辨率,pp 16.5 位转换时间 = 62 ms,见表 5 有效分辨率 19 位转换时间 = 62 ms,见表 5 输出噪声,rms 2 aF/ √ Hz 见表 5 绝对误差 3 ±4 fF 1 25°C,V DD = 5 V,失调校准后 失调误差 2,4 32 aF 1 系统失调校准后,不包括噪声影响 4 系统失调校准范围 2 ±1 pF 失调漂移与温度的关系 –1 aF/°C 增益误差 5 0.02 0.08 % FS 25°C, V DD = 5 V 增益漂移与温度的关系 2 –28 –26 –24 ppm of FS/°C 允许的接地电容 2 60 pF 参见图9和图10 电源抑制比 0.3 1 fF/V 常模抑制比 65 dB 50 Hz ± 1%, 转换时间 = 62 ms 55 dB 60 Hz ± 1%, 转换时间 = 62 ms 通道间隔离 70 dB 仅限AD7746 CAPDAC全范围 17 21 pF 分辨率 6 164 fF 7位 CAPDAC 漂移与温度的关系 2 24 26 28 ppm of FS/°C 激励频率 32 kHz 电容两端电压 ±V DD /8 V 可通过数字接口配置 ±V DD /4 V ±V DD × 3/8 V ±V DD /2 V 电容上的平均直流电压
Country: INDIA Name of Client: Indian Port Rail & Ropeway Corporation Limited (IPRCL) EOI Object: Empanelment of eligible consultants / Firms for undertaking consultancy services for Feasibility Study Report (FSR)/ Detailed Project Report (DPR) / Detailed Design Consultancy (DDC) for the (1) Railway Projects of Indian Port Rail & Ropeway Corporation Limited (IPRCL) including ROB (2) Roads & Highway Projects of IPRCL(3)Ropeway Projects(包括IPRCL的工作执行)。 1.0背景1.1印度港口铁路公司有限公司(IPRL)是港口部,持有股票资本和铁路公司90%的股份和水路的11个主要港口(JVC)的首次,在港口部,运输和水道上,维卡斯·尼加姆(Vikas Nigam Limited)(RVNL)在竞争范围内提供了10%的竞争范围,并提供了富有效的铁路公司,并提供了效率,以提供高效的资金,并提供效率的效率,吞吐量。 该公司于2015年7月10日根据2013年《公司法》进行了公共有限公司的注册。。 公司在印度政府的港口,航运和水道部。 1.2适用的法律,争议解决和法院的管辖权1.2.1本EOI应受适用法律管辖,是指印度共和国的所有印度法律,法律,法规,规则,法规,法规,法规,判决或官方指令或官方指令和/或法定当局。IPRCL的工作执行)。1.0背景1.1印度港口铁路公司有限公司(IPRL)是港口部,持有股票资本和铁路公司90%的股份和水路的11个主要港口(JVC)的首次,在港口部,运输和水道上,维卡斯·尼加姆(Vikas Nigam Limited)(RVNL)在竞争范围内提供了10%的竞争范围,并提供了富有效的铁路公司,并提供了效率,以提供高效的资金,并提供效率的效率,吞吐量。该公司于2015年7月10日根据2013年《公司法》进行了公共有限公司的注册。公司在印度政府的港口,航运和水道部。1.2适用的法律,争议解决和法院的管辖权1.2.1本EOI应受适用法律管辖,是指印度共和国的所有印度法律,法律,法规,规则,法规,法规,法规,判决或官方指令或官方指令和/或法定当局。1.2.2与本EOI通知和相关过程有关的所有争议应使用谈判/中介/调解相互和友好地解决,失败的失败,争议最终应按照仲裁规定,根据仲裁协议,由缔约方和《仲裁法》(Conternition Actiration and Conteriation Act Actiriation Ats Actiriation Ats Actiriation Ats Actiriation Ats Actiriation Actiration Actiration and Contripation conternition Contrantial Consection)根据仲裁进行解决。
摘要 本文介绍了一种非平衡马赫-曾德干涉仪 (MZI) 固有的干涉特性,该干涉仪通过精密制造技术在绝缘体上硅平台上实现。研究深入探讨了自由光谱范围 (FSR) 与非平衡 MZI 各种长度之间的复杂关系。值得注意的是,模拟结果与实验结果的比较显示出了惊人的一致性。 关键词:马赫-曾德干涉仪、光子学、绝缘体上硅、波导 1. 简介 硅光子器件因其吸引人的特性而越来越受欢迎。小尺寸、大折射率对比度和 CMOS 兼容性是硅光子器件的特性之一,这些特性使其成为电信、生物医学等多个行业的首选器件[1]。马赫-曾德干涉仪 (MZI) 是最广泛使用的硅光子器件组件之一。在硅平台上实现的马赫-曾德尔干涉仪是各种应用的关键元件,从电信(用于光子波导开关和光子调制器)到传感和信号处理 [2]、[3]、[4]。MZI 的实用性源于其干涉特性,这是通过在 MZI 的两个臂之间产生相对相移来实现的。这种相移可以通过使用移相器或使 MZI 的两个臂的光路长度不相等来实现。MZI 的两个臂不相等的 MZI 配置称为不平衡 MZI。在本文中,我们展示了一种不平衡 MZI 设计,我们对其进行了建模、模拟和随后的制造。我们研究了几种不平衡 MZI 设计,并分析了这些设备的模拟和实验传输特性。我们阐明了波导建模的过程,并进行了分析以补偿制造变化,并详细介绍了一些数据分析。 2. 材料与方法 2.1 理论 马赫-曾德干涉仪 (MZI) 包括一个分束器和一个光束组合器,它们通过一对波导相互连接,如图 1 所示。MZI 配置包括分束器将波导输入端 (E i ) 的入射光分成波导的臂或分支。随后,光在输出端重新组合成光束
执行摘要 随着等待时间延长、生产错误、供应链挑战和劳动力短缺持续存在,餐厅正在转向人工智能 (AI) 来缓解和纠正问题领域。虽然餐厅中人工智能的流行想法让人联想到由训练有素的机器人组成的厨房,但这绝不是该技术的现实。人工智能改变餐厅运营的最常见方式是减少人为错误、控制不断上升的成本、提高生产准确性、遵守安全标准以及重新定义客户体验。餐厅经营者可以从旨在提高产能、提高预测精度和加速生产同时促进增长的人工智能流程中受益。此外,可以指派支持人工智能的机器和虚拟助手有效地进行客户沟通、预订和推荐,同时提供适当的订购。全球信息技术提供商、《2021 年人工智能战略观点调查》报告发布者国际数据公司 (IDC) 指出,人工智能的主要业务目标是加速创新、提高运营效率和增强客户体验。调查结果基本确立了人工智能是可持续竞争优势的关键。Lightspeed analytics 的《2021 年全球酒店业状况报告》预测,在可预见的未来,美国餐厅的人工智能将稳步增长。该研究指出,至少有 50% 的运营商计划在短期内实施某种形式的人工智能技术,并显示 47% 的全方位服务餐厅 (FSR) 运营商和 37% 的快餐店 (QSR) 运营商认为人工智能能够简化运营并帮助度过疫情。人工智能可以分为三个主要学科:机器学习、计算机视觉和自然语言处理。机器学习涉及能够随着时间的推移从处理后的数据中得出结论的数学算法。例如,根据历史观察准确预测销售量的能力。计算机视觉涉及基于数字图像或视频获取高级理解。例如,使用面部识别开发视觉身份验证。自然语言处理涉及计算机与人类语言之间的交互。例如,将语音邮件转录为文本的过程。可以这么说,餐饮业正在通过数据处理获得的洞察力和期望,寻找应用人工智能的可靠方法。AI 生命周期 在 phData 指南“如何实施成功的 AI 战略”中,作者指出了 AI 项目生命周期的各个阶段。四个项目阶段是:发现、建模、部署和监控。
2024 年 12 月,印度经济将迎来一段复苏和增长时期,使该国成为全球经济舞台上的重要参与者。预计 2024-25 财年的 GDP 增长率为 6.6%,延续了前几年的势头,巩固了印度作为世界第五大经济体的地位。这一增长轨迹值得关注,因为它缩小了与目前排名第四的德国之间的差距。经济格局受到多种因素的影响,包括强劲的金融稳定性、战略政策措施和良好的投资环境。人均国内生产总值 (GDP) 也取得了显着改善,2024 年的增长率为 2.73%。人均收入达到近 200,000 印度卢比(约合 2,336 美元),比 2012 年的 71,609 印度卢比(836.4 美元)显着增加。这一增幅在过去十年中达到了惊人的 175%,这得益于人口增长、就业需求增加和经济活动不断扩大。印度储备银行 2024 年 12 月的金融稳定报告 (FSR) 强调了银行业和整体经济健康状况的几个关键方面。值得注意的是,截至 2024 年 9 月,不良资产总额 (NPA) 已降至 12 年来的最低水平 2.6%。这一改善归功于有效的复苏工作和对遗留不良贷款的战略性核销,以及新不良资产积累的放缓。然而,挑战依然存在,特别是银行系统流动性赤字不断扩大,截至 12 月底,赤字为 2.43 万亿印度卢比(283.8 亿美元)。这一赤字受到税收流出和央行外汇干预的影响。外国直接投资 (FDI) 流入在促进印度 2024 年的经济表现方面发挥了关键作用。2000 年至 2024 年累计 FDI 流入达到 1.03 万亿美元,其中毛里求斯和新加坡是最大的贡献者。服务业成为 FDI 的主要接受行业,约占总流入量的 16%,相当于 1151.9 亿美元。该行业包括金融服务、IT 和业务外包,反映出其在推动投资和经济增长方面的关键作用 尽管总体前景乐观,但经济中仍然存在某些挑战。7 月至 9 月季度,GDP 增长放缓至 5.4%,主要是由于食品通胀高企影响了消费者支出模式。尽管如此,政府的持续支持和货币政策调整有助于稳定局势。印度储备银行保持稳定的利率,同时放松货币条件以促进复苏 农村经济已显示出反弹迹象,对 2024-25 财年的整体增长预期产生了积极贡献。消费者支出模式正在转向可自由支配的耐用品和服务,这表明印度家庭的生活方式正在发生变化。这种转变正在为各个行业创造新的商机基础设施投资仍然是印度经济战略的基石,大量公共支出旨在加强连通性和支持工业增长。建筑业活动强劲,为整体 GDP 增长做出了贡献