炮兵课程 炮兵参谋课程(近距离支援) 4:1 炮兵 ISTAR/GBAD 教官 4:2 炮兵职业课程(近距离支援)(GCC (CS)) 4:3 炮兵职业课程 (ISTAR GBAD) 4:4 火力支援小组指挥官 (FST Comd) 4:5 火力支援小组 4 级课程 4:6 炮兵连指挥官 (BC) 通用模块 4:7 炮兵连指挥官(近距离支援) 4:8 炮兵连指挥官 (ISTAR) - 情报监视目标获取与侦察 4:9 炮兵连指挥官 (BC) 地基防空 (GBAD) 4:10 联合战场管理课程 (JBMC)。4:11 皇家炮兵参谋军官课程 4:12 年轻军官课程 - 通用模块 4:13 年轻军官 - 近距离支援 4:14 年轻军官 - 防空 4:15 年轻军官 - 战术 ISTAR 4:16 年轻军官课程 – MLRS 4:17 指挥所军官 (CPO) - 地基防空 (GBAD) 4:18 国际战术目标瞄准 (非 FYES) 4:19 GBAD 作战军官课程 (GWO) 4:20 全频谱目标瞄准 (FSpecT)。4:21
公司:Voss Scientific, LLC 地点:新墨西哥州阿尔布奎基 主题:N171-085 技术类别:先进电子学 第二阶段提案标题:LUCS 的实施和演示,一种实时、超紧凑型多光谱 USPL 表征系统 SYSCOM:ONR FST 事件:NAVSEA 摘要:第二阶段的工作将把第一阶段选定的单个诊断集成到一个紧凑型便携式系统中,该系统设计用于 600-1700 nm 的近波和短波红外波段,并在选项中开发一个 3-5 m 波段系统。此外,单次相位表征技术将在极其紧凑的几何结构中实现,这对对准和光束轮廓都不敏感,同时提供详细的时间和相位轮廓。将实施先进的数据缩减算法和系统架构,单个图形用户界面 (GUI) 将显示用户可选择的、已处理的激光参数,包括实时跟踪品质因数的统计变化。关键词:激光、集成诊断、超短脉冲、综合脉冲特性、超紧凑、光谱测量、相位提取、可移动 POC:Don Voss,donv@vosssci.com
由伊萨尔特(Isalt)管理的FondsStratégique参与(FSP)是由七家主要的法国保险公司组成的联盟 - BNP Paribas Cardif,CNP保证,CRéditAgricole Assurances,Groupama,BPCE Assurances,BPCE Assiurances,SociétégnéralegénéraleAssurance Assurances和Suravenir - 该公司提供长期支持的公司,以提供长期支持的公司。为此,它在法国公司的首都获得了欧洲领导者或全球各自行业的首都,并获得了巨大的股份,并获得了各自行业的领导者,并通过坐在董事会上参加了他们的治理。FSP投资组合的价值为2024年6月30日的19.5亿欧元,由法国领先公司的9股股份组成:SEB,Arkema,Eutelsat Group,Tikehau Capital,Elior,Elior,Valeo,Valeo,Soitec,Soitec,Verkor和Robertet。Isalt,FondsStratégiqueDE参与(FSP)的管理公司和FondsStratégiquedes Transitions(FST)是一家独立的资产管理公司。其任务是在法国上市和未列出的公司的首都进行长期投资。2024年6月30日,其管理资产为22亿欧元。
摘要:评估种质的遗传多样性对于声音种质管理及其在育种计划中的成功利用至关重要。这项研究旨在估计车前草配件之间的遗传多样性,并使用简单序列重复(SSR)标记在基因型之间建立关系。SSR标记物在20个车前草附属物中扩增了21个等位基因,每个位点3.50等位基因和主要等位基因频率(平均值±SD,0.80±0.34)。多态信息内容(PIC)和香农的多样性指数分别为0.054至0.919和0.000至1.864。分子方差分析(AMOVA)表明,种群中基因型之间发生了88%的遗传变异,人群之间观察到最小的变异。这会导致区分种群时的NEI遗传距离和FST值可以忽略不计。基因流速明确证明了采用共同主导标记的功效,正如主坐标分析(PCOA)和树状图所证明的那样。这项研究表明,在车前草种群中的20个车前草配件之间存在明显的遗传差异,并建立了新的集群群体,为未来在育种计划中使用提供了宝贵的见解。
Bernhard Merki(1962 年,瑞士公民,HTL 机械工程师)于 2020 年 8 月被选为 EMS CHEMIE HOLDING AG 董事会主席。自 2014 年 8 月至 2020 年 8 月,他一直担任 EMS-CHEMIE HOLDING AG 董事会非执行成员。自 1988 年到 2013 年,他在位于瑞士纳菲尔斯的 Netstal Group 担任过不同的管理职位;过去十年担任首席执行官。自 2014 年到 2018 年,他担任位于瑞士霍赫多夫的 4B AG 的首席执行官。自 2003 年到 2012 年,Bernhard Merki 担任德国 Krauss Maffei AG 执行委员会成员,自 2006 年到 2012 年担任 Netstal-Maschinen AG 董事会副总裁。 2005 年至 2012 年,他担任欧洲塑料和橡胶机械制造商协会 EUROMAP 主席。自 2010 年起,他成为 RONDO Burgdorf AG 和瑞士 Seewer Holding AG 董事会成员,并自 2020 年起担任董事会主席。此外,自 2019 年起,Bernhard Merki 担任瑞士 Ferrum AG 董事会成员。自 2021 年起,他担任 FST Beteili- 董事会主席
适用于 Acetron™AF 混合物 POM-H Acetron™GP POM-C 黑色 Acetron™GP POM-C 自然色 Acetron™MD POM-C Acetron™POM-H 黑色 Acetron™POM-H 自然色 Ertacetal™C 3WF POM-C Ertacetal™C ELS POM-C Ertacetal™C LQ POM-C Ertacetal™C POM-C 黑色 Ertacetal™C POM-C 黑色 90 Ertacetal™C POM-C 蓝色 50 Ertacetal™C POM-C 自然色 Ertacetal™H POM-H 黑色 Ertacetal™H POM-H 自然色 Ertacetal™ H-TF POM-H Ertalon™ 4.6 PA4.6 Ertalon™ 6 PLA PA6 黑色 Ertalon™6 PLA PA6 蓝色 Ertalon™6 PLA PA6 自然色 Ertalon™6 SA PA6 黑色 Ertalon™6 SA PA6 自然色 Ertalon™6 XAU+ PA6 Ertalon™66 GF30 PA66 Ertalon™66 SA PA66 黑色 Ertalon™66 SA PA66 自然色 Ertalon™LFX PA6 Ertalyte™PET 黑色 Ertalyte™PET 蓝色 50 Ertalyte™PET 自然色 Ertalyte™ SLP PET Ertalyte™ TX PET Flextron™ 1055 TPE Nylatron™66 SA FR PA66 Nylatron™66 SA FST PA66 Nylatron™703XL PA6 3
面部软组织(FST)的具有里程碑意义的定位是对人体面部的3D形态分析的基本步骤,这对于面部畸形相关疾病的诊断和治疗非常重要。但是,几乎没有关于基于深度学习的3D扫描图像的地标定位的研究。由于非欧盟数据结构,无法直接使用基于2D图像的方法。在本文中,我们提出了一个端到端的学习框架,以自动将28个地标在3DMD扫描中定位,称为FST-NET。我们的方法从纹理图像和网格模型中提取特征。3DMD扫描的新纹理映射是通过投影对融合纹理和结构特征的投影而生成的。使用双分支网络集成变压器,以预测从粗到细的地标热图。提出了基于概率距离和热图预测的局部协调回归模块,以计算具有里程碑意义的协调。我们从诊所收集和注释300 3DMD面部扫描以评估我们的模型。实验表明,该模型的平均定位误差为1.204mm(临床上可接受的精度范围为1.5 mm),正确的地标检测率等于70.89%。我们的模型超过了网格模型上地标定位的当前最新深度学习方法。
日期:2023年9月7日(1)版2.1产品:三菱化学高级材料库存形状下面提到:Acetron®GPPOM-C天然和黑色Acetron®MDPOM-CACETRON®POM-CACETRON®POM-H NATURAL和BLACK ALTRON TM 1000 PC Natural Altron TM PPO PPO和Black Eltron tm ppo and Black Eltron tm ppo and Black eRtaceTal®c/33 Ertacetal ® C LQ POM-C Ertacetal ® C POM-C Ertacetal ® H POM-H natural and black natural, black (90) and blue 50 Ertacetal ® H-TF POM-H Ertalon ® 4.6 PA4.6 Ertalon ® 6 SA PA6 natural and black Ertalon ® 6 PLA PA6 natural, black and blue Ertalon ® 6 XAU+ PA6 Ertalon ®66GF30 PA66ERTALON®66SA-C PA66天然Nylatron®66SA FR PA66Nylatron®66Sa fst pa66Ertalon®66SA PA66天然和黑色Ertalon®LFXPA6(绿色)pa6(绿色)eRTALYTE®PET-PETALYETE®PETPATER,黑色(#)®101®®16和蓝色50; natural and black Nylatron ® 103 PA66 Nylatron ® 105 PA66 Nylatron ® 703 XL PA6 Nylatron ® GSM PA6 Nylatron ® GSM PA6 black Nylatron ® GSM-P PA6 Nylatron ® GSM UV color+ Nylatron ® GS PA66 # Nylatron ® MC 901 H.S PA6 *
玻尔兹曼方法 Oussama El Mhamdi (1) *、Soumia Addakiri (1)、ElAlami Semma (1)、Mustapha El Alami (2) (1) 摩洛哥塞塔特 FST 哈桑第一大学工程工业管理与创新实验室 (2) 摩洛哥卡萨布兰卡哈桑二世大学 Ain Chok 科学学院物理系 LPMMAT 实验室 *通讯作者:电子邮件:oussama.elmhamdi@gmail.com 关键词:格子玻尔兹曼方法、相变材料、热能存储、管壳式热交换器 摘要 热能存储 (TES) 系统在许多工程应用中备受青睐,因为它能够克服能源供应和能源需求之间的不匹配。TES 可用于储存热化学热、显热、潜热或这些热的组合。在这三种形式中,潜热热能存储 (LHTES) 近年来的重要性日益增加,成为传统系统的有前途的替代方案。这些系统使用相变材料 (PCM),采用简单或级联配置,存储熔化潜热(充电过程)并在凝固过程中释放(放电过程)。在 LHTES 系统的不同配置中,管壳式热交换器代表了高温 PCM 中一种有前途且简单的设计。在本文中,我们提出了一项涉及管壳式热交换器的新数值研究,以评估热存储现象。使用格子波尔兹曼方法提供了案例研究和数值结果。
ertacetal ® H-TF Pom-H erlant ® 4.6 pa46 erlant ® 6 plate pa6 Natural and Black erlant ® 66 gf30 pa66 er farm and Black ertalyte ® tx pet-p flextron ® GF PPO FLEXTRON ® TPE 2at nylatron ® nylatron ® nyatlatron ® 66 sa Fest pa66 nylatron ® 101 pa6 3xl pa6 nylatron ® gf30 pa66 nylatron ® GS Pa66 nylatron ® GS-HS Pa66 nylatron ® GSM BLUE P6 nylatron ® GSM Gr Pa6 ntar ndlatron nylatron nylatron nylatron nylatron nylatron nylatron nylatron C901 Pa6 Nylatron ® Mc901 H.S.PA6 Nylatron ® MC907 PA6 自然色和黑色 Nylatron ® MD Nylatron ® NSM PA6 Nylatron ® PA6/12 Nylatron ® SLG-FDA PA6 Nylatron ® WP PA6 Quicksilver ® HD UHMW-PE Quicksilver ® UHMW-PE TIVAR ® 88 Burnguard MW-PE TIVAR ® 88 UHMW-PE TIVAR ® 88-2 UHMW-PE TIVAR ® 1000 防静电 UHMW-PE TIVAR ® 1000 EC UHMW-PE TIVAR ® 1000 ESd UHMW-PE TIVAR ® UHMW-PE 自然色和彩色(黑色、蓝色、绿色、红色、黄色)