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ALS和FTLD中的人类电机和前额叶皮层的单细胞解剖
S. Sebastian Pineda, 1,2,3,4 Hyeseung Lee, 3 Maria J. Ulloa-Navas, 5 Raleigh M. Linville, 3,4 Francisco J. Garcia, 3,6 Kyriakitsa Galani, 2,4 Erica Engelberg-Cook, 5 Monica C. Castanedes, 5 Brent E. Fitzwalter, 3 Luc J. Pregent, 5 Mahammad E. Gardashli, 5迈克尔·德鲁尔（Michael Duck），5戴安娜·V·维拉·加西亚（Diana V. Vera-Garcia），5安德烈·T.S。Hucke，5 Bjorn E. Oskarsson，7 Melissa E. Murray，5 Dennis W. Dickson，5 Myriam Heiman，3,6,9， * Veronique V. Belzil，5,8， *和Manolis Kellis *和Manolis Kellis 1,2,4，1,2,4 *马萨诸塞州马萨诸塞州剑桥市的人工智能实验室，马萨诸塞州剑桥市02139，美国3科沃学习与记忆研究所，马萨诸塞州技术研究院，剑桥，马萨诸塞州剑桥市，美国马萨诸塞州02139，美国4美国麻省理工学院和哈佛大学研究所，哈佛大学，哈佛大学，坎布里奇，坎布里奇，马萨诸塞州坎布里奇，马萨诸塞州02141，美国5号部门，脑电图，302141，美国5号部门。马萨诸塞州科技研究所，马萨诸塞州剑桥市02139，美国7神经病学系Mayo Clinic，美国杰克逊维尔32224，美国8现在的地址：Vanderbilt大学医学中心，NASHVILLE，TN 37232，USA 9 LEAD CONCECTENCE conteracnence *socustract *socorlight *socutience *，），veronique.belzil@vumc.org（v.v.b。），manoli@mit.edu（M.K。）https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.02.031
FTLD-TDP类型C
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通过微型神经网络实现移动存储中节省空间的 FTL
摘要 我们提出了 RQFTL，一种用于移动存储控制器的基于需求的 FTL，与最先进的技术相比，它可以提高有效的逻辑到物理 (L2P) 地址转换缓存容量。RQFTL 以压缩形式存储大部分 L2P 缓存，并采用一种名为 RQRMI 的学习数据结构，该结构利用微型神经网络快速找到缓存中的正确转换条目。RQFTL 使用神经网络推理进行缓存查找，并快速重新训练神经网络以有效处理 L2P 缓存更新。它经过专门优化，可实现对分散读取访问的高覆盖率，使其适用于移动游戏等流行的读取倾斜工作负载。我们根据 Google Pixel 6a 手机上收集的流行现代移动应用程序（包括游戏、视频编辑和社交网络应用程序）的长达数小时的真实 I/O 跟踪来评估 RQFTL。我们表明，在这些工作负载中，RQFTL 的表现优于所有最先进的 FTL，与 DFTL 相比，其有效 L2P 缓存容量提高了一个数量级以上，比最近的 LeaFTL 提高了 5 倍。因此，在相同的 SRAM 容量下，它与 DFTL 和 LeaFTL 相比分别实现了 65% 和 25% 的低失效率，并且允许将控制器的总 SRAM 容量减少到 LeaFTL 的三分之一左右。
迅速在银行采用AI，但稳定地
1。奠定基础：确定采用AI的简单，高影响的用例。了解AI功能和局限性有助于确定适合自动化的任务。这需要通过传统现代化，数据准备，软件开发生命周期的优化以及技术和基础设施自动化的准备就绪。银行可以在沙箱环境中处理AI概念证明（POC），从而最大程度地减少了对运营和客户的破坏风险。例如，JP Morgan使用这种方法来审查LLM可以使用的应用程序，从而确保了低风险和数据敏感性。一旦银行符合基本合规性要求，例如法律和道德义务，治理，负责任的数据收集和使用（包括数据安全和隐私保护），以及无偏见的，可解释的算法结果 - 它可以促进AI使用。这有助于证明投资合理。一旦银行符合基本合规要求 - 法律和道德义务，治理，负责任的数据收集和使用（包括数据安全和隐私保护），以及无偏见的，可解释的算法结果 - 它可以宣传AI使用并证明投资合理。
扩展了由CDR和NACC FTLD评估的表型光谱在遗传额颞痴呆中
注意：年龄，教育，MMSE，FRS和临床评级量表得分显示为平均值（标准偏差）。请注意，FRS可在440个突变载体（187 C9orf72，178 GRN，75 MAPT）和252个对照中使用。与对照组相比，使用线性回归，与对照组相比，BOLD项目与对照组有显着不同（斜体化项目的差异明显较小），而对照组，突变组之间的逻辑回归以及性别差异的卡方（p <0.005）。其他差异显示为：与C9ORF72相比，明显受损/年轻/更多的男性； B与GRN相比，B明显受损/年轻；或与MAPT突变载体相比，C大大受损/较少的教育年份。缩写：CDR Plus NACC FTLD；临床痴呆评级痴呆症分期仪器加上国家阿尔茨海默氏症的协调中心行为和语言领域； FRS，ftd评级量表GRN，progranulin; MAPT，微管相关蛋白Tau； MMSE，小型国家考试。
ftld-grn中的神经胶质：从支持演员到领导角色
progranulin和TDP-43神经退行性疾病之间的缺失联系，其无情进行的临床课程和稀疏的治疗选择，负责全球范围内的大量发病率和死亡率。这些疾病是通过进行性运动和/或认知功能障碍在临床上表征的，并在病理上通过在脆弱的神经元种群中堆积错误的蛋白质在病理上表征。与神经退行性条件相关的大多数遗传突变直接影响产生，溶解度，细胞内定位或骨料易发蛋白的周转率。但是，ftld-grn是一个显着的例外。在TDP-43夹杂物（FTLD-TDP）的额颞叶脱发子集中，患者在GRN中具有杂合性损失 - 功能突变，从而导致秘密蛋白蛋白预化蛋白的单倍弥补。预胰岛素单倍氨酸导致神经变性的机制和特征性的TDP-43蛋白聚集体仍然是一个重要但未解决的问题。
草案地点：7/177 号楼，下午 4:00 开始。
Barron 博士 – 英语系正在将 ACT/ACT 准备纳入其课程。他们还专注于语法。学生们看到了 ACT 考试成绩的进步。Weinstein 博士 – 大约有五名学生提交了银骑士奖的申请。银骑士奖的重点是社区服务。指导部门将举办“如何阅读您的获奖信之夜”。96 名学生申请了佛罗里达州立大学，其中 75 名已被录取。佛罗里达大学的录取决定将于 2022 年 2 月 25 日下午 6 点公布。2022 年 2 月 14 日是我们的“服务与爱日”。NHS 在两个校区举办的活动做得非常出色。学生们很喜欢这些活动。春季咨询将于 2022 年 4 月 4 日举行，大三学生的 SAT 学校考试日为 2022 年 4 月 13 日。Aiken 先生 – Andrew Smith 获得了犹他州杨百翰大学的全额奖学金。他也是美国总统学者候选人。这是全国高中生的最高荣誉之一，仅限受邀者参加。下午 4:37，Priyasha Jadoo 宣布 SAC 会议结束。
DRAFTLocation：7/177 号楼，下午 4:00 开始。
Barron 博士 – 英语系正在将 ACT/ACT 准备纳入其课程。他们还专注于语法。学生的 ACT 考试成绩有所提高。Weinstein 博士 – 大约有五名学生提交了银骑士奖的申请。银骑士的重点是社区服务。指导部门将举办“如何阅读您的获奖信之夜”。96 名学生申请佛罗里达州立大学，其中 75 名被录取。佛罗里达大学的决定将于 2022 年 2 月 25 日下午 6 点公布。2022 年 2 月 14 日是我们的“服务与爱日”。NHS 在两个校区举办的活动做得非常出色。学生们很享受这些活动。春季咨询将于 2022 年 4 月 4 日举行，高三学生的 SAT 学校考试日为 2022 年 4 月 13 日。Aiken – Andrew Smith 先生获得了犹他州杨百翰大学的全额奖学金。他还是美国总统学者候选人。这是美国高中生的最高荣誉之一，仅限受邀者参加。SAC 会议于下午 4:37 由 Priyasha Jadoo 宣布休会。
富通保险推出人工智能代理培训工具“AI Drill”
透过量身定制的会议场景掌握沟通技巧保险代理人必须了解每位客户的独特需要。富通保险与Datality Lab共同研发的「AI Drill」，采用人工智能分析及机器学习技术，提供10个情景模拟，提升用户的沟通技巧，让他们透过对话更了解客户。「AI Drill」利用70个表现检查点和170个评分算法，评估代理人和代理人学生与具有不同背景设置的人工智能客户的沟通方式。从语调到流利度，从讲话内容到肢体语言，「AI Drill」提供更客观和全面的回馈机制，与培训师的个人知识相辅相成。富通保险代理首席代理官兼首席人才官苏婉玲表示：“富通保险一直致力为我们的代理人和保险专业人士提供最好的资源，协助他们发展个人成长，并在保险行业发展事业。”苏女士继续说道：“考虑到这一点，我们今年推出了‘LEAP & Beyond 创业发展计划’，帮助那些雄心勃勃的年轻人才培养创业技能。今天，我们加入了‘AI Drill’