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自旋极化对聚变推进的好处
核聚变长期以来一直被认为是一种理想的太空推进方法，因为它具有极高的燃料比能（比最好的化学燃料高 + 2 # 10 6）和排气速度（+ 4% 的光速，而最好的化学燃料为 + 4 公里/秒）。这种高性能将允许在参与研究人员的一生中快速完成行星际任务以及星际任务。1然而，聚变推进存在两个主要困难：点燃自持聚变链式反应的困难以及反应产生的大量电离辐射，这需要相当大的屏蔽质量来抵御这种辐射。1本摘要介绍了一种独特但众所周知的核物理技术“自旋极化”的能力，它可降低点火要求和航天器必须处理的电离辐射通量。
基于融合蛋白的 COVID-19 疫苗以...为例
在本文中，我们讨论了基于融合蛋白的 SARS-CoV-2 疫苗的特征。我们重点研究了重组疫苗抗原，该疫苗抗原由融合蛋白组成，融合蛋白由 SARS-CoV-2 衍生的抗原或肽的组合或 SARS-CoV-2 抗原/肽与 SARS-CoV-2 无关的蛋白质/肽的组合组成。这些融合蛋白是为了增加疫苗抗原的免疫原性和/或实现免疫系统的特殊靶向性。基于蛋白质的疫苗方法仅在概念验证研究中得到举例说明，该研究使用 W-PreS-O，一种基于单一融合蛋白 (W-PreS-O) 的嵌合疫苗，将来自武汉 hu-1 野生型和 Omicron BA.1 的 RBD 与吸附于氢氧化铝的乙肝病毒 (HBV) 衍生的 PreS 表面抗原相结合。在感染 Omicron BA.1 之前，对叙利亚仓鼠进行了 W-PreS-O 疫苗评估，这些仓鼠每隔三周接种 W-PreS-O 或氢氧化铝（安慰剂）三次。通过 RT-PCR 测量上呼吸道和下呼吸道的中和抗体 (nAB) 滴度、体重、肺部症状和病毒载量。此外，还使用斑块形成试验测量了肺部的传染性病毒滴度。我们发现接种 W-PreS-O 疫苗的仓鼠产生了针对 Omicron BA.1 的强效 nAB，几乎没有出现肺炎，并且肺部的传染性病毒滴度显著降低。重要的是，接种 W-PreS-O 疫苗的仓鼠鼻腔中的病毒载量接近或高于 PCR 循环阈值
IR-110 A 熔接机宣传册 EN
融合因子 f S ≥ 0.80 融合数据存储最少 2500 次融合（协议、标签和视频文件） 机器重量/含运输箱 130kg / 250kg 运输箱尺寸 长 x 宽 x 高 1.0 x 0.8 x 1.35 m 符合性/标准 DVS 2007-6、DVS 2203-1 符合 2006/42/EC (MD) + 2004/108/EC (EMC) 应用专为工业应用和洁净室条件而设计的融合机全装备机器的采购订单号（带工作台）790.164.001
脑成像数据的多模融合
摘要：神经影像数据通常包括多种模态，例如结构或功能磁共振成像、扩散张量成像和正电子发射断层扫描，它们为观察和分析大脑提供了多种视角。为了利用不同模态的互补表示，需要进行多模态融合以挖掘模态间和模态内信息。随着丰富信息的利用，结合多模态数据来探索健康和疾病状态下大脑的结构和功能特征正变得越来越流行。在本文中，我们首先回顾了用于融合多模态脑成像数据的广泛先进机器学习方法，大致分为无监督和监督学习策略。随后，讨论了一些代表性应用，包括它们如何帮助理解大脑区域化，如何改善行为表型和大脑衰老的预测，以及如何加速脑疾病的生物标志物探索。最后，我们讨论了一些令人兴奋的新兴趋势和重要的未来方向。总的来说，我们旨在全面概述脑成像融合方法及其成功应用，以及多尺度和大数据带来的挑战，这对开发新模型和平台提出了迫切的需求。
智能系统中的多传感器集成与融合
摘要-人们对使用多个传感器来提高智能系统能力的兴趣日益浓厚。将多个传感器集成到系统运行中所涉及的问题是在这些传感器能够提供的独特信息类型的背景下提出的。通过协同使用多传感器信息所获得的优势可以分解为四个基本方面的组合：信息的冗余性、互补性、及时性和成本。多个传感器在特定系统运行中的作用可以定义为这四个方面在传感器提供的信息中的存在程度。多传感器集成与更严格的多传感器融合概念之间存在区别，以将在系统架构和控制级别集成多个传感器设备所涉及的更一般的问题与实际组合（或融合）多传感器信息所涉及的更具体的问题（可能是数学或统计问题）区分开来。本文概述了近年来文献中出现的越来越多的多传感器集成与融合问题方法，包括集成与融合多传感器信息的一般范例、框架和方法，以及用于不同应用领域的现有多传感器系统。本文概述了一般的多传感器融合方法、传感器选择策略和世界模型，以及集成与融合来自不同类型传感器组合的信息的方法。本文简要描述了多传感器集成与融合在许多现有移动机器人操作中的作用，并提出了适用于移动机器人导航和控制的高级多传感器表示。本文概述了现有多传感器系统在以下应用领域的应用：工业任务，如材料处理、零件制造（例如焊接）、检查和组装；军事指挥与控制，用于战斗管理；空间；目标跟踪；惯性导航；以及沿海水域的遥感。讨论包括创建多传感器集成和融合的通用方法可能出现的问题，重点关注用于建模集成和融合过程中的误差或不确定性的方法（例如，配准问题）、实际传感信息（即传感器模型）以及整个系统的操作（例如，多传感器校准）。
3D对象检测的多模式融合
摘要：对自主驾驶的追求依赖于开发能够做出准确，健壮和快速决策以有效解释驾驶环境的感知系统。对象检测对于理解这些系统核心的环境至关重要。随着计算机视觉（CV）应用中深度学习的出现（DL）的出现，2D对象检测和分类已经显着提高，但它们在提供必要的深度信息方面缺乏，这是理解驾驶环境中的关键要素。因此，3D对象检测成为自动驾驶和机器人技术的基石，提供对象位置的精确估计并增强环境理解。CV社区对3D对象检测的兴趣日益增长，这是由DL模型的演变推动的，包括卷积神经网络（CNN）和变形金刚网络。尽管有这些进步，但在3D对象检测中仍存在诸如不同对象量表，有限的3D传感器数据和阻塞等挑战。为了应对这些挑战，研究人员正在探索多模式技术，这些技术结合了来自摄像机，雷达和激光镜等多个传感器的信息，以增强感知系统的性能。本调查对基于多模式融合的3D对象检测方法进行了详尽的审查，重点是基于CNN和基于变压器的模型。它强调了为完全自动驾驶汽车提供不同传感器的必要性，以确保可靠和可靠的操作。调查探讨了相机，激光雷达和雷达传感器的优点和缺点。此外，它总结了自治数据集并研究了基于多模式融合方法的最新进步。调查结束时，强调了正在进行的挑战，开放问题和未来研究的潜在方向。
研究人工智能融合和6G的研究...
摘要：随着信息技术的快速发展，在6G时代，人工智能技术的普及和应用在企业的运营和管理以及实现可持续发展的过程中具有不可替代的作用。在工业，农业和其他行业的发展中的应用大大改善了生产。效率和质量。计算机技术的开发为人工智能技术的发展创造了条件。反过来，人工智能的创新发展也在一定程度上促进了计算机网络的发展。随着“互联网 +”时代的出现，计算机网络技术对人们的生产和生活产生了巨大影响。关键字：人工智能，6G，计算机网络技术，融合建模1。引言人工智能和大数据是现代计算机网络技术快速开发的产物。如果我们想在这种情况下提高人工智能和大数据技术的应用水平，则应将两种技术的应用与计算机网络技术相结合。通过探索两种技术在计算机网络技术开发中的应用形式，我们可以更清楚地定义计算机网络技术的当前开发趋势，促进相应的技术研究和开发控制，并满足计算机网络技术研发的科学开发需求[1-6]。
1 crispr-cas9-pold3融合的快速基因组编辑...
1。Hustedt N，DurocherD。通过细胞周期对DNA修复的控制。自然细胞生物学19，1-9（2017）。2。Miyaoka Y等。对HDR和NHEJ的系统定量揭示了基因组，核酸酶和细胞类型对基因组编辑的影响。科学报告6，23549（2016）。3。Roth TL等。用非病毒基因组靶向重编程人T细胞功能和特异性。自然559，405-409（2018）。4。Yang S，Li S，Li X-J。 缩短CAS9的半衰期具有其基因编辑能力并降低神经元毒性。 细胞报告25，2653-2659。 E2653（2018）。 5。 Haapaniemi E，Botla S，Persson J，Schmierer B，Taipale J. CRISPR – CAS9基因组编辑诱导p53介导的DNA损伤响应。 自然医学24，927-930（2018）。 6。 savic N等。 DNA修复模板与CRISPR-CAS9核酸酶的共价连接增强了同源指导的修复。 Elife 7，E33761（2018）。 7。 Maruyama T，Dougan SK，Truttmann M，Bilate AM，Ingram JR，Ploegh HL。 抑制非同源端连接的抑制会提高CRIS/CAS9介导的精确[TM：插入]基因组编辑的效率。 自然生物技术33，538（2015）。 8。 Robert F，Barbeau M，éthierS，Dostie J，Pelletier J. DNA-PK的药理抑制作用刺激Cas9介导的基因组编辑。 基因组医学7，93（2015）。 9。 自然通讯9，1-9（2018）。 10。 Gu Y等。Yang S，Li S，Li X-J。缩短CAS9的半衰期具有其基因编辑能力并降低神经元毒性。细胞报告25，2653-2659。 E2653（2018）。5。Haapaniemi E，Botla S，Persson J，Schmierer B，Taipale J. CRISPR – CAS9基因组编辑诱导p53介导的DNA损伤响应。自然医学24，927-930（2018）。6。savic N等。DNA修复模板与CRISPR-CAS9核酸酶的共价连接增强了同源指导的修复。Elife 7，E33761（2018）。7。Maruyama T，Dougan SK，Truttmann M，Bilate AM，Ingram JR，Ploegh HL。抑制非同源端连接的抑制会提高CRIS/CAS9介导的精确[TM：插入]基因组编辑的效率。自然生物技术33，538（2015）。8。Robert F，Barbeau M，éthierS，Dostie J，Pelletier J. DNA-PK的药理抑制作用刺激Cas9介导的基因组编辑。基因组医学7，93（2015）。9。自然通讯9，1-9（2018）。10。Gu Y等。Gu Y等。Riesenberg S，Maricic T.用小分子靶向修复途径会增加多能干细胞中精确的基因组编辑。ku70缺陷小鼠的生长迟缓和漏水的SCID表型。免疫7，653-665（1997）。
英国融合材料路线图2021-2040
如果有融合的顺序途径，对于材料，必须在功能上定义它：候选人 - >辐射以了解材料损坏形式的中子反应 - >模型，以推断对操作条件和生命周期的全面影响 - >基于损害观察和模型的微观结构增强，可以通过微观结构增强来进行损害。需要集成的实验和建模，并具有智能的定义和量化不确定性，这些定义和量化将附加到这些实验和模型中的外推。有些声音认为建模可能能够完全替换辐照。大多数人都同意，工程保证/资格是中心问题，故障模式预测将是最关键的活动。
多传感器数据融合：最新的审查
多传感器数据融合是一项技术，可以使来自多个来源的信息组合以形成一个统一的图片。数据融合系统现在广泛用于传感器网络，机器人技术，视频和图像处理以及智能系统设计等各个领域。数据融合是一个广泛的主题，许多术语已互换使用。在各种科学，工程，管理和许多其他出版物中，这些术语和临时方法表明，已经反复研究了同一概念。本文的重点是多传感器数据融合。因此，在本文中，术语数据融合和多传感器数据融合互换使用。数据融合研究界取得了重大进步，尤其是近年来。尽管如此，意识到人脑数据融合能力的完美仿真仍然远非完成。本文是研究数据融合任务的努力，包括其潜在优势，具有挑战性的方面，现有方法论和最新进展。特别是，对现有数据数据融合方法的讨论依赖于以数据为中心的分类法，并根据所涉及的特定数据相关的挑战方面（S）探讨了每种方法。我们还提出了与数据融合有关的较少研究的问题，并讨论了该领域研究的未来途径。尽管存在一些一般[1-3]和特定的数据融合文献评论；本文旨在为读者提供通用和全面的