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神经营销中的数据融合
任何公司的主要目标是通过提高产品的质量和广告方式来增加利润。在这种情况下，神经营销旨在增强产品的促进并对潜在买家产生更大的认可。传统上，神经营销研究依赖于单个生物信号来从提出的刺激中获得反馈。但是，由于研究了这一知识领域的新设备和技术进步，最近的趋势表明，向多种生物信号融合的转变。一个例子是脑电图的用法，用于理解广告在神经层面和视觉跟踪中的影响，以识别引起这种影响的刺激。这种新兴模式决定了要实现特定神经营销目标的生物信号。此外，来自多个来源的数据融合需要高级处理方法。尽管有这些复杂性，但缺乏足够的文献来整理并组织了各种数据源以及为追求的研究目标的应用处理技术。为了应对这些挑战，当前的论文对神经营销研究中采用的目标，生物信号和数据处理技术进行了全面分析。这项研究既提供了修订版中元素的技术定义和图形分布。此外，它提出了基于研究目标的分类，并提供了所采用的组合方法的概述。之后，本文研究了专为神经营销研究设计的主要公共数据集以及主要目的不是神经营销但可以用于此问题的其他人。最终，这项工作提供了近年来技术在各个阶段的发展的历史观点，并列举了所学的关键课程。
传感器和数据融合
由 In-Teh 出版 In-Teh 是位于奥地利维也纳的 I-Tech Education and Publishing KG 的克罗地亚分公司。 允许摘录和非盈利性使用材料，但须注明来源。章节中表达的陈述和观点均为个人贡献者的观点，并不一定代表编辑或出版商的观点。我们不对已发表文章中包含的信息的准确性负责。出版商对因使用其中包含的任何材料、说明、方法或想法而造成的任何人身或财产损害不承担任何责任。 在 In-Teh 出版本书后，作者有权在其作为作者或编辑的任何出版物上全部或部分重新出版本书，也可以将本书用于其他个人用途。© 2009 In-teh www.in-teh.org 可从 publication@ars-journal.com 获得额外副本。首次出版日期 2009 年 2 月 印刷于克罗地亚，p. cm。 ISBN 978-3-902613-52-3 1. 传感器和数据融合，ir. 博士。纳达·米利萨夫耶维奇
手势导向传感器信息融合...
基于手势的传感器信息融合 (GBSIF) 是指将从环境中收集的传感器数据与 eGlove 上的运动传感器数据融合。eGlove 具有中央处理单元 (CPU)，用于将手和手指的动作和位置融合成手势，如图所示。1.相同的 CPU 可用于融合来自环境的其他数据。在 GBSIF 中，操作员传输传感器阵列，但不主动确定将参与融合的传感器或将收集数据的目标对象，安装在 eGlove 上的传感器除外。数据是从环境和手套传感器收集的，这些数据可以在不同于用户节点的网络站点上融合和集成。因此，手势传感器数据和环境数据在适当的情况下被收集、融合和整合。然而，手势本身并不是选择信息源和控制融合过程的主要驱动力。
神经营销中的数据融合
任何公司的首要目标都是通过提高产品质量和广告方式来增加利润。在此背景下，神经营销旨在加强产品推广，并让潜在买家接受更多产品。传统上，神经营销研究依靠单一生物信号来获得所呈现刺激的反馈。然而，由于研究这一知识领域的新设备和技术进步，最近的趋势表明，人们正在转向融合不同的生物信号。一个例子是使用脑电图来了解广告在神经层面的影响，并使用视觉跟踪来识别引起这种影响的刺激。这种新兴模式决定了要使用哪些生物信号来实现特定的神经营销目标。此外，融合来自多个来源的数据需要先进的处理方法。尽管存在这些复杂性，但仍缺乏充分整理和组织各种数据源以及应用处理技术以实现研究目标的文献。为了应对这些挑战，本文对神经营销研究的目标、生物信号和数据处理技术进行了全面分析。本研究提供了修订中的元素的技术定义和图形分布。此外，它还根据研究目标进行了分类，并概述了所采用的组合方法。此后，本文研究了为神经营销研究设计的主要公共数据集以及其他主要目的不是神经营销但可用于此事的数据集。最后，这项工作提供了近年来各个阶段技术演变的历史视角，并列举了主要的经验教训。
融合22
Detected Defects Shorts, opens, minimum line/space violations, nicks, protrusions, dishdowns, copper splashes, pinholes, missing or excess features, wrong size and position of features, clearance and split plane violations, blocked holes, annular ring violations, SMT violations, black spots, wire bonding pad defects, flip chip pad defects, defects in through blind vias
18传感器融合
几乎每个机器人都将依靠多个传感器（包括多种类型的传感器）进行感知和本地化任务。这使机器人可以利用每个传感器的不同强度，以获得更全面的传感能力。例如，自动驾驶汽车可以同时使用激光范围和雷达来测量距离，因为在某些情况下，一种传感器可能比另一个传感器更好。作为另一个例子，轮式机器人可以使用GNSS剂量以及车轮编码器来估计位置。但是，虽然每个传感器都可以向类似目标提供数据（例如估计位置或方向）它们的感应方式可能大不相同。本章介绍了传感器融合1、2的主题，并提供了有关有效1 F. Gustafsson的算法的讨论。统计传感器融合。Studentlitteratur，2013年，第1页。 554
Fusion系列
IRIS TM 相机定位系统................................................................................................................................................ 123 触摸屏.................................................................................................................................................................... 123 空气辅助.................................................................................................................................................................... 124 自动对焦与手动对焦....................................................................................................................................... 125 钥匙开关................................................................................................................................................................. 127 图像抖动................................................................................................................................................................. 127 红点指针.................................................................................................................................................................... 129 紧急停止按钮.................................................................................................................................................... 129 前检修门.................................................................................................................................................................... 129 任务板/真空压紧台..................................................................................................................................... 130 矢量切割台..................................................................................................................................................... 130 排气室..................................................................................................................................................................... 131 状态灯..................................................................................................................................................................... 131翻转标尺................................................................................................................................................................................ 131 中心雕刻.................................................................................................................................................................... 132 配准相机................................................................................................................................................................ 135 第 9 部分：可选功能 143