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有条件扩散模型作为自我
不规则的时间序列在医疗保健中无处不在，应用程序从预测患者的健康状况到归咎于缺失值的应用。条件扩散模型中的最新开发方法，这些模型基于观察到的数据预测缺失值，对定期定期时间序列的构成有很大的希望。它还通过用注入可变量表的噪声替换部分掩盖的局部掩盖来概括了掩盖重建的自我监督学习任务，并显示了图像识别的竞争结果。尽管对扩散模型的兴趣日益增强，但它们对不规则时间序列数据的潜力，尤其是在下游任务中，仍然没有被逐渐置换。我们提出了一个有条件的扩散模型，该模型设计为一种自我监督的学习骨干，用于此类数据，集成了可学习的时间嵌入以及一种跨维度注意机制，以解决数据的复杂时间动态。该模型不仅适合有条件的生成任务，而且还获得了隐藏的状态，对歧视任务有益。经验证据证明了我们的模型在插补和分类任务中的优势。
DIF
我们提出了直接的奖励微调（草稿），这是一种简单有效的方法，用于调整扩散模型，以最大程度地提高可区分的奖励功能，例如人类偏好模型的分数。我们首先表明，可以通过完整的抽样程序将奖励函数梯度进行后退，并且这样做可以在各种奖励上实现强劲的绩效，超过了基于强化学习的方法。然后，我们提出了草稿：草稿K的更多有效变体，该变体仅将反向传播截断为采样的最后K步骤，而Draft-LV则获得了k = 1时的较低差异梯度估计。我们表明，我们的方法在各种奖励功能上都很好地工作，可以用来实质上提高稳定扩散1.4产生的图像的美学质量。最后，我们在方法和先前的工作之间建立了联系，从而提供了基于基于梯度的细胞调整算法的设计空间的统一观点。
分析有关合成的扩散模型...
从扩散模型中的合成样本对于训练歧视模型作为重复或增强真实培训数据集有希望。但是，我们发现合成数据集在同一数据集大小上比较它们时，合成数据集降低了分类性能。这意味着现代扩散模型的合成样本对于训练歧视任务的信息较少。本文通过分析从实际样品（扩散）（扩散）和脱氧（反向）扩散模型过程中从真实样品重建的合成样品来研究合成和真实样品之间的差距。通过改变重建的时间步骤开始反向过程的时间步骤，我们可以控制原始真实数据中的信息与扩散模型产生的信息之间的权衡。通过评估重建的样品和训练有素的模型，我们发现合成样品集中在训练数据分布的模式中，随着反向步骤的增加，它们很难覆盖分布的外边缘。相反，我们发现这些合成样本在使用真实和合成样品的数据设置中产生了显着改善，这表明模式周围的样品可作为学习分类边界的插值有用。这些发现表明，现代扩散模型目前不足以复制相同数据集大小的真实培训数据集，但适合将真实培训样本作为增强数据集进行插值。
医疗政策 - 将治疗剂注入大脑（对流增强的核内交付）
增强的核内充分传递）描述/背景对流 - 增强输送（CED）是一种药物输送技术，用于绕过直接将治疗剂直接施用到靶向脑组织中的血液脑屏障（BBB）。大脑自然保护了BBB的有害药物，BBB是由细胞组成的屏障，可有选择地控制循环血液和神经元组织之间分子的运动。它允许对代谢功能必不可少的物质运动，但限制了大分子（蛋白质和微生物）的通过。这种阻止大分子入口的能力使药物几乎不可能直接输送到脑组织。围绕BBB的方法是将物质直接注入大脑，这是一种非常侵入性的过程。在大多数进行掌内输注或注射的过程中，递送装置在骨内通过伯尔孔立体定位地引导到其颅内靶标。对于缓慢的输注过程（在人类中，通常<0.3ml/hr），导管可能留置了几天。常规的磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT）扫描研究通常术前用于估计最佳插入轨迹。植入程序的最终细节通常是针对输送设备的设计，输液或注射的速率的特定特定的，并且必须插入必须插入的设备数量和/或必须通过的设备数量才能获得目标体积的足够治疗覆盖率。分散有两种机制：扩散和对流。输注方法，后者的形式被优化用于介入的MR成像环境中。一旦插入了套管，就可以使用微灌注泵通过套管注入含有抗肿瘤或其他药物的溶液。溶液在大脑中，就需要在整个预期的目标中分布。
第 29 届国际原子能机构聚变能会议
因此，FEC 2023 的范围旨在反映新时代在聚变能源研究、技术开发和工业部署准备方面的优先事项。会议旨在作为一个平台，分享受这些新优先事项影响的国家和国际聚变计划的研究和开发成果，从而帮助确定全球在聚变理论、实验、技术、工程、材料、先进概念、安全、社会经济和工业部署准备方面的进展。此外，会议还将根据净能量产生聚变装置和聚变发电厂的总体要求来设定这些结果，从而帮助确定前进的方向。
通用原子公司聚变试验工厂
引领实用聚变能源之路 自原子时代来临以来，通用原子公司一直站在聚变科学和技术创新的前沿。通过与政府和工业界的长期合作，通用原子公司为全球的研究项目提供服务和专有聚变技术 - 从集成等离子体控制系统到独一无二的诊断仪器。如今，通用原子公司正在运用其在运营、研究和开发方面数十年的专业知识，在 2030 年代打造一个可靠且具有成本竞争力的聚变试验工厂。
Optem® FUSION
放大倍数................................................................ 0.16X NA................................................................... 0.005 分辨率.............................................................. 15.0 lp/mm 景深................................................................... 23 mm 视野*.............................................................. 41 x 55 mm 工作距离.............................................................. 490 mm