近年来技术飞速发展,医学诊断和治疗需要各种医学成像方法来实现高精度,例如磁共振成像 (MRI)、计算机断层扫描 (CT)、单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 等。这些成像方法通常会提供独特的信息。因此,通常采用一种称为图像融合的后成像方法。这种方法将两幅或多幅图像的信息合成一幅包含所有相关数据的图像。本文提出了一种在 MATLAB 环境中开发的程序和简单的专用图形用户界面 (GUI)。基于不同的小波分解,可以分析应用于脑部 MRI 和 SPECT 医学图像的不同小波图像融合方法。所提出的 GUI 可应用于真实图像的计算机辅助诊断,以使医学诊断更加精确。所提出的 GUI 也适用于研究医学图像融合的工程教育。
癫痫是一种由无诱因反复发作引起的慢性神经系统疾病。诊断癫痫最常用的工具是脑电图 (EEG),通过脑电图可以测量大脑的电活动。为了预防潜在风险,必须对患者进行监测,以便尽早发现癫痫发作并采取预防措施。许多不同的研究都结合了时间和频率特征来自动识别癫痫发作。本文比较了两种融合方法。第一种基于集成方法,第二种使用 Choquet 模糊积分方法。具体来说,三种不同的机器学习方法,即 RNN、ML 和 DNN,被用作集成方法和 Choquet 模糊积分融合方法的输入。比较了混淆矩阵、AUC 和准确度等评估指标,并提供了 MSE 和 RMSE。结果表明,Choquet模糊积分融合方法优于集成方法以及其他最先进的分类方法。
此手册中提供的数据是指典型的数字。此信息不打算用作购买规范,也不意味着在任何特定应用中使用。未能选择适当的产品可能会导致产品损害或人身伤害。请与Amorim Cork Composites有关特定应用的建议。Amorim Cork Composites明确否认所有保证,包括对适销性或适合任何特定目的的任何隐含保证。由于使用此手册中列出的任何信息,其任何物质规范表,其产品或任何人或实体对其再使用的任何材料规范表,其任何材料规格表,其任何物质规范表,其任何物质规范表,其任何物质规格表,其任何材料规格表,其任何人的使用或重复使用。出于合同目的,请索取我们的产品规格表(PDA)。
� � � ������������������������������������ � ������������������������������������������������������������������ � � ���������������������������������������������������� � � ����������������������������������������������������� ...�� � � ���������������������������������� � � ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������: ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� ���������������������������������������������������������������������������������������� �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������: �������������������������������������������������� ������������������������������������������������������������ � ��������������������������������������������������������������������������������������� �
Airlinq 正在加速开发和部署面向全球汽车制造商、移动网络运营商和企业的大规模联网应用,以实现智能出行和生态系统盈利。我们高度可扩展且全球可用的平台已准备好为数百万联网资产和车辆提供关键任务延迟、安全性和可靠性。
Airlinq 正在加速开发和部署面向全球汽车制造商、移动网络运营商和企业的大规模联网应用,以实现智能出行和生态系统盈利。我们高度可扩展且全球可用的平台已准备好为数百万联网资产和车辆提供关键任务延迟、安全性和可靠性。
Airlinq 正在加速为全球汽车制造商、移动网络运营商和企业开发和部署围绕智能移动和生态系统货币化的大规模联网应用。我们高度可扩展且全球可用的平台已准备好为数百万联网资产和车辆提供关键任务延迟、安全性和可靠性。
Airlinq 正在加速开发和部署面向全球汽车制造商、移动网络运营商和企业的大规模联网应用,以实现智能出行和生态系统盈利。我们高度可扩展且全球可用的平台已准备好为数百万联网资产和车辆提供关键任务延迟、安全性和可靠性。
Airlinq 正在加速开发和部署面向全球汽车制造商、移动网络运营商和企业的大规模联网应用,以实现智能出行和生态系统盈利。我们高度可扩展且全球可用的平台已准备好为数百万联网资产和车辆提供关键任务延迟、安全性和可靠性。