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ASEAN Insurance Pulse 2024 -Faber Consulting
除了增加利率外，其他策略要打击上升的索赔成本 - 还有降低风险（例如排除和减少限制），成本控制（例如审查医院账单和增加门诊治疗），先发制人的措施（例如与某些医院合作并预先授权选修程序），并与政策制定者，监管机构和医院运营商合作以改善市场状况，制定标准（例如与诊断相关的组系统），改进对齐（例如患者共付款选择）并提高了被保险人对控制成本的需求的认识。调查参与者的其他成本控制建议包括在预防和教育上进行更多投资，以统治非传染性疾病的快速增长以及更多地使用数字技术和远程医疗。
非洲保险组织 - Faber Consulting
在过去的一年里，非洲保险业协会取得了重大进展，在非洲不断发展的保险格局中展现了韧性、创新和领导力。一个关键的里程碑是新 2024-2028 战略计划的出台，该计划建立在上一个五年框架的成功基础之上。该计划于 2024 年获得执行委员会的批准，证明了非洲保险业协会致力于引导非洲保险业走向更大的可持续性、增长和包容性。它概述了大胆的新目标，包括将技术颠覆和区域竞争等挑战转化为增长机会。至关重要的是，该计划强调了宣传、专业发展和先进数据管理的整合的重要性，这是整个非洲大陆更具韧性和创新性的保险生态系统的基石。
艾萨克·费伯上校
艾萨克·J·费伯上校，博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任，该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距，以增强作战人员的能力，维护和平，并在必要时争取胜利。AI2C 成立后，将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划，同步关键开发工作，并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学，利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任，该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品，以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作，负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略，该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外，他还提供数据科学和 AI 专业知识，以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级，从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外，他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一，Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家，负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面，并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前，他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家，领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵，曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授，以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师，他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位，在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。
尖锐的定量faber-krahn不平等和alt- ...
第二，我们应用了这些尖锐的定量Faber-Krahn不平等现象，以建立Alt-Caffarelli-Friedman（ACF）单调性公式的定量形式。在研究自由边界问题的一个强大工具中，ACF单调性公式对于任何一对可允许的亚谐波函数而言，其缩放参数无引起措施，并且仅当对两对构成两个线性函数时，却是恒定的。我们表明，ACF单调性公式的能量下降从一个量表到下一个量表，可以控制一对可允许的功能与一对互补的半平面溶液的接近程度。尤其是，当能量下降的平方根在所有尺度上概括时，我们的结果意味着这些函数的切线（独特爆炸）的存在。