XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFabi
基于药物发现的方法确定了新的硝化抑制剂Beeckman，Fabian； Drozdzecki，Andrzej； Knijf，Alexa de； Corrochano-Monsalve，Mar
<根特大学，技术帕克71，9052，根特，比利时B比利时B植物系统生物学中心，Technologiepark 71，9052，Ghent，Belgium C Ghent C Ghent C Ghent C ghent University for Bioassay Development of Bioassay Development and Specant（C-Bios），9052，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VENT，VENT，VENT，VIB，VIB，VIB 9052，根特，比利时E植物生物学与生态学系，巴斯克大学Universe of apdo。 644, Bilbao, E-48080, Spain f Laboratory of Applied Physical Chemistry (ISOFYS), Ghent University, Coupure Links 653, 9000, Ghent, Belgium g Department of Microbiology, RIBES, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525, AJ, Nijmegen, the Netherlands h VIB Metabolomics Core, Technologiepark 71，9052，根特，比利时I合成，生物库和生物有机化学研究小组（Synbioc），绿色化学技术系，根特大学，政变链接653，9000，比利时根特，<根特大学，技术帕克71，9052，根特，比利时B比利时B植物系统生物学中心，Technologiepark 71，9052，Ghent，Belgium C Ghent C Ghent C Ghent C ghent University for Bioassay Development of Bioassay Development and Specant（C-Bios），9052，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VENT，VENT，VENT，VIB，VIB，VIB 9052，根特，比利时E植物生物学与生态学系，巴斯克大学Universe of apdo。 644, Bilbao, E-48080, Spain f Laboratory of Applied Physical Chemistry (ISOFYS), Ghent University, Coupure Links 653, 9000, Ghent, Belgium g Department of Microbiology, RIBES, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525, AJ, Nijmegen, the Netherlands h VIB Metabolomics Core, Technologiepark 71，9052，根特，比利时I合成，生物库和生物有机化学研究小组（Synbioc），绿色化学技术系，根特大学，政变链接653，9000，比利时根特，<根特大学，技术帕克71，9052，根特，比利时B比利时B植物系统生物学中心，Technologiepark 71，9052，Ghent，Belgium C Ghent C Ghent C Ghent C ghent University for Bioassay Development of Bioassay Development and Specant（C-Bios），9052，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VENT，VENT，VENT，VIB，VIB，VIB 9052，根特，比利时E植物生物学与生态学系，巴斯克大学Universe of apdo。 644, Bilbao, E-48080, Spain f Laboratory of Applied Physical Chemistry (ISOFYS), Ghent University, Coupure Links 653, 9000, Ghent, Belgium g Department of Microbiology, RIBES, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525, AJ, Nijmegen, the Netherlands h VIB Metabolomics Core, Technologiepark 71，9052，根特，比利时I合成，生物库和生物有机化学研究小组（Synbioc），绿色化学技术系，根特大学，政变链接653，9000，比利时根特，<根特大学，技术帕克71，9052，根特，比利时B比利时B植物系统生物学中心，Technologiepark 71，9052，Ghent，Belgium C Ghent C Ghent C Ghent C ghent University for Bioassay Development of Bioassay Development and Specant（C-Bios），9052，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VIB，VENT，VENT，VENT，VIB，VIB，VIB 9052，根特，比利时E植物生物学与生态学系，巴斯克大学Universe of apdo。644, Bilbao, E-48080, Spain f Laboratory of Applied Physical Chemistry (ISOFYS), Ghent University, Coupure Links 653, 9000, Ghent, Belgium g Department of Microbiology, RIBES, Radboud University, Heyendaalseweg 135, 6525, AJ, Nijmegen, the Netherlands h VIB Metabolomics Core, Technologiepark 71，9052，根特，比利时I合成，生物库和生物有机化学研究小组（Synbioc），绿色化学技术系，根特大学，政变链接653，9000，比利时根特，
最初发表于：库尔特，法比安； Leventhal，Gabriel E； Spalinger，Marianne Rebecca；劳拉（Laura）的Anthamatten； Rogalla von Bieber- Stein，Philipp；我
摘要粪便微生物群移植（FMT）的成功提供了微生物组疗法的必要概念概念。然而，基于粪便的疗法具有许多相关的风险和不确定性，因此定义了以靶向方式修改微生物组的微生物伴侣，已成为FMT的有希望的更安全的替代品。这种实时生物治疗产品的开发面临着重要的挑战，包括选择适当的菌株以及根据大规模控制财团的生产。在这里，我们报告了一种基于生态和生物技术的微生物财团结构的方法，该方法克服了这些问题。我们选择了九种菌株，这些菌株构成了一个财团来模仿健康人肠道菌群中碳水化合物发酵的中央代谢途径。连续共培养细菌会产生一个稳定且可再现的联盟，其生长和代谢活性与单独培养的菌株的等效混合不同。此外，我们表明我们的基于功能的财团在急性结肠炎的葡聚糖硫酸钠小鼠模型中应对营养不良，而菌株的菌株混合不匹配FMT。最后，我们通过设计和产生其他稳定组成的财团来表现出鲁棒性和方法的鲁棒性和一般适用性。我们建议将自下而上的功能设计与连续共培养相结合是一种强大的策略，可以生成功能强大的功能设计合成财团，以供治疗使用。
博士Fabio Votta
•Votta，F.，Kruschinski，S.，Hove，M.，Helberger，N.，Dobber，T。和De Vreese，C。（2024）。谁（N'T）针对您？映射全球在线政治微观目标的使用。定量描述杂志。doi：10.51685/jqd.2024.010
fabio pasqualetti
荣誉和奖项·安东尼奥·鲁贝蒂（Antonio Ruberti）青年研究员奖：“他对网络物理安全，复杂网络和数据驱动控制的理论的基本贡献，” IEEE Control Systems Society。2023年12月·O。HugoSchuck最佳纸张奖：“准确性可防止基于感知的控制中的鲁棒性”，《美国控制大会》，1838- 1844年，丹佛，CO，2020年7月。2021年5月·控制系统信件杰出纸张奖：“线性系统的数据驱动最小能量控制”，IEEE LCSS 3（3），589-594，2019。2020年12月·Roberto Tempo最佳CDC论文奖：“控制人脑功能连接的框架”，IEEE决策与控制会议，4697-4704，尼斯，法国，2019年12月。2020年12月·ACC最佳学生纸奖决赛入围者（高级作者）：“准确性阻止基于感知的控制中的鲁棒性”，美国控制会议，丹佛市，2020年7月·AFOSR青年研究者研究奖：“数据驱动的动态网络控制”。2019年10月·ACC最佳学生纸奖（高级作者）：“库拉莫托振荡器集群同步的精确而近似的稳定条件”，宾夕法尼亚州费城美国控制会议。 2019年7月·ARO Young Deskuckator计划奖：“安全多代理网络的设计和操作”。2017年9月
Fabien Zoulim 肝病研究所
Liaw YF 等人，N Engl J Med。 2004； Chang 等，肝脏病学2010； Marcellin 等人，Lancet 2013； Hosaka 等人，肝脏病学2013； Kim 等人，癌症 2015； Papatheodoridis 等，J Hepatol 2015
2024 性别预算fabio tosi-
在迪拜博览会举行的知识产权奖（IPA）活动中，我们的技术被称为“通过对神经网络的自适应学习以及其传感器系统来确定差距图的信心”的技术，因为其潜力是解决辅助和自动驾驶系统领域的重大挑战，即在辅助和自动驾驶系统领域中遇到巨大的挑战，即机器学习的准确性，即精确的机器学习。此外，提出的解决方案有可能应用于人造视觉系统领域的更广泛用途，例如在动态环境中的对象识别和跟踪。IPA是由经济发展部组织的，包括博洛尼亚大学在内的意大利大学和公共实体的特色思想。它在七个技术领域举行，包括Agritech和Agrifood，网络安全，人工智能和大数据以及未来的流动性。
通过语音情感识别和视频面部表情分类进行基于人工智能的癌症疼痛评估 Marco Cascella 1、*、Francesco Cutugno 2、Fabio Mariani 2、Vincenzo Norman Vitale 2、Manuel Iuorio 2、Arturo Cuomo 3、Sabrina Bimonte 3、Valeria会计 1 ，Francesco Sabbatino 1 ，Alfonso Maria Ponsiglione 2 ，Jonathan Montomoli 4 ，Valentina Bellini 5 ，Federico Semeraro 6 ，Alessandro Vittori 7 ，Elena Giovanna Bignami 5 ，Ornella Piazza 1
摘要 有效评估癌症疼痛需要对构成疼痛体验的所有组成部分进行细致的分析。实施自动疼痛评估 (APA) 方法和计算分析方法，特别关注情感内容，可以促进对疼痛的彻底描述。所提出的方法转向使用语音记录中的自动情感识别以及我们之前开发的用于检查疼痛面部表情的模型。对于训练和验证，我们采用了 EMOVO 数据集，该数据集模拟了六种情绪状态（大六）。由多层感知器组成的神经网络在 181 个韵律特征上进行了训练以对情绪进行分类。为了进行测试，我们使用了从癌症患者收集的访谈数据集并选择了两个案例研究。使用 Eudico Linguistic Annotator (ELAN) 6.7 版进行语音注释和连续面部表情分析（得出疼痛/无痛分类）。情绪分析模型的准确率达到 84%，所有类别的精确度、召回率和 F1 分数指标都令人鼓舞。初步结果表明，人工智能 (AI) 策略可用于从视频记录中连续估计情绪状态，揭示主要的情绪状态，并提供证实相应疼痛评估的能力。尽管存在局限性，但提出的 AI 框架仍表现出整体和实时疼痛评估的潜力，为肿瘤环境中的个性化疼痛管理策略铺平了道路。临床试验注册：NCT04726228。
推荐引用 推荐引用 Carroll, N., Holmström, J., Stahl, BC, & Fabian, NE (2024). Navigating the Utopia and Dystopia Perspectives of Artificial Intelligence. Communications of the Association for Information Systems, 55, 854-874. https://doi.org/10.17705/1CAIS.05533
在研究人工智能 (AI) 在社会和商业环境中的有意和无意影响时，重要的是要考虑乌托邦和反乌托邦的对比观点。乌托邦观点认为人工智能为社会问题提供了解决方案，而反乌托邦观点则认为人工智能将带来新的社会问题并加剧现有的社会问题。在本文中，我们试图发起一场更加细致入微的辩论，强调技术与社会之间的共生相互作用。我们还呼吁对人工智能对社会技术环境结构的深远影响有更平衡的看法。此类辩论的两个关键主题概述如下。一个主题是关注人工智能对劳动意义以及有关工作和技能的假设的影响。另一个主题是关注与之相关的人机交互的重新语境化。在人们对自动化和工作岗位流失的担忧日益加剧的情况下，让人想起过去以革命和技术动荡为标志的时代，我们认为人工智能可能会取代和增加各个行业的就业。例如，工作通常不仅被视为生存的基础，而且被视为赋予人类生存意义的一种手段。许多对人工智能导致失业的担忧都源于我们当前的社会经济结构，而这些结构本质上是会发生变化的。人工智能可以增强人类能力，而不仅仅是自动化人类能力，这可以将讨论转向更乐观的叙述。我们强调人工智能作为人类增强而非替代的催化剂的作用，主张采取更细致入微的方法来利用人工智能的潜力，同时缓和危言耸听，并减轻不必要地传播恐惧的风险。我们也展望未来，推测人工智能的发展轨迹和未来研究的途径。