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Gagliardi，Valerio，Tosti，Fabio Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-0291-9937，Bianchini Ciampoli，Luca，Luca，Battagliere，Battagliere，Maria Libera
摘要：运输基础设施的高频频率监测对于促进主要服务和防止重大服务中断或结构性故障至关重要。基于地面的非破坏性测试（NDT）方法已成功应用数十年，达到了非常高的数据质量和准确性标准。但是，数据收集及其对可靠的基础架构管理系统（IMSS）的实施需要常规活动和较长的检查时间。另一方面，卫星遥感技术，例如多阶段的干涉合成孔径雷达（MT-Insar）方法，已证明有效地监视了运输基础设施（道路，铁路和空气轨道）的地面分离，并以更高的时间调查和覆盖区域的调查频率和覆盖区域的范围更高的时间频率。然而，（i）卫星遥感和（ii）基于地面NDT方法的信息的集成是在土木工程中仍需要充分探索的主题。本文旨在审查这两个方面的独立和合并应用，用于运输基础设施监测。还讨论了最近的进步，主要挑战和未来的观点。
法比奥·埃托尔·拉塞尔达·西拉上校
我们欢迎 Fabio Heitor Lacerda Seara 上校，他于今年 6 月 20 日担任堪萨斯州莱文沃思堡美国陆军联合兵种中心的巴西陆军联络官。作为新职务的一部分，他还担任《军事评论》巴西版的顾问。他出生于里约热内卢市，被阿古拉斯内格拉斯军事学院 2000 届任命为骑兵武器军官候选人。他曾担任第 16 机械化骑兵中队 (Francisco Beltrão - PR) 的初级军官，后来作为中级军官，担任第 14 机械化骑兵团 (São Miguel do Oeste-SC) 的分队指挥官、军官进修学校 (里约热内卢-RJ) 的教官以及初级指挥和参谋课程 (加拿大) 的学生和教官。作为一名高级军官，他指挥第 5 装甲骑兵旅的指挥中队，并担任第 23 丛林步兵旅 (Marabá-PA) 的总参谋。在被任命担任现职之前，他曾担任第 4 后勤营 (Santa Maria-RS) 的指挥官。
SIG 任命 Fabio Grazioli 为首席供应链官
Fabio 拥有 20 多年在不同行业和地区的供应链管理经验。他的职业生涯始于消费化学品制造商 SC Johnson，之后他加入了全球电梯公司 Otis，并很快成为南欧和东欧采购和供应链主管。自 2012 年以来，Fabio 一直在家电行业工作，曾在惠而浦、BSH 家用电器（博世）和海尔担任高级管理职位，最近担任供应链、采购、E2E 成本领导副总裁和 EMEA 首席转型官。
ICMCIS 2024 | Fabian Fritz 弗劳恩霍夫 FKIE
属性 可用于本地推理的公共权重（MIT 许可证） 多种模型大小，高达 15 亿个参数（“大”） 经过 68 万小时的 YouTube 内容训练
意大利央行行长法比奥·帕内塔的讲话......
在其他对欧洲经济竞争力至关重要的改革中，我只想提一下：将欧盟单一市场扩展到目前被忽略的行业，如电信和能源，以鼓励竞争和提高效率；创造有利于商业的监管环境，以吸引私人投资并激发创新；加强学术界和生产系统之间的联系，以便将研究成果转化为全球市场上具有竞争力的产品和服务。在金融市场上，尽管一体化进程顺利，但多年来在完成欧洲银行业联盟和建立单一资本市场方面没有取得重大进展。
致： 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送： 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用，经济合作与发展组织（“OECD”）、金融稳定理事会（“FSB”）、国际证监会组织（“IOSCO”）、巴塞尔银行监管委员会（“BCBS”）和支付与市场基础设施委员会（“CPMI”）在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划，增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力，并重视金融稳定参与小组（“FSEG”）在支持监管发展（包括监督）一致性方面可能发挥的作用，因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年，但由于生成人工智能（“GenAI”）和预测人工智能（“PredAI”）的进步，最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作，包括审查潜在的金融稳定风险影响，GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一；它“已有数十年的历史，在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来，公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习，因此根据其现有的监管规则，制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
致： 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送： 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用，经济合作与发展组织（“OECD”）、金融稳定理事会（“FSB”）、国际证监会组织（“IOSCO”）、巴塞尔银行监管委员会（“BCBS”）和支付与市场基础设施委员会（“CPMI”）在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划，增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力，并重视金融稳定参与小组（“FSEG”）在支持监管发展（包括监督）一致性方面可能发挥的作用，因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年，但由于生成人工智能（“GenAI”）和预测人工智能（“PredAI”）的进步，最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作，包括审查潜在的金融稳定风险影响，GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一；它“已有数十年的历史，在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来，公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习，因此根据其现有的监管规则，制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
最初发表于：洛雷（Lorè），尼古拉·伊万（Nicola Ivan）；萨利，法比奥； Spitaleri，Andrea； Schäfle，丹尼尔；尼古拉（Nicola），弗朗西斯卡（Francesca）； Cirillo，Daniela Maria；桑德，彼得
1个新兴的细菌病原体单元，Ditid-Irccs Ospedale San Raffaele，米兰，意大利米兰2号医学微生物学研究所，苏黎世大学，苏黎世，瑞士，瑞士3国家菌群国家中心肺部疾病患者（如支气管扩张或囊性纤维化）的肺定植后感染。它已成为有关感染严重程度和对抗生素治疗的反应不佳的最临床相关的无结局（REF）之一。M.腹肌配合物（MABSC）由三个亚种超腹，骨和质量组成。MABSC肺部疾病的特征是存在ATS/ESCMID/ESS/IDSA共识陈述（REF）中描述的特定微生物，临床和放射学特征。感染。用于治疗MABSC肺部感染的抗生素方案通常结合了3至4种抗生素，包括克拉霉素，amikacin，头孢辛蛋白，imipenem或Tigecycline，共12-24个月。尽管有毒性，但氨基糖苷氨基甲胺仍然是该方案中的关键组成部分。对氨基糖苷的耐药性主要是通过修饰酶（例如AAC（2'），APH（3''）和EIS2赋予的。在最近的一项工作中，脱氧于腹肌分枝杆菌的基因上的删除，编码杂交的N-乙酰基转移酶，增加了体外易感性对capreomycin，kanamycin和amikacin的敏感性。发现，通过提高细菌对特定的，有执照的抗生素的敏感性，可能会改善治疗结果，从而提高了细菌易感性，从而可以提供新的互补治疗靶标，从而提供新的互补治疗靶标。
TCC -Denise Fabiano do Nascimento -Biology UFSC.pdf
课程结论论文提交给圣卡塔琳娜联邦大学生物科学中心的生物科学课程，作为获得生物科学学士学位的部分要求。
Felix Putze、Christian Mühl、Fabien Lotte、Stephen Fairclough、Christian Herff。社论：基于神经生理测量检测和评估工作记忆状态和认知功能。《人类神经科学前沿》，2018 年，第 12 期，�10.3389/fnhum.2018.00440�。�hal-01908759�
工作记忆等执行认知功能决定了各种不同认知任务的成败，如解决问题、导航或规划。通过从神经生理或心理生理信号估计工作记忆负荷或记忆容量等结构，自适应系统可以对操作员经历的认知状态作出反应，并触发旨在支持任务执行的响应（例如，在受试者超负荷时简化辅导系统的练习 Gerjets et al., 2014 ，或关闭来自手机的干扰）。确定工作记忆负荷等认知状态对于自动测试/评估或可用性评估也很有用。虽然目前有大量关于工作记忆活动等认知功能的神经和生理相关性的研究，但很少有出版物涉及这类研究在复杂、现实场景中的单次试验检测和实时估计认知功能方面的应用。基于脑活动测量的单次试验分类器，例如脑电图 (EEG, Kothe and Makeig, 2011; Lotte 等人, 2018)、功能性近红外光谱 (fNIRS, Putze 等人, 2014; Herffiet al., 2015)、生理信号 (Fairclough 等人, 2005; Fairclough, 2008) 或眼动追踪 (Putze 等人, 2013)，有可能根据短段数据对情感 (Koelstra 等人, 2010; Heger 等人, 2014; Mühl 等人, 2014) 或认知状态进行分类。为此，需要开发信号处理和机器学习技术并将其转移到现实世界的用户界面。这个前沿研究主题的目标是推动基于信号的认知过程建模的最新进展。我们对更复杂、更现实的研究设计特别感兴趣，例如在野外收集数据或调查相互作用
设计用于汽车功率模块应用的无银氮化硅 AMB 基板的成本 Habib Mustain 1、André Schwöbel 2、Benjamin Fabian 2
摘要 无银 AMB 技术解决了适用于汽车应用的活性金属钎焊 (AMB) Si 3 N 4 基金属陶瓷基板 (MCS) 与适用于要求较低的应用的经济高效的直接铜键合 (DCB) Al 2 O 3 基板之间的成本性能差距。condura ® .ultra 工艺的成本降低是通过将无银钎焊技术与高效钎焊工艺相结合而实现的。在本报告中，我们将展示热循环能力、condura ® .ultra 工艺的剥离强度以及成本设计的 Si 3 N 4 陶瓷基板。另外还展示了隔离局部放电性能和热阻测量稳定性的结果。关键词 无银、活性金属钎焊、成本设计、氮化硅