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高等教育学生在学习过程中使用人工智能 (AI) 所面临的挑战
如今，人工智能 (AI) 应用和技术被广泛应用于教育领域，并被学生用作学习过程的一部分。为了实现预期的学习成果，AI 被客观地融入到教育系统中，以改善教师和学生的教学和学习过程。然而，它可能会降低学生的学习热情和学习体验。本研究的目的是探讨高等教育学生在使用人工智能方面面临的挑战与他们的学习经历之间的关系。本研究提出了三个目标：1）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时面临的挑战；2）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时的学习经历；3）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时面临的挑战与他们的学习经历之间的关系。本研究的受访者数据是通过在线调查表 (Google Form) 定量收集的。这项研究的受访者包括雪兰莪州八打灵再也格拉那再也的 UNITAR 国际大学的 150 名学生。此外，这项研究还关注四个挑战，即隐私和数据安全、道德考虑、对人工智能的过度依赖以及缺乏理解和意识。研究结果表明，UNITAR 国际大学的学生在学习过程中使用人工智能应用时面临的挑战（隐私和安全、道德考虑、对人工智能的过度依赖以及缺乏意识和理解）之间存在显著的关系。
针对学生的全新商业创业提案...
4.7 主题 6：竞争的性质和面临的挑战以及在夸祖鲁-纳塔尔省提供学生住宿将获得的经济效益。...................................................................................................................... 54
可再生能源投资的风险缓解和转移：概念回顾
实现全球气候目标所需的数万亿美元不仅仅是一个抽象的数字。这些资金需要通过可行的项目来引导，从而产生理想的结果，例如发展中国家的可再生能源基础设施。项目开发和融资过程中面临的复杂性和障碍往往被低估。风险认知是发展中国家私人投资的一个重要障碍，因此最相关的干预措施之一是减少或转移投资者面临的风险。可再生能源受益于这种方法，但在某些地区，如撒哈拉以南非洲 (SSA)，其进展缓慢。在本文中，我们将研究可再生能源投资中与风险相关的干预措施，特别是从开发商的角度。为此，我们首先回顾与风险的作用、资本成本、项目开发过程和投资选择过程相关的文献和概念。本文进一步探讨了可再生能源投资者面临的风险类型和相关性。最后，本文研究了风险缓解和转移 (RMT) 工具在私营公用事业规模可再生能源投资中的使用情况，并提供了 RMT 在实践中的有效性证据。
1788年欧洲人的到来如何影响原住民
流行病的幸存者面临着粮食短缺，因为他们的传统经济受到干扰。本地作物被抹掉了，由于其生态系统的破坏，许多物种无法生存。鱼类的股票被大量英国人口耗尽。传统上被追捕食物的动物通常无法在农田上生存，因为它们的食物和水源被耗尽和摧毁。欧洲牲畜的引入和传播对现有的生态系统和环境产生了特别破坏性的影响，压缩了土壤并破坏了原住民的农田。Eora人民面临饥饿，最终被迫依靠欧洲人的食品口粮。
饮用水合规监测数据战略计划
2018 年 10 月 23 日，《美国水基础设施法案》（AWIA）签署成为法律（PL 115-270）（美国国会，2018 年）。AWIA 修订了《安全饮用水法案》（SDWA）第 1414 条，指示美国环境保护署（EPA）制定并向国会提交一项战略计划，以提高收集的监测数据的准确性和可用性，这些数据用于证明符合国家主要饮用水法规（NPDWR），并由公共供水系统（PWS）提交给各州，或由各州提交给 EPA。指示 EPA 评估在确保提交数据的准确性和完整性方面面临的任何挑战；各州和供水系统在实施电子数据提交方面面临的挑战；以及用户在访问数据方面面临的挑战。最后，指示 EPA 包括一份调查结果摘要和建议，说明可用于提高提交数据的准确性和可用性的可行、经济有效的方法和手段。为了满足这一法定要求，EPA 与各州、PWS 和其他相关利益相关方进行了协调，以指导这项工作。这些讨论包括来自各州饮用水计划、PWS 和州实验室的工作人员，以及来自 EPA 相关办公室的工作人员。