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部落与人工智能：部落主权的可能性
人工智能 (AI) 已经渗透到现代生活的方方面面。全球各国政府都在探索其应用并试图建立监管框架。许多学者提出了在地方、国家和国际层面管理人工智能的建议。然而，正如通常的情况一样，印第安部落在人工智能政策讨论中被忽视了。这种疏忽很重要，因为 574 个联邦承认的部落是拥有自己的司法、教育和医疗保健系统的主权国家。由于人口相对较少且地理位置偏远，部落将从人工智能所能提供的服务中受益匪浅。此外，部落特别适合实施人工智能。这是第一篇致力于探讨人工智能如何增强部落主权的法律评论文章。
证词 众议院法案 1012 众议院拨款委员会 人类服务部门
脑损伤影响个人生活的方方面面，脑损伤患者遍布所有服务系统。根据受伤的年龄、患者可能存在的缺陷以及可用的资源，个人可能有资格享受各种服务系统，从而提供大量可用选项。在北达科他州脑损伤服务的发展过程中，人们发现需要一个集中的脑损伤中心来提供信息、支持和培训。北达科他州脑损伤网络通过提供集中的、全州范围的脑损伤信息源来满足这些需求，并为脑损伤患者提供资源促进服务。NDBIN 的重要性在于帮助脑损伤患者、他们的家人以及与他们一起工作的专业人员驾驭复杂的护理系统和可能可用的资源。
定义基于硬件的自适应系统 - Amazon AWS
当今的安全环境要求美国做好防御各种对手的准备。2018 年国防战略 (NDS) 强调，我国的繁荣和安全都受到诸多因素的挑战，例如长期战略竞争的重新出现、二战后国际秩序的韧性和弱化，以及破坏国际安全关键地区稳定的流氓政权和非国家行为者。1 对手正在以新的创新方式采用和部署技术，挑战美国快速应对和适应各种威胁。国防部 (DOD) 必须重新审视其行动的几乎每个方面，以评估有效应对这些新威胁所需的变化。作为这项工作的一部分，采购系统被正确地视为需要改革的核心要素。
NPL 报告 CMAM 26
本里程碑的目的是尝试通过使用一种称为“magnomic”方法的独立技术来证实基于 NPL 主标准激光干涉仪的水听器校准。该方法利用在 10 MHz 换能器的平面波区域内传播有限振幅声波的理论建模。本文档详细描述了所进行的理论和实验工作的多个方面。介绍了用于预测各种测量位置的声波形的平面波算法。这项工作的一个重要方面是通过波束绘图研究换能器在距换能器表面不同距离处产生的压力分布，这项工作已证明与所需的平面波行为存在显著偏差。还介绍了“magnomic”校准方法其他方面的实验研究结果。
NVIDIA OMNIVERSE™用于汽车设计和工程
通过采用基于美元的工作流并在Nvidia Omniverse基金会应用程序（例如USD作曲家和USD演示者）上构建基础，设计师和工程师可以在更广泛的车辆的整体环境下可视化汽车内部和外部的每个方面。全球团队可以通过实时，基于身体的，逼真的渲染和通用文件格式快速迭代。Omniverse使设计师可以灵活地列出车辆的每个元素，包括物理组件，电子设备，甚至驾驶员界面，以确保更明智的决策。在整个车辆设计的上下文中，每个元素都可以在完全保真的相同3D空间中看到。使用这种方法，汽车制造商可以在此过程中更早地识别设计问题或缺陷，然后进行实时改进，减少物理原型的数量并审查周期。
1 面向 2030 年的移动通信 | 2021 年 11 月
随着世界开始享受“第五代”无线蜂窝技术 5G 带来的好处，业界开始规划其继续向 5G Advanced 演进以及下一代移动通信所需的一系列要求。随着每一代无线技术的出现，升级变得越来越复杂和具有挑战性。展望未来，6G 代表着更大的机会，可以将无线解决方案扩展到人机交互的几乎每个方面。当前 IMT-2020 (5G) 技术标准的进一步增强和演进已经开始，就像所有之前的“G”一样。下一个 G，“6G”，还有近十年的时间，但现在需要对其进行定义。业界大约每十年就会部署一个新的 G，早期的讨论让我们预计 IMT-2030 将在 2030 年左右开始部署。
2024 年现场服务基准报告
• 全球范围内，77% 的雇主表示难以找到组织所需的熟练人才。1 • 到 2031 年，超过四分之一的劳动力将年满 55 岁。² ○ 现场服务行业面临更大的挑战：在北美，46% 的现场技术人员年龄超过 50 岁。³ ○ 为了提高绩效，公司必须了解组织的方方面面。如果仔细观察，就会发现这些信息是存在的 — 它隐藏在数据中。但很难在分散在不同来源的信息中找到意义。• 超过 25% 的服务领导者表示，“提取和分析数据以了解组织绩效”是他们在 2023 年面临的最困难的挑战。⁴ • 只有 7% 提供多种服务渠道的联络中心可以通过向下一个代理或系统提供数据、历史记录和上下文，在渠道之间无缝转换客户。⁵
气候变化的牲畜和牧民的区域计划
牲畜被认为是非洲之角地区的关键生计来源。根据政府间发展权的说法（IGAD），“它构成了该地区超过2.5亿人的生活的主要经济，社会和文化方面。牧师构成了牲畜管理员的很大一部分。他们承担牲畜不仅作为商业企业，而且要作为一种不能仅在经济或财务上评估的社会投资。牧师提供了数百年的生态系统服务，这些服务很难转化为商业价值，这些无形价值包括许多相互关联的文化和环境利益。但是，牧民的实践也被认为是一个关键时刻。同时，据估计，至少1000万个牲畜死亡是2022年严重的过去干旱的直接结果。同时，该地区的社会转变意味着，年轻人对传统上被认为是田园生活方式的感兴趣。
大数据分析的机器学习和深度学习
1。在当代数字时期的引言中，数据的指数扩散凸显了大数据分析的最重要意义[1-3]。数据丰度的激增，从包括社交媒体，物联网（IoT）设备和交易档案的无数来源发出，提出了强大的挑战和吉祥的前景[4-5]。在这些挑战中，最重要的是有效管理和审查这一大量数据的必要性。相反，前景在于利用从该数据储存库中获得的潜在见解来指导决策过程和战略要求。在这个总体框架中，机器学习（ML）和深度学习（DL）已成为开创性的技术，提供了精致的方法，以揭示模式，倾向和相互关系，而始终难以捉摸[6-8]。ml，人工智能的一个方面（AI），需要开发算法，促进计算机从数据中收集知识并渲染
使用转换营销到驱动器customer。 ...
数字化转型已重塑业务格局，使我们的数据超出了我们的处理能力。对话型AI是人工智能的一个方面，它使机器能够进行类似人类的对话。这包括聊天机器人和能够互动和个性化响应的虚拟助手。本文探讨了对话式AI的机制，突出了自然语言处理（NLP），机器学习（ML）和自动语音识别（ASR）作为关键组成部分。对话式AI经常合并由专家策划或通过机器学习构建的知识库，以维持上下文并更好地了解用户意图。此上下文意识使聊天机器人能够在网站，消息应用程序和语音接口等各种渠道上提供个性化响应。通过利用这些技术，对话AI可以增强客户体验，增强潜在客户的生成，简化客户服务并完善个性化的营销工作。