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詹姆斯·卡梅隆·阿凡达（James Cameron Avatar）：电影的不同商业模式及其相互关系
摘要。但是，电影制作是多年来盛行的研究方面，但尚未在学术领域进行彻底研究。必须在科学文献中制作电影的制作。本文将重点关注各种商业电影方法组织，重点关注詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）著名的电影《阿凡达》（Avatar）。电影业务可以分为两种型号：业务和工作室模型。例如，阿凡达（Avatar）是一部新的3D电影，在商业和录音室模型中盛行。仍然，这部电影提供了工作室模型和技术利用的绝佳视角。最初制作的大片电影是为了满足感知到的观众的最佳价值观；也就是说，无论电影将花费多少，消费者愿意花多少钱。确切地说，必须确保在生产方面负担得起的电影制作，同时符合消费者的期望并获得利润。
采用人工智能来改善Adamawa州立教育学院（COE）的学生的个性化学习经验
人工智能的快速进步（AI）在各个领域开放了新的可能性，教育也不例外。传统的一定大小的教学方法逐渐被通过AI技术实现的个性化学习经验所取代（MUH。等。，2023）。在当今的快速技术发展世界中，AI在生活的各个方面所扮演的角色不能过分强调。在许多人类努力中，从健康，运输，休闲，旅游和教育领域，AI都以前所未有的速度塑造了大多数行业的未来。 在教育中，许多机构正在尝试新的工具，这些工具将使所有参与人员，员工和学生更容易倾向。 COVID-19大流行，几乎使世界屈服于它的机会，许多人在有效利用资源的情况下极大地利用了这一机会。在许多人类努力中，从健康，运输，休闲，旅游和教育领域，AI都以前所未有的速度塑造了大多数行业的未来。在教育中，许多机构正在尝试新的工具，这些工具将使所有参与人员，员工和学生更容易倾向。COVID-19大流行，几乎使世界屈服于它的机会，许多人在有效利用资源的情况下极大地利用了这一机会。
使用一对...
我们使用一对纳米结构从单个偶极子源（SDS）报告了单个光子的高效耦合。当将半径为0.43 µm的SNT放置在钻石纳米（DNT）和钻石纳米（DNW）附近时，发现了56％的最大耦合效率（ηp）为56％的最大耦合效率（ηp），将其最大耦合效率（ηp）置于硅纳米型（SNT）的指导模式中。此外，我们发现改变DNT/DNW的半径并不显着影响ηp值。此外，我们研究了从SDS到DNT的指导模式的单个光子的耦合效率（η）。将径向取向的SDS放置在半径0.4 µm的DNT的侧面时，发现最大η值为87％。我们发现，当DNT放置在另一个DNT和DNW附近时，ηp值会增强。目前的平台可能会在量子网络中打开新的可能性。
可解释人工智能的评估实际上告诉了我们什么？
尽管取得了重大进展，对可解释人工智能的评估仍然难以捉摸且具有挑战性。在本文中，我们提出了一个细粒度的验证框架，该框架不会过度依赖这些社会技术系统的任何一个方面，并且承认其固有的模块化结构：技术构件、面向用户的解释性工件和社交通信协议。虽然我们同意用户研究对于从特定部署环境中的被解释者的角度评估解释呈现和交付策略的质量和有效性非常有价值，但底层的解释生成机制需要一种单独的、以算法为主的验证策略，以考虑其（数字）输出的技术和以人为本的要求。这种全面的基于社会技术效用的评估框架可以系统地推理可解释人工智能系统所组成的不同构件的属性和下游影响——考虑到其多种工程和社会方面——考虑到预期的用例。
通过与电磁谐振器的强耦合控制等离激元催化
摘要：飞秒内的等离激元激发衰减，将非热（通常称为“热”）载体留在后面，可以注入分子结构中，以触发化学反应，而这些反应否则无法达到一个被称为等离子催化的过程。在这封信中，我们证明了谐振器结构和等离子纳米颗粒之间的强耦合可用于控制等离激元激发能与电荷注入能量之间的光谱重叠。我们的原子描述通过辐射反应潜力，将实时密度功能性理论夫妇自搭与电磁谐振器结构。对谐振器的控制提供了一个额外的旋钮，可用于非侵入性的等离激元催化，在这里超过6倍，并动态地反应催化剂的催化剂是现代催化的新方面。关键字：等离激元催化，强光 - 物质耦合，热载体，偏振化学，局部表面等离子体，密度功能理论
业务策略的数据分析：基本工具和应用
数据分析正在改善业务的每个方面。营销团队使用分析将正确的产品定位在正确的受众面前。产品团队使用分析来揭示创新的新功能。销售团队使用分析来个性化互动。分析还有助于资金和运营团队减轻风险。这是新的决策格局。不是在大量数据下崩溃并诉诸直觉，而是用分析削减了“数据雾”，并做出更明智的决定。在这个数据驱动的世界中，IIM Kozhikode在业务策略数据分析方面的认证：基本工具和应用程序是您成功的护照。它将帮助您自信地解决相关的现实问题。因此，从流程卓越到人类健康的日常决策变得更加明智，从而导致公司盈利能力和职业增长。在程序结束时，您将拥有一个由数据驱动的分析框架，这将帮助您将复杂性变成优势。
环境、社会、治理+繁荣报告
ESG+P 报告重点关注 2021 日历年，并提供 2019 年和 2020 年的历史信息以供比较。由于 COVID-19 疫情几乎扰乱了我们生活的方方面面，因此我们需要在维持运营的同时节约资源并制定新战略以增强我们的 ESG+P 愿景。我们将继续致力于环境管理，并坦诚地阐述我们打算如何为更可持续的世界做出贡献（我们的三重底线：人、地球和繁荣）。我们必须承认，与疫情相关的挑战仍在继续，例如不断变化的乘客期望和行为、供应链中断和员工短缺。继续提高我们的 ESG+P 绩效将提高我们适应这些事件的能力，同时保持我们作为世界上最高效机场的地位。同时，减少我们对环境的影响，特别是我们的碳足迹，对于我们未来的整体繁荣至关重要。
全球导航卫星系统。当前的趋势和未来前景
今年夏天，两家美国公司进行了处女航班，将其创始人带到80公里以上。这些第一个商业太空旅游的航班只是“报纸”的一个方面：越来越多的公司正在开发并合并新技术以利用太空的商业机会。有些人，例如西班牙的PLD，正在为较便宜的发射器（例如OneWeb）致力于部署大型卫星星座，而另一些则在小行星采矿等越来越有远见的应用程序上再次开发。这些举措并非没有需要解决的问题。如果空中交通对空气污染的贡献是一个问题，那么肯定是为了娱乐的轨道航班。大型卫星星座的发射正在将空前数量的对象插入轨道；这些不仅妨碍了天文观察，而且也极大地增加了现有卫星的碰撞风险。和空间采矿（仍然迄今仍胚胎）已经引发
无需仪器的视线追踪的教室数字孪生
课堂感知是一个重要且活跃的研究领域，具有巨大的教学改进潜力。作为当前最佳实践的专业观察员的补充，自动化教学专业发展系统可以参加每节课并捕捉所有在场人员的细微细节。课堂注视行为是需要捕捉的一个特别有价值的方面。对于学生来说，某些注视模式已被证明与对材料的兴趣相关，而对于教师来说，以学生为中心的注视模式已被证明可以提高可接近性和即时性。不幸的是，之前的课堂注视传感系统的准确性有限，通常需要专门的外部或佩戴式传感器。在这项工作中，我们开发了一种新的计算机视觉驱动系统，该系统为教室的 3D“数字孪生”提供支持，并实现全班 6DOF 头部注视矢量估计，而无需对任何在场人员进行测量。我们描述了我们的开源实现，以及受控研究和现实世界课堂部署的结果。
研究文章 使用人工智能系统提供电子证据的真实性
数字时代带来了技术进步的激增，影响了生活的方方面面。人工智能技术的出现及其带来的成就和根本性变化导致出现了以使用电子证据和使用机器实施犯罪为特征的新型犯罪。这促使政府、警察和司法当局使用人工智能技术来帮助侦查这些犯罪并减少其发生。然而，在法庭上使用人工智能引发了重大问题。展开更多围绕使用人工智能提取的证据的有效性、法庭效力和适当限制的担忧 本研究深入探讨了人工智能在证据提取中的作用及其在法律体系中的可采性。该研究重点关注当代法律格局，特别是电子证据及其在法庭上的效力。它解决了人工智能带来的挑战，例如仅依靠人工智能进行犯罪调查和起诉，以及由此产生的法律复杂性。本研究旨在：