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多样性方面的空间不匹配揭示了对新西兰鲸类生物多样性的对比鲜明的保护
Theophile Mouton，Fabrice Stephenson，Leigh G. Torres，Will Rayment，Tom Brough等。多样性方面的空间不匹配揭示了对新西兰的鲸类生物多样性的对比的保护。生物保护，2022，267，109484（12p。）。10.1016/j.biocon.2022.109484。hal-04203806
环境 DNA 揭示了亚马逊鱼类多样性方面因地理、环境和人为影响的不同而出现的不匹配
图 4 从最终广义相异性模型中为地理（蓝色）、环境（绿色）和人为（粉色）变量生成的 I 样条线（表 S10）。来自最终 GDM 的 I 样条线，用于（a–d）分类学 β 多样性，（e–g）分类学 β 多样性的周转成分，（h–l）功能性 β 多样性，（m–o）功能性 β 多样性的周转成分。每个函数达到的最大高度表示在所有其他变量保持不变的情况下与相关变量梯度相关的 β 多样性总量。每个函数的斜率显示 β 多样性的速率及其沿相关梯度的变化。向上，上游；由上而下，上游-下游。地理距离单位来自 NMDS 坐标。
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能量方程（应用）示例。水...
It is with great pleasure we invite researchers, academicians, health professionals, and those who are all involved in Environmental and Health related facets desire to be part of the "International Conference on Environmental and Molecular Mutagenesis: Genomic Integrity And Implications to Human Health" as well as “47 th Annual Meeting & Golden Jubilee Year of Environmental Mutagen Society of India (EMSI)” to be convened at Annamalai University, Chidambaram,泰米尔纳德邦，印度1月29日至31日，2025年。EMSI成立于1975年，促进了诱变的科学教育和研究。社会是国际环境诱变与基因组学协会（IAEMGS）和亚洲环境诱变学会（AEMS）的关联。每年，EMSI会议都会提供一个科学论坛，用于在实验和临床水平上交换有关诱变的想法和信息，重点是人类健康和环境安全。社会在2025年完成了50年；因此，这次会议将庆祝社会的“黄金禧年”，特别强调人类健康。
B.Sc.微生物学学位课程（从2021年起生效
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Annamalai University
It is with great pleasure we invite researchers, academicians, health professionals, and those who are all involved in Environmental and Health related facets desire to be part of the "International Conference on Environmental and Molecular Mutagenesis: Genomic Integrity And Implications to Human Health" as well as “47 th Annual Meeting & Golden Jubilee Year of Environmental Mutagen Society of India (EMSI)” to be convened at Annamalai University, Chidambaram,泰米尔纳德邦，印度1月29日至31日，2025年。EMSI成立于1975年，促进了诱变的科学教育和研究。社会是国际环境诱变与基因组学协会（IAEMGS）和亚洲环境诱变学会（AEMS）的关联。每年，EMSI会议都会提供一个科学论坛，用于在实验和临床水平上交换有关诱变的想法和信息，重点是人类健康和环境安全。社会在2025年完成了50年；因此，这次会议将庆祝社会的“黄金禧年”，特别强调人类健康。
智力和创造力具有共同的认知和神经基础
智力和创造力是不同的能力，还是依赖相同的认知和神经系统？我们试图通过结合fMRI数据的机器学习和认知能力数据的潜在可变建模（n 186）（n 186）来量化智力和创造性认知在大脑和行为中重叠的程度，他们完成了一系列的智力和创造性思维任务。该研究具有三个分析目标：（a）评估特定智力方面（例如流体和结晶的智力）的贡献，以及对创造力的一般智力（即，思维独创性），（b）模拟全脑功能连接性网络，以预测智力方面和创造性的网络，并（c）量化这些预测的网络，以量化这些预测的网络。使用结构方程建模，我们发现了智力方面和创造力之间的中等到大相关性，以及一般智能与创造力之间的巨大相关性（r .63）。使用基于Connectome的预测建模，我们发现，预测智能方面的功能性大脑网络与预测创意能力的网络重叠，尤其是在执行控制网络的前额叶皮层中。值得注意的是，一个预测通用情报的网络与一个预测创造力的网络共享了46％的功能连接，包括连接执行控制以及显着性/腹侧注意网络的连接，使情报和创造性思维依赖于类似的神经和认知系统。
