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性别是免疫反应的关键因素-Agritrop
抽象性在塑造脊椎动物的免疫反应中起着至关重要的作用，从而导致对女性和男性之间疾病的敏感性不同。本综述探讨了不同致病感染，免疫反应和分子事件中观察到的性二态模式。首先，已经制定了将性别/性别纳入研究的变量的历史准则，以增强科学严格，改善研究结果并促进两性的健康状况。之后，该研究重点是检查不同类群中的免疫反应中基于性别的差异，对可用鱼类的可用研究进行了深入的综述，尤其是关于寄生虫，病毒和细菌性别相关差异的流行率。此外，还讨论了在评估水产养殖和生态环境中鱼类管理中疾病患病率时考虑性二态性的好处。将性融入理解免疫反应将积极影响鱼类福利，经济影响和决策，从而导致更量身定制和有效的治疗方法。
导致多种抗生素爆发的 R 因子
在两年的时间里，路易斯维尔大学医院出现了多重耐药性肺炎克雷伯菌引起的院内感染（M. Raff，未发表数据）。怀疑是 R 因子传播，因为在几种不同的肺炎克雷伯菌血清型中都发现了多重耐药特性（1、11、17）。在本研究中，我们表明，单一 R 因子是造成这种流行病的原因，并且在我们的医院环境中持续存在。脱氧核糖核酸 (DNA)-DNA 杂交用于在所有肺炎克雷伯菌菌株中识别这种 R 因子，并且可能被证明是持续研究这种和未来多重耐药微生物爆发的有用工具。（这项工作是 M.-A. Courtney 提交给路易斯维尔大学研究生院的论文的一部分，部分满足博士学位的要求。）
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Products & Services: Drives Low Voltage Products and Systems Measurement and Analytics Mechanical Power Transmission Products Medium Voltage Products Metallurgy Products Motors and Generators PLC Automation Power Converters and Inverters Robotics Project References: VS Gripal Power Corporation – 6MWe Biomass PP in San Jose, Nueva Ecija Green明天的创新 - 12 MWE生物质发电厂原产国：波兰地址：OsiedleAlbertyńskie37A，31-855Kraków，Poland Contact No.+ 48126487281菲律宾添加：公里。20 West Service Road，Barangay Marcelo Green，South Superhighway，1700 Sucat，ParañaqueCity电话：+63 2 8821 7777 / +63 2 824 4581传真：+63 2 824 6616 / +6616 / +63 22 8824 4642 ABB，INC. CEBU TURBO TURBOUCHUR TURBO CURBUCHUD SERVICE STICT < / < /5 Cals Warehouse，Paknaan仓库，Plaridel St.，Brgy。Paknaan，Mandaue，宿雾市电话：+63 32 4175027网站：new.abb.com
从现金转移到无现金经济：影响...
研究表明，数字支付媒介对无现金经济有积极影响。这表明数字支付媒介的增加导致无现金经济。同样，结果也表明技术对无现金经济有积极影响。这表明技术进步会导致无现金经济。结果还表明，互联网对无现金经济有积极影响。这表明快速安全的互联网通向无现金经济。同样，研究表明，网络犯罪对无现金经济产生负面影响。这表明网络犯罪的减少导致无现金经济。此外，研究表明，安全对无现金经济有积极影响。这表明高度安全的网络通向无现金经济。关键字：无现金经济，数字支付媒介，技术，互联网，网络犯罪和安全性。1。简介
用随机尿液 ACR 检测 2 型糖尿病患者糖尿病肾病的发生率及其相关危险因素
摘要 目的：利用随机尿液 ACR 比值确定 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病发病率并确定其相关危险因素。 研究设计：描述性横断面研究。 研究地点和持续时间：本研究于 2023 年 2 月 1 日至 2023 年 7 月 31 日在巴基斯坦白沙瓦穆罕默德教学医院 (MTH) 医学部进行。 方法：共调查了 150 名 2 型糖尿病患者。样本量是使用 WHO 样本量计算器计算的，使用一项参考研究，2 型糖尿病患者糖尿病肾病的患病率为 10.8%；置信区间 = 95%，误差幅度为 5%。 结果：标准差 ± 5.146，平均年龄为 49 岁。有 87 名（58%）女性和 63 名（42%）男性。对 150 名受试者的随机尿液 ACR 进行了分析。其中，47 名（31%）患有微量白蛋白尿（少于 300 mg/m），28 名患者（19%）患有大量白蛋白尿（超过 300 mg/m），而 6 名（4%）患有终末期肾病，GFR < 30 ml/m -1.73 m2。对 150 名受试者进行了一项研究以确定糖尿病肾病的状况。其中，81 名（54%）患有糖尿病肾病，69 名（46%）没有。结论：使用随机尿液 ACR 比率，我们的研究表明 46% 的 2 型糖尿病患者患有糖尿病肾病。糖尿病病程 5-10 年的患者的发病率为 24%，糖尿病病程 11-15 年的患者发病率为 26%。糖尿病病程16至20年的患者发病率为50%。总之，糖尿病病程越长，患糖尿病肾病的风险就越大。
影响生物修复的因素
抽象生物修复是指使用生物学剂清洁环境。污染的增加导致环境中有毒物质的增加，并被称为最有效的管理工具生物修复，这将被称为“ ECO生物技术”。因此，我们可以推断出生物修复是一种有吸引力的工具，该工具在降级并通过这项技术发作而获得的原始位置。生物修复技术使用微生物来补救受污染的环境，并将其恢复到原始位置。Bioremedixed也是解决各种新兴问题的解决方案。几个因素影响生物修复的过程，因此这些因素在生物修复过程中起着至关重要的作用。关键词：生物修复，生物技术，微生物，污染，修复因子简介生物修复与污染地点的生物恢复和康复有关，以及最近或偶然地或偶然地清理受污染区域的生产，由于制造业，储存，运输，运输，运输，不合理的和有机化的化学效果（欧洲化学和有机物）（<<<<<<<，1994）。生物修复提供了通过细菌的作用来降解，去除，改变，固定或以其他方式从环境中排毒的各种化学物质（Sung等，2016; Verma等，2006和Boruvka和Boruvka and Vacha，2006年），植物和植物和Fungi（Kvesitadze et al。）。影响生物修复的因素生物修复原则是微生物（主要是细菌或真菌）用于降解危险污染物或掩盖其危害形式较小。通过微生物学，分子生物学生物化学，分析化学，化学和环境工程等各个领域的帮助实现了生物修复的进步。因此，污染物的生物修复是微生物代谢活性的应用。微生物及其酶促途径充当生物催化剂，并促进了对靶向污染物排毒的生化反应的进展。因此，生物修复过程仅适用于可以维持生命的环境。微生物只有在污染物中可以使用各种材料化合物来帮助它们提取营养和能量以构建更多细胞时作用于污染物。在很少的情况下，在受污染部位存在的自然条件提供了足够大量的所有必需材料，可以在没有人类干预的情况下进行生物修复 - 一种称为固有生物修复的过程。经常使用，生物修复需要工程系统来构建工程系统来供应微生物刺激材料 - 一种称为工程生物修复的工艺。工程生物修复纯粹取决于通过鼓励更多生物体的生长以及优化生物体必须进行解毒反应的环境来加速所需的生物降解反应。微生物的代谢特征与对象污染物的物理化学特性相关，决定了特定的微生物 - 污染物相互作用是否可能。然而，两者之间的实际成功相互作用取决于
衰减加速因子保护人类肿瘤细胞
Diaialoganglioside GD2在包括神经母细胞瘤和黑色素瘤在内的各种人类肿瘤类型中表达。3F8结合后，对GD2的鼠单克隆抗体（MAB），神经母细胞瘤和某些黑色素瘤对通过人的补体杀死很敏感，而某些甲虫则不是。研究了补体介导的细胞毒性中这些差异的基础机制，将补体不敏感的黑色素瘤细胞系与衰减加速因子（DAF）的表达进行了比较，衰减加速因子（DAF），一种膜调节蛋白，一种保护血细胞，可保护血液细胞免受自动补体攻击。虽然DAF在神经母细胞瘤中是无法检测的，但它以补充不敏感的素瘤存在。当DAF的功能被抗DAF MAB阻断时，C3的摄取和补体介导的液位黑色素瘤系的裂解显着增强。f（ab'）2个碎片在增强裂解方面与完整的抗DAF mAb一样有效。DAF阴性和DAF阳性黑色素瘤细胞系对Cobra毒液因子处理的血清对被动裂解具有相当抗性。数据表明，在某些肿瘤中，DAF活动解释了它们对涉及杀害的抵抗力。通过阻止DAF功能来使这些细胞对这些细胞的敏感性的能力可能暗示免疫疗法。
第 11 章 AI 完备性：利用深度学习消除人为因素
摘要 计算复杂性是计算机科学和数学的一门学科，它根据计算问题的固有难度对其进行分类，即根据算法的性能对其进行分类，并将这些类别相互关联。P 问题是一类可以使用确定性图灵机在多项式时间内解决的计算问题，而 NP 问题的解可以在多项式时间内验证，但我们仍然不知道它们是否也可以在多项式时间内解决。所谓 NP 完全问题的解也将是任何其他此类问题的解。它的人工智能类似物是 AI 完全问题类，对于该类问题仍然没有完整的数学形式化。在本章中，我们将重点分析计算类，以更好地理解 AI 完全问题的可能形式化，并查看是否存在适用于所有 AI 完全问题的通用算法（例如图灵测试）。为了更好地观察现代计算机科学如何尝试解决计算复杂性问题，我们提出了几种涉及优化方法的不同深度学习策略，以表明无法精确解决高阶计算类问题并不意味着使用最先进的机器学习技术无法获得令人满意的解决方案。这些方法与人类解决类似 NP 完全问题的能力的哲学问题和心理学研究进行了比较，以强化我们不需要精确和正确解决 AI 完全问题的方法就可以实现强 AI 的概念的说法。
药物依从性和相关因素的水平
背景：2型糖尿病（T2DM）是极大地影响菲律宾家庭的主要慢性病之一。药物不遵守是为患有这种情况的个体实现最佳治疗结果的重大挑战。目的：这项研究确定了药物依从性的水平，并探讨了在宿雾南方医学中心（CSMC）家庭医学门诊诊所的T2DM患者不存在的相关因素。方法：从8月至2023年10月，在CSMC家庭医学门诊诊所进行了一项横断面研究。采用了一份自我管理的问卷，分为三个不遵守领域。的含义，频率和百分比用于分析依从性，社会人口统计学和临床因素的水平。逻辑回归分析用于确定因素与药物不遵守的关联。结果：共有69名参与者。总体而言，部分遵守T2DM药物。在与成本相关的不遵循（CRNA）结构域中，部分依从性（39.1％）存在很高的患病率。的因素显示出非依从性不足增加的因素包括年龄（AOR 1.363，95％CI 0.345-5.386），女性（AOR 1.544，95％CI 0.386-6.176），低收入（AOR 1.05，95％CI 0.352-3.135％），1.135％的频率（AOR 1.05％） CI 0.44-4.664），T2DM的持续时间不到10年（AOR 1.99，95％CI 0.46-8.637）。结论：对糖尿病药物的依从性可能会受到药物成本和财务状况的影响，这反映在总体部分依从性，CRNA领域中部分依从性的高度流行以及不遵守低收入与低收入的优势增加。应该进行更多的研究，以调查对糖尿病药物（例如糖尿病知识，患者的自我效能感和医疗保健提供者沟通）不遵守的其他可能因素。