研究表明,数字支付媒介对无现金经济有积极影响。这表明数字支付媒介的增加导致无现金经济。同样,结果也表明技术对无现金经济有积极影响。这表明技术进步会导致无现金经济。结果还表明,互联网对无现金经济有积极影响。这表明快速安全的互联网通向无现金经济。同样,研究表明,网络犯罪对无现金经济产生负面影响。这表明网络犯罪的减少导致无现金经济。此外,研究表明,安全对无现金经济有积极影响。这表明高度安全的网络通向无现金经济。关键字:无现金经济,数字支付媒介,技术,互联网,网络犯罪和安全性。1。简介
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
摘要背景:儿童期1糖尿病(T1DM)是一种自身免疫性疾病,发病率增加,但对触发自身免疫过程的事件知之甚少。大多数时候,这些过程始于产前和出生时期。因此,这项研究旨在研究儿童T1DM的产前和新生儿危险因素。方法:该病例对照研究是针对T1DM儿童进行的,他们提到第17届Shahrivar儿童医院。对照组由病例组的健康兄弟姐妹组成。使用包括母体和新生儿特征的形式收集数据。通过SPSS中的描述性统计报告了数据。分别使用了定量和定性变量对T1DM开发的影响,分别使用了逻辑回归和卡方检验。结果:怀孕期间出生体重,出生身高和母体体重增加与T1DM有显着关系(分别为1.23、2.57和1.14)。此外,妊娠高血压(OR = 5.27),新生儿黄疸(OR = 3.42),剖宫产(OR = 2.06)与非出生儿童(OR = 2.32)和T1DM之间存在显着关系。此外,膜,母体尿路感染和非囊肿性母乳喂养的过早破裂与T1DM(OR = 4.37、3.94和2.30)具有显着关联。产妇年龄,性别,新生儿呼吸道疾病,早产和新生儿感染和T1DM之间没有统计学上的显着差异(P> 0.05)。结论:产前和新生儿危险因素在TIDM的发生中可能具有重要作用。因此,考虑这些危险因素可能会对T1DM产生预防作用。
抽象生物修复是指使用生物学剂清洁环境。污染的增加导致环境中有毒物质的增加,并被称为最有效的管理工具生物修复,这将被称为“ ECO生物技术”。因此,我们可以推断出生物修复是一种有吸引力的工具,该工具在降级并通过这项技术发作而获得的原始位置。生物修复技术使用微生物来补救受污染的环境,并将其恢复到原始位置。Bioremedixed也是解决各种新兴问题的解决方案。几个因素影响生物修复的过程,因此这些因素在生物修复过程中起着至关重要的作用。关键词:生物修复,生物技术,微生物,污染,修复因子简介生物修复与污染地点的生物恢复和康复有关,以及最近或偶然地或偶然地清理受污染区域的生产,由于制造业,储存,运输,运输,运输,不合理的和有机化的化学效果(欧洲化学和有机物)(<<<<<<<,1994)。生物修复提供了通过细菌的作用来降解,去除,改变,固定或以其他方式从环境中排毒的各种化学物质(Sung等,2016; Verma等,2006和Boruvka和Boruvka and Vacha,2006年),植物和植物和Fungi(Kvesitadze et al。)。影响生物修复的因素生物修复原则是微生物(主要是细菌或真菌)用于降解危险污染物或掩盖其危害形式较小。通过微生物学,分子生物学生物化学,分析化学,化学和环境工程等各个领域的帮助实现了生物修复的进步。因此,污染物的生物修复是微生物代谢活性的应用。微生物及其酶促途径充当生物催化剂,并促进了对靶向污染物排毒的生化反应的进展。因此,生物修复过程仅适用于可以维持生命的环境。微生物只有在污染物中可以使用各种材料化合物来帮助它们提取营养和能量以构建更多细胞时作用于污染物。在很少的情况下,在受污染部位存在的自然条件提供了足够大量的所有必需材料,可以在没有人类干预的情况下进行生物修复 - 一种称为固有生物修复的过程。经常使用,生物修复需要工程系统来构建工程系统来供应微生物刺激材料 - 一种称为工程生物修复的工艺。工程生物修复纯粹取决于通过鼓励更多生物体的生长以及优化生物体必须进行解毒反应的环境来加速所需的生物降解反应。微生物的代谢特征与对象污染物的物理化学特性相关,决定了特定的微生物 - 污染物相互作用是否可能。然而,两者之间的实际成功相互作用取决于
背景:2型糖尿病(T2DM)是极大地影响菲律宾家庭的主要慢性病之一。药物不遵守是为患有这种情况的个体实现最佳治疗结果的重大挑战。目的:这项研究确定了药物依从性的水平,并探讨了在宿雾南方医学中心(CSMC)家庭医学门诊诊所的T2DM患者不存在的相关因素。方法:从8月至2023年10月,在CSMC家庭医学门诊诊所进行了一项横断面研究。采用了一份自我管理的问卷,分为三个不遵守领域。的含义,频率和百分比用于分析依从性,社会人口统计学和临床因素的水平。逻辑回归分析用于确定因素与药物不遵守的关联。结果:共有69名参与者。总体而言,部分遵守T2DM药物。在与成本相关的不遵循(CRNA)结构域中,部分依从性(39.1%)存在很高的患病率。的因素显示出非依从性不足增加的因素包括年龄(AOR 1.363,95%CI 0.345-5.386),女性(AOR 1.544,95%CI 0.386-6.176),低收入(AOR 1.05,95%CI 0.352-3.135%),1.135%的频率(AOR 1.05%) CI 0.44-4.664),T2DM的持续时间不到10年(AOR 1.99,95%CI 0.46-8.637)。结论:对糖尿病药物的依从性可能会受到药物成本和财务状况的影响,这反映在总体部分依从性,CRNA领域中部分依从性的高度流行以及不遵守低收入与低收入的优势增加。应该进行更多的研究,以调查对糖尿病药物(例如糖尿病知识,患者的自我效能感和医疗保健提供者沟通)不遵守的其他可能因素。
量身定制的数字游戏化对于提高学生参与度和学习成果具有重要意义。然而,越南讲师对它的采用仍然有限。这项定性研究调查了他们不愿接受量身定制的数字游戏化的原因,并探讨了文化因素的作用。研究人员对越南六所大学的讲师进行了采访。研究结果显示,讲师们更喜欢传统的教学方法,因为他们熟悉这些方法并认为这些方法有效。采用的障碍包括感知到的复杂性、缺乏培训和对内容开发的担忧。此外,还发现等级制度、游戏感知和集体主义等文化因素显著影响讲师对游戏化的态度。这项研究对阻碍越南大学采用数字游戏化的复杂挑战和因素提供了至关重要的见解,为制定有针对性的干预措施提供了信息,以促进数字游戏化成功融入越南环境。
1.讨论的任何其他主题都比以沟通为中心的建议更多。显然,航空业结构的变化已经破坏了早些年存在的通信网络。这些网络在传播维护信息方面非常有用。因此,建议 FAA 至少再举行一次此类会议,以审查后续建议中提到的具体主题。2.FAA 应考虑鼓励或开发有关维护技术、程序和问题的行业信息数据库的方法。存在许多单独的数据库。这些应该合并和扩展。3.应尽可能加快对第 147 部分的当前审查。结果应包括将专业化培训作为经批准学校课程的高级部分。还应审查航空电子技术人员的许可程序。4.受过培训的维护人员供应不足。FAA 应鼓励或开发有关维护作为职业的宣传材料。5.在任何未来由 FAA 赞助的会议上都应广泛讨论“培训技术的进步”。6.“登机时间”的压力是一个持续存在的问题。各方应考虑如何将检查员与生产和其他维护工作隔离开来。7.美国联邦航空局应考虑对机械师表现和检查员表现进行任务分析或修改。这为任何工作重新设计和改进提供了关键信息。8.一个可以详细研究维护概念的研究中心或项目将具有很大的价值。这可能存在于美国联邦航空局技术中心或民用航空医学研究所。9.有效的维护需要适当的维护信息。美国联邦航空局应审查维护手册的准备和交付,以确保维护人员尽快获得最新和最合适的维护数据。应特别注意有关磨损极限、损坏极限、维修方案和飞机接线图的信息。10.许多组织正在开展与维护性能相关的研究活动。应建立渠道,以便这些活动的详细信息可以定期输入建议 2 中提到的数据库。此外,任何未来的会议都应包括一个专门讨论“维护信息准备和交付的要求和改进”的完整会议。
摘要 目的:利用随机尿液 ACR 比值确定 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病发病率并确定其相关危险因素。 研究设计:描述性横断面研究。 研究地点和持续时间:本研究于 2023 年 2 月 1 日至 2023 年 7 月 31 日在巴基斯坦白沙瓦穆罕默德教学医院 (MTH) 医学部进行。 方法:共调查了 150 名 2 型糖尿病患者。样本量是使用 WHO 样本量计算器计算的,使用一项参考研究,2 型糖尿病患者糖尿病肾病的患病率为 10.8%;置信区间 = 95%,误差幅度为 5%。 结果:标准差 ± 5.146,平均年龄为 49 岁。有 87 名(58%)女性和 63 名(42%)男性。对 150 名受试者的随机尿液 ACR 进行了分析。其中,47 名(31%)患有微量白蛋白尿(少于 300 mg/m),28 名患者(19%)患有大量白蛋白尿(超过 300 mg/m),而 6 名(4%)患有终末期肾病,GFR < 30 ml/m -1.73 m2。对 150 名受试者进行了一项研究以确定糖尿病肾病的状况。其中,81 名(54%)患有糖尿病肾病,69 名(46%)没有。结论:使用随机尿液 ACR 比率,我们的研究表明 46% 的 2 型糖尿病患者患有糖尿病肾病。糖尿病病程 5-10 年的患者的发病率为 24%,糖尿病病程 11-15 年的患者发病率为 26%。糖尿病病程16至20年的患者发病率为50%。总之,糖尿病病程越长,患糖尿病肾病的风险就越大。
摘要由第四次工业革命引入的数字化转型已大大改变了供应链组织的价值主张。但是,基于影响零售行业中数字供应链采用的因素,现有的文献有限。该研究的目的是探索影响零售供应链中数字转换的因素。这项研究通过了2010年至2019年期间发表的所有相关文章的系统文献综述。这项研究采用了技术 - 组织 - 环境(TOE)框架,作为探索影响零售行业中数字供应链的因素。研究结果表明,与组织和环境因素相比,大多数技术因素会影响零售行业中数字供应链的采用。该研究对影响零售行业中数字供应链采用的因素的知识有助于身体。关键字:数字化转型,供应链,采用,脚趾框架,库存管理,零售行业,第四工业革命1。简介Chiu(2019)将传统库存管理定义为信息管理功能的使用,通常存储在孤立地放弃立即集成到公司范围中。结果,组织管理效率低下的刺激如基于筒仓的跟踪而导致的数据记录以及大量的非结构化数据。传统的供应链不会与不断变化的优化和创新需求保持同步,同时以准确性和支出最小化执行。sunil and Sameer(1998)在管理不足的管理中,批判性的基本问题是基本问题,该问题不仅强调了库存“库存”,而且还浪费了过时的库存。这些问题分布在组织的功能活动中
