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工厂自动化 - 研究未来的发展和整合到行业
在高级数据分析的帮助下，类人生物可以帮助人类进行管理和处理所有产品差异，不使用名义生产条件以及对产品的维修，包括在Flyaway质量管理上做出决策
Roboze and Yamaha Factory Racing Motogp：5年技术
关于Roboze Roboze是在工业3D印刷领域开发和生产高级解决方案的领先公司。建立的目的是改变公司如何设计和生产组件，Roboze为使用超级聚合物和复合材料的增材制造提供了全面的解决方案，从而在航空航天，移动性，能源和制造业等领域提供了应用。Roboze的使命是通过连续创新和提供可靠和可持续的解决方案来加速3D印刷。有关更多信息，请访问www.roboze.com。关于Monster Energy Yamaha Motogp团队Yamaha Factory Racing Motogp是Yamaha在MotoGP的全资工厂团队。该团队成立于1999年，在大奖赛赛车传奇人物韦恩·雷尼（Wayne Rainey）退休后，他在过去的两年中曾在500cc班级中经营一支工厂支持的团队。在荷兰成立了一家新公司 - Yamaha Roc Racing B.V.，以管理Yamaha国际赛车活动的技术方面并运行团队。在2005年，Yamaha Roc Racing B.V.公司完成了从荷兰的转会，以创建意大利的Yamaha MotoGP欧洲运营（Yamaha Roc Racing SRL），并加强并集中了Yamaha Factory Factory Racing Motogp团队的管理。Yamaha Roc Racing SRL位于靠近Monza的Gerno di Lesmo（意大利）。该研讨会于2008年进行了重建，并开设了最先进的设施，为团队提供了一个出色的新总部，并在一个屋顶下设有所有技术，后勤，管理和市场与传播部门。尽管在日本的Yamaha的MotoGP集团中，对MotoGP的技术方面的责任仍在继续，但许多日本和欧洲工程人员都完成了欧洲MotoGP设置。2025年，Yamaha工厂赛车Motogp（Monster Energy Yamaha Motogp）与法国骑手Fabio Quartararo和西班牙骑手Alex Rins参加了MotoGP世界冠军。
文章 数据孪生驱动的智能制造网络物理工厂
摘要：由于航空航天和国防工业的生产过程复杂且技术密集，将工业 4.0 引入飞机复合材料的制造过程是不可避免的。工业 4.0 中的数字孪生和信息物理系统是发展数字化制造的关键技术。由于创建高保真虚拟模型非常困难，因此飞机制造商的数字化制造发展具有挑战性。在本研究中，我们从数据模拟的角度提供了一个视图，并采用机器学习方法来简化数字孪生中的高保真虚拟模型。这个新概念称为数据孪生，支持模拟的可部署服务称为数据孪生服务 (DTS)。依靠 DTS，我们还提出了一种微服务软件架构，即信息物理工厂 (CPF)，以模拟车间环境。此外，CPF 中还有两个作战室可用于建立协作平台：一个是物理作战室，用于集成真实数据，另一个是网络作战室，用于处理模拟数据和 CPF 的结果。
迈向智能工厂的路线图 - LJMU 研究在线
第一次工业革命始于 18 世纪末，当时农业社会在蒸汽机、水力和机械化的推动下实现了工业化和城市化。这一转变是从手工方法到机器，将人们从家中转移到专门建造的工厂。19 世纪末的第二次工业革命是技术进步的又一次巨大飞跃，主要由电力推动，这导致了制造和生产方法的进步，例如亨利·福特 [1] 引入的装配线实现了大规模生产，特别是汽车和飞机的生产，彻底改变了公共交通。第三次工业革命出现在 20 世纪下半叶，随着电子、计算机和信息技术的兴起，导致使用可编程逻辑控制器 (PLC) 和机器人技术实现生产自动化。第四次工业革命正在进行中，它建立在第三次工业革命和互联网发展、先进计算能力、数据科学、传感器低成本和新水平连接推动的技术进步的基础上，导致了被称为“数字化”的新技术现象 [2]。这种数字化通过将数字世界和物理世界连接在一起，使工厂自动化更加灵活，并为提高生产效率提供机会，从而推动制造业的变革 [3]。它使我们能够构建一个新的虚拟世界，从中可以引导物理世界。它也被解释为工业生产系统中网络物理系统的应用 [4]。978-1-7281-3021-7/19/$31.00 ©2019 IEEE
思考未来的工厂：从 PLM 到增强现实
考虑到制造业中潜在的应用种类繁多，文献中提出了不同的 AR 技术。例如，[ NMBT13 ] 提出了激光投影技术（图 1-a），以在各种应用中协助传统装配方法和硬制造模板。头戴式投影仪是另一种有趣的制造应用 AR 技术。ARKIVA 项目使用该技术作为解决方案，以取代传统的使用说明书，并为飞机维护提供额外的当前流程相关信息（图1-b）[ FJS02 ]。在同一类别中，UDset 的概念（图 1-c）用于在铺层制造过程中投影图形模板，以确定复合布的位置和方向 [ CM92 ]。空间增强现实 (SAR) 是另一种技术，它使用数据投影仪将计算机生成的虚拟对象直接叠加到物理对象表面上。(图 1-d) 显示了 [ ZLT ∗ 12 ] 提出的此类技术在汽车行业点焊检测中的应用。[ OGL08 ] 利用投影 SAR 的概念来帮助操作员面对工业 CNC 机器 (图 1-e)。借助 ASTOR 系统，操作员可以通过全息光学元件查看机器操作，该元件由 PC 驱动的投影仪的立体图像照亮。该设置允许 3D 注释出现在工作区中，从而通过相关信息增强操作员对过程的视图。由于投影 AR 解决方案的优势和成熟度，CentrelineDesign 公司 [Cen14] 提出了一种商业工具，用于在飞机部件上提供精确的投影，例如焊接线或点，让用户快速轻松地显示物体上的正确位置（图1-f）。
自主叉车在混乱的物流工厂内导航
摘要：本文介绍了在打印工厂混乱且不断变化的环境中自动叉车导航应用程序的完整体系结构。根据可用导航轨道从现有的道路网络中选择全局路径。然后，一个本地路径规划仪与路径跟踪控制器相结合，可以使自主机器人导航。有限状态机器（FSM）体系结构确保在任务期间机器人的不同操作模式之间的过渡，包括避免障碍物。导航走廊是动态定义的，并通过跟踪控制约束的定义来尊重，并始终考虑安全有效的导航，并考虑到拥挤的工厂中叉车的空间约束。在ROS凉亭中模拟了一个叉车机器人及其环境，以验证该方法，然后在实际机器人原型上进行深入的实验，并在现实的操作场景中实时估算其实时性能。
Nunc Cell Factory系统绿色概况
5。基于化石燃料的聚苯乙烯摇篮到门面的足迹，来自环境足迹（EF）3.1数据库，欧洲委员会和联合研究中心。聚苯乙烯颗粒，生产混合物，版本18.07.025（2.325 kgco₂e / kg聚苯乙烯颗粒）。生物基聚苯乙烯树脂产品碳足迹数据由制造商提供。生物基聚苯乙烯具有占地面积，包括基于化石燃料的排放，生物学排放和生物过失。确切的碳足迹号码可根据机密协议提供。
AI 模型工厂：扩展 AI 以用于工业 4.0 应用
本演示论文讨论了一个可扩展的平台，用于面向预测性维护解决方案的新兴数据驱动 AI 应用程序。我们提出了一个通用的 AI 软件架构堆栈，用于为超过 10 万种类似类别的工业资产构建各种 AI 应用程序，例如异常检测、故障模式分析、资产健康预测等。作为 AI 系统演示的一部分，我们确定了以下三个关键讨论主题：跨多个资产扩展模型训练、多个 AI 应用程序的联合执行；以及弥合当前开源软件工具与新兴 AI 应用程序需求之间的差距。为了展示其优势，AI Model Factory 已经过测试，可以为风力涡轮机、油井等各种工业资产构建模型。该系统部署在 API Hub 上进行演示。
2018-19 年度报告 - 铁路客车厂 - 印度铁路
印度铁路是我国的经济命脉。它为国家提供了极为出色的服务，但随着廉价航空公司、大容量巴士和更先进的汽车的竞争日益激烈，铁路系统正面临重重压力。因此，印度铁路已启动多项举措，对系统进行彻底改革，以实现理想的变化。除了改善运营相关的基础设施外，提高乘客满意度也已成为重点关注的领域。因此，客车制造方面取得了多项技术进步，不仅提高了铁路系统的效率，而且提高了乘客的满意度。虽然 RCF 是半高速列车（即Gatimaan Express 和 Tejas Express 分别于 2016 年和 2017 年推出）的先行者，但客车中已融入多项便利设施，使其更加现代、先进和现代化。确实，印度铁路曾被认为是一个无法改变的旧系统，但近年来，它正在经历大规模的转型。由 RCF 独家设计和建造的“Tejas”通过引入新的先进功能，为印度铁路开启了提高乘客舒适度和体验的新时代。第一列 Tejas 列车于 2017 年 5 月 22 日在孟买 - Karmali 路线上投入使用。自动滑动门、重新设计的座椅、基于 GPS 的乘客信息系统、乘客与工作人员通话的紧急通话装置、闭路电视、烟雾和火灾探测系统、夹在玻璃之间的自动百叶窗、车载 Wi-Fi 信息娱乐系统等。是车厢内部融入的新功能。车厢之间有完全密封的通道，可自由通行，配有自动感应水龙头的生物真空厕所，自动入口门等。是车厢内的其他主要功能。从那时起，又有两辆耙子被推出。